行“云”流“數(shù)”，佳格天地要以大數(shù)據(jù)切入農(nóng)業(yè)萬億級市場

 

近年來伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，無所不在的移動設(shè)備、RFID、無線傳感器每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)以億計用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時時刻刻在產(chǎn)生巨量的交互……在信息技術(shù)發(fā)展較早的美國，七八十年代的大數(shù)據(jù)倉庫就已經(jīng)比較成熟了。被譽為數(shù)據(jù)倉庫之父的Bill Inmon早在20世紀(jì)90年代就經(jīng)常將Big Data掛在嘴邊了。

而大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用最普遍的領(lǐng)域之一就是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。通過衛(wèi)星和無人機技術(shù)對氣候、土壤和空氣質(zhì)量、作物成熟度等實時數(shù)據(jù)收集，預(yù)測分析趨勢可以用來做出更明智的決策，降低風(fēng)險。其實，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的概念和設(shè)想，全球最大的農(nóng)產(chǎn)品出口國美國早在20世紀(jì)80年代初提出，經(jīng)10年后才進入生產(chǎn)應(yīng)用，彼時技術(shù)和設(shè)備的儲備已基本具備。

最著名的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)公司有：依靠移動網(wǎng)絡(luò)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式幫助耕作的農(nóng)民快速有效地預(yù)測利潤、跟蹤開支，更有效地安排工作的FarmLogs；將收集到的數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)相結(jié)合，幫助農(nóng)民對預(yù)測或趨勢做出反應(yīng)的saas系統(tǒng)MySmartFarm；收購了Climate Corporation的氣象數(shù)據(jù)軟件的孟山都，農(nóng)民把農(nóng)場的坐標(biāo)和相關(guān)信息通過CC軟件上傳，即可獲得農(nóng)場范圍內(nèi)的實時天氣信息，如溫度、濕度、風(fēng)力、雨水等，這些信息可以幫助他判斷每個地塊的播種、收獲、耕作時間。

而國內(nèi)位于海淀中關(guān)村鼎好大廈的佳格天地是一家通過環(huán)境和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)收集、處理、分析和可視化系統(tǒng)，提供環(huán)境和農(nóng)業(yè)解決方案的大數(shù)據(jù)應(yīng)用公司。2015年9月完成了來自經(jīng)緯中國和磐谷投資的千萬級人民幣天使輪融資，團隊大概30人左右，一進門就能感受到整個團隊的硅谷style。

核心研發(fā)團隊來自于美國加州硅谷，投資家網(wǎng)（investorscn.com）記者有幸采訪到了佳格天地創(chuàng)始人兼CEO張弓博士，他是前美國國家航空航天局（NASA）艾姆斯研究中心科學(xué)家。其團隊成員還有美國能源部國家實驗室科學(xué)家王蘊剛，專注衛(wèi)星影像深度學(xué)習(xí)算法的顧竹博士、原孟山都中國市場總監(jiān)張文鵬。具有非常豐富而獨特的大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗。團隊承接著十幾年國外先進技術(shù)與國內(nèi)市場相結(jié)合的橋梁。

“影響作物生長的因素有很多，土壤、氣候、水分、品種、病蟲害和雜草等，作物產(chǎn)量是這些因素的綜合結(jié)果。因此，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)民光憑經(jīng)驗做出決策已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要依靠科學(xué)、概率和專業(yè)分析得出優(yōu)化決策?！盋EO張弓說道，他在硅谷待的那幾年里切身感受到了商業(yè)化對科學(xué)技術(shù)發(fā)展的推動力是巨大的。他本人也經(jīng)?；貒疾焓袌?，發(fā)現(xiàn)當(dāng)下中國農(nóng)村人口已經(jīng)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化，留守的大多是婦女和年邁之人，青壯勞動力都已外出，這必然導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會進行一個根本性的變革——機械化規(guī)?；?jīng)營。如此一來，數(shù)字化精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的應(yīng)用便可落地了。

 

 

 

佳格數(shù)據(jù)三大優(yōu)勢助攻農(nóng)業(yè)生產(chǎn)B端

佳格天地的技術(shù)優(yōu)勢在于，一是多元數(shù)據(jù)，通過衛(wèi)星和無人機的數(shù)據(jù)源掌握全球30年的植被動態(tài)信息、東亞內(nèi)50年的農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)；二是先進的深度學(xué)習(xí)算法，對包括衛(wèi)星影像在內(nèi)的環(huán)境大數(shù)據(jù)進行高維度的抽象和分析，獲得適用于中國破碎細(xì)小耕地地塊的農(nóng)業(yè)信息。三是在空間數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，接入長時間歷史數(shù)據(jù)分析和未來的環(huán)境預(yù)測，實現(xiàn)了時空一體的四維數(shù)據(jù)分析。

眾所周知，農(nóng)業(yè)知天而作，天氣的多變和捉摸不定給農(nóng)業(yè)種植者帶來許多困擾。強降雨、雷暴、冰雹、氣溫驟降等惡劣天氣都有可能給農(nóng)業(yè)帶來經(jīng)濟損失。幫助農(nóng)業(yè)從業(yè)者從“看天吃飯”向“知天而作”轉(zhuǎn)型，用數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)，節(jié)本增效，降低風(fēng)險，是佳格人一直追求的目標(biāo)。大家還記得7月20日北京地區(qū)的大暴雨嗎？由于連續(xù)的大量降水，北京地區(qū)多處出現(xiàn)洪澇災(zāi)害。而這一切都在佳格的掌握之中。

此次強降水過程來勢洶洶的主要原因是，前期副熱帶高壓加強北抬，副高西側(cè)有強盛偏南風(fēng)可以將源源不斷的水汽向北輸送。這些水汽在華北黃淮一帶與冷空氣交匯，冷空氣下沉、暖濕空氣爬升，從而形成了較強的黃淮氣旋導(dǎo)致強降水天氣的發(fā)生和發(fā)展。

 

逆時針旋轉(zhuǎn)的黃淮氣旋像個水泵一樣把南方的水汽卷到北方來，而且左邊一個高壓，右邊一個高壓，像是左右兩個推動水泵的齒輪帶動水泵強勁旋轉(zhuǎn)將南海的水汽、太平洋的水汽統(tǒng)統(tǒng)卷過來甩到華北平原。

 

與此同時默默生成在東海的名叫“０３ｗ”的熱帶低壓也想著為讓水汽直撲華北雪上加霜。。。。。

 

這是山東某市上空拍攝的衛(wèi)星影像，如果人工數(shù)大棚的話，是需要大量的人工成本與時間，結(jié)果也存在相對誤差（人工具有不確定性）。而運用機器學(xué)習(xí)的方法則可以輕松得到準(zhǔn)確的大棚數(shù)，更高的效率與更精準(zhǔn)的識別，節(jié)省大量的人力與時間資源。

 

 

深度學(xué)習(xí)算法首先將遙感影像分成若干小塊，并分別對這些小塊進行卷積操作，進而將這些卷積圖像繼續(xù)進行降采樣處理。經(jīng)過多次卷積降采樣之后，大棚的特征會在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中留下自己的烙印，繼而會被識別出來。佳格開創(chuàng)性地使用深度學(xué)習(xí)分析衛(wèi)星影像來獲取農(nóng)業(yè)信息，可以快速得到耕地和作物生長信息。

 

耘境平臺

佳格自己開發(fā)的時空數(shù)據(jù)分析耘境平臺，將眾多環(huán)境變量納入到計算模型中，并結(jié)合實時更新的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，對農(nóng)作物進行苗情監(jiān)測、生長監(jiān)控、病蟲害預(yù)警、產(chǎn)量評估，并以畝為單位將數(shù)據(jù)可視化，優(yōu)化管理水平，協(xié)助耘境平臺的用戶做出合理決策，從而最大化農(nóng)作物的產(chǎn)量，提高生產(chǎn)效率。通過這樣對每畝地的精準(zhǔn)化管理，目前耘境平臺可以給客戶最高帶來15%的產(chǎn)量提升，同時降低生產(chǎn)成本和氣候變化帶來的風(fēng)險。而模型中基于機器學(xué)習(xí)的算法是在不斷進化的，數(shù)據(jù)沉淀越多，模型預(yù)測的準(zhǔn)確性和精度就越高，因此未來產(chǎn)量提高的比例會更大。

以下為采訪節(jié)選：

投資家網(wǎng)：咱們這個深度學(xué)習(xí)算法是模擬人腦的嗎？

張弓：有一點類似，但是還存在著一些區(qū)別，比如說我們?nèi)祟惪匆姷墓馐怯邢薜?，不能看見紅外線、紫外線，但是我們可以通過儀器的數(shù)據(jù)來判斷哪些數(shù)據(jù)是紅外波段的，哪些數(shù)據(jù)是雷達(dá)波段的，其實這就是比人腦更加先進的地方，也就是收集的東西更多一些。數(shù)據(jù)導(dǎo)向需要更加的精確，如果導(dǎo)入的是有偏差的數(shù)據(jù)，它就會學(xué)壞。

投資家網(wǎng)：您對回國創(chuàng)業(yè)的海歸有哪些建議呢？

 

張弓：我覺得最核心的問題不在于技術(shù)，目前的關(guān)鍵在于要和中國的市場緊密聯(lián)系，要了解市場，可能我們有非常好的技術(shù)，但是如果技術(shù)不能有效運用的話，包括投資等，就不能很好地進行落地和應(yīng)用。我認(rèn)為我們不能一味的討論技術(shù)，技術(shù)的缺失可能在以后會慢慢的得到彌補，但是市場卻在不斷的變化，只有技術(shù)與市場一起成長，技術(shù)的力量才能轉(zhuǎn)化成市場的力量。

投資家網(wǎng)：在您看來中美兩國大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)發(fā)展趨勢、技術(shù)壁壘以及市場容量上存在一定的區(qū)別嗎？

張弓：肯定存在，美國的大數(shù)據(jù)市場比較混亂，存在一些問題，美國的IT企業(yè)都意識到了大數(shù)據(jù)的重要性，所以很多情況下都是供企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)，在美國可以運用的大數(shù)據(jù)其實是非常有限的，因為大家都認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)的價值。但是在中國，對于數(shù)據(jù)內(nèi)部的處理與梳理以及對外部的保護比較差，所以我們其實數(shù)據(jù)大都比較分散，而且其安全程度也相對較低。比如說，在美國購物的軟件很少會使用私人的地址，但是在中國，所有的軟件會要求你填寫各類信息，對于個人與公司來說這其實都是一種安全隱患。這種情況既是好事也是壞事，壞處就是有可能泄露個人的隱私，好處就是有利于我們從外界獲取大數(shù)據(jù)，有利于我們收集很多信息。中美之間在這方面的差距比較小，國內(nèi)好像對應(yīng)用比較重視，但是沒有意識到算法的重要性，缺乏對算法的重視。這其實和國內(nèi)的環(huán)境有關(guān)系，因為國內(nèi)的用戶傾向于直接的應(yīng)用，我們也確實缺少對這種數(shù)據(jù)分析的觀念與能力。

投資家網(wǎng)：它們在市場容量上會不會受到TMT自身發(fā)展的影響？

張弓：我覺得對大數(shù)據(jù)發(fā)展的影響來源很多，比如說傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，我覺得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析本身就存在很大的問題。

投資家網(wǎng)：您是如何理解大數(shù)據(jù)+的概念的，類似于互聯(lián)網(wǎng)+？

張弓：我覺得不算加哪個行業(yè)吧，大數(shù)據(jù)更像是將不同的數(shù)據(jù)內(nèi)容整合起來，不管是從三維角度還是四維角度，我們把各個行業(yè)的信息整合到一起。我覺得大數(shù)據(jù)加這一概念是很難的定義的，我們僅僅可以說它是某一種類型的應(yīng)用在某一行業(yè)中去實現(xiàn)類似的功能，大數(shù)據(jù)加的概念好像不太嚴(yán)謹(jǐn)，這是我個人的看法。

投資家網(wǎng)：現(xiàn)在大數(shù)據(jù)對哪些行業(yè)的革新起到最明顯的作用呢?

張弓：我覺得在國外應(yīng)用比較多的可能是物流以及農(nóng)業(yè)等方面，國內(nèi)則運用的比較少，可能在營銷以及金融那一塊運用的比較多。

投資家網(wǎng)：我們現(xiàn)在有哪些產(chǎn)品線？

張弓：我們主要有兩大部分的產(chǎn)品線，一部分是數(shù)據(jù)支持的農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)，另一部分是是針對農(nóng)業(yè)相關(guān)的企業(yè)提供直接的數(shù)據(jù)信息服務(wù)。比如說農(nóng)業(yè)下游的生產(chǎn)加工企業(yè)，他們需要知道最近農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量情況以及價格的波動情況，這樣他們才可以針對性的選擇上游的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品。

投資家網(wǎng)：這些數(shù)據(jù)涉及到一些風(fēng)險控制，我們又是怎么做的呢，比如說在金融領(lǐng)域？

張弓：我們第三部分就是要在金融領(lǐng)域推廣使用我們的大數(shù)據(jù)，我們要做數(shù)據(jù)支持的金融服務(wù)。目前我們更多的是要與其他人合作，也就是我們來提供數(shù)據(jù)，其他人會在我們數(shù)據(jù)的支持下開展自己的工作，這樣屬于一種比較穩(wěn)妥的對接方法，這樣也會規(guī)避一些不必要的風(fēng)險。比如說可以選擇一些比較穩(wěn)妥的供應(yīng)商作為我們的合作對象。

投資家網(wǎng)：目前我們已經(jīng)開始做金融方面的工作了嗎？

張弓：已經(jīng)開始了，目前需求還是蠻大的，但是可能金融產(chǎn)品本身的成熟度還需要完善與發(fā)展。我們目前保險占得比例更大一些。

投資家網(wǎng)：是不是每個城市都會有我們的數(shù)據(jù)支持？

張弓：我們其實是按照品類劃分的，比如說小麥、玉米、高粱和火龍果，計劃在今年內(nèi)將農(nóng)作物品類增加到10個，每個品類中希望可以對應(yīng)找一個典型的付費用戶。雖然大部分糧食作物生產(chǎn)周期較長，但未來品類會增加蔬菜、水果這種生產(chǎn)周期較短的農(nóng)作物，用戶的積累和增長速度也將會進一步加快。

投資家網(wǎng)：目前我們在農(nóng)業(yè)上有哪些要素是很難量化的呢？

張弓：農(nóng)業(yè)這部分的勞動力其實是很難量化的，與直接生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)是很難統(tǒng)計的。

投資家網(wǎng)：您方便講一個客戶案例嗎？

張弓：我可以講一個水稻的案例，比如說客戶種植幾十萬畝的水稻，但是農(nóng)田不像美國那樣是一整塊的地，可能會分成幾千塊，這對于數(shù)據(jù)的獲取來說十分的困難，甚至我們都很難獲得種植的總面積。在這種情況下，我們一開始給他們提供一些數(shù)據(jù)，包括畝產(chǎn)量以及種植面積等，同時還向他們提供人工投入的數(shù)量，一點一點的進行。

投資家網(wǎng)：這是在耘境平臺中獲取數(shù)據(jù)的嗎？

張弓：是的，這是從我們一個綜合性管理系統(tǒng)耘境平臺中獲取的，里面包含了地圖以及一些相關(guān)的數(shù)據(jù)表格等，我們可以將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成客戶可以看懂的東西，比如說從村東頭到西邊的一塊地，我們可以在地圖上對其進行具體的量化，讓他們可以更加清楚準(zhǔn)確地掌握數(shù)據(jù)。我們不能說我有100畝地，但是實際上只有99畝。

投資家網(wǎng)：目前我國的農(nóng)民比較分散，你有沒有想過去聚攏這些分散的農(nóng)戶？

張弓：有想過，可能會通過金融的方式去實現(xiàn)它，我覺得現(xiàn)在時機不夠成熟，市場還需要投入精力去教育，這對于一個創(chuàng)業(yè)公司來說代價非常大。

投資家網(wǎng)：有沒有想過在SaaS以后做一個 比B2B平臺？

張弓：有這方面的打算與想法，但是市場還需要培育，而且我們不會直接通過金融，而是通過數(shù)據(jù)支持來為生產(chǎn)服務(wù)。這不是說直接地提供，你可能有100畝地，但是我可能不需要每一家都購買播種機，我們可以通過無人機來播種，這樣會讓很多農(nóng)戶之間建立聯(lián)系。通過生產(chǎn)服務(wù)的方式是目前最主要的手段。

投資家網(wǎng)：有想過開拓國外市場嗎？

張弓：美國在這方面有一定的市場了，但是我們在國內(nèi)積累的小規(guī)模生產(chǎn)的經(jīng)驗比較適合東南亞地區(qū)的市場，而南亞印度地方勢力很強，我們很難進入，我們在巴基斯坦區(qū)域有自己的意向，我也考慮過“一帶一路”上的國家。

投資家網(wǎng)：您平時喜歡看什么書？

張弓：歷史方面的，我看的偏專業(yè)一點的書籍，也取決于個人的情況，取決于想看什么，國內(nèi)外都有。

投資家網(wǎng)：聽說您喜歡冒險，是單純的體驗嗎？

張弓：是的，我喜歡自然的環(huán)境，我曾經(jīng)有過騎行西藏的經(jīng)驗，我也是帶著冒險的精神去的。

投資家網(wǎng)：創(chuàng)業(yè)是不是特別累??？在工作上拼嗎？

張弓：有時候會有點，但是還是十分高興，我喜歡那種有挑戰(zhàn)性的工作，有時候會想休息一下。

投資家網(wǎng)：未來希望咱們公司做到什么程度？

張弓：我還是希望改善一下中國的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，我覺得這一塊目前我國有很大提升空間的地方，這也能改變一下中國目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

 

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