“我不害怕人工智能，我怕它來得不夠快”——《智能的本質(zhì)》新書分享會(huì)

人工智能是什么

孔祥戰(zhàn)博士認(rèn)為：“人工智能就是一個(gè)硬幣的正反面，或者是說人工智能是機(jī)器人血液，或者是關(guān)鍵的技術(shù)?！?p>皮埃羅·斯加魯菲先生說：“實(shí)際上，半個(gè)多世紀(jì)前，當(dāng)?shù)谝徊看笮碗娮佑?jì)算機(jī)的誕生時(shí)，也就意味著人工智能的誕生。當(dāng)時(shí)人們將這種機(jī)器叫做電子大腦，也有文章討論它真的會(huì)思考嗎？之后人工智能分為兩個(gè)學(xué)派，一個(gè)是知識(shí)學(xué)派，一個(gè)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派。后者受限于當(dāng)時(shí)的硬件水平而沒有發(fā)展起來。直到摩爾定律發(fā)揮作用，隨著硬件成本的大幅下降和性能的大幅提高，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派才在最近十幾年異軍突起，實(shí)現(xiàn)了很多突破。比如，今天的熱門技術(shù)深度學(xué)習(xí)等。但是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是依靠計(jì)算機(jī)的速度越來越快而實(shí)現(xiàn)的，如果說計(jì)算機(jī)的發(fā)展終止了以后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將去往何處呢？下場(chǎng)將如何呢？”

“我在《智能的本質(zhì)》中提到，在這個(gè)過程中我們看到，就目前來看，人工智能技術(shù)的核心還是半個(gè)多世紀(jì)前圖靈機(jī)的架構(gòu)，并沒有本質(zhì)上的變化?！?p>

人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景

孔祥戰(zhàn)博士認(rèn)為，目前工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)相對(duì)成熟，前四大公司已占據(jù)統(tǒng)治地位，初創(chuàng)公司很難從大公司那里搶到市場(chǎng)。而目前來看，家用服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)還是一片藍(lán)海。

皮埃羅·斯加魯菲認(rèn)為：“我們現(xiàn)在經(jīng)常說的機(jī)器人和無人駕駛汽車，其實(shí)都只能在結(jié)構(gòu)化程度非常高的環(huán)境下進(jìn)行工作。我們必須制造一個(gè)這樣的環(huán)境，明確的告訴他們什么可以做，什么不可以做。所以在那樣結(jié)構(gòu)化程度很高的環(huán)境中，汽車也可以自己駕駛，就是無人駕駛。能做到這一點(diǎn)的秘訣在于結(jié)構(gòu)化環(huán)境，無人駕駛汽車在一些美國的城市或者是拉丁美洲很難成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槟抢锏沫h(huán)境特別混亂。從這個(gè)角度來說，現(xiàn)在工業(yè)機(jī)器人的普及使用，與工廠中高度結(jié)構(gòu)化的環(huán)境是分不開的?！?p>“我在《智能的本質(zhì)》中還提到了多個(gè)機(jī)器人應(yīng)用的多個(gè)案例，總體來說，在面對(duì)非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜環(huán)境（也就是我們?nèi)粘Ｉ钜鎸?duì)的環(huán)境）時(shí)，目前機(jī)器人能做的還差很遠(yuǎn)。”

人工智能與算法和大數(shù)據(jù)

孔祥戰(zhàn)博士認(rèn)為：“對(duì)人工智能來說，算法是一個(gè)核心，但是更重要的是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是它的基礎(chǔ)?，F(xiàn)在圍繞著人工智能創(chuàng)業(yè)的公司很多，有做視覺的，也有圍繞著深度學(xué)習(xí)做算法的一些公司?？偠灾阈枰谝粋€(gè)細(xì)分行業(yè)、在一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景下沉淀下一個(gè)大數(shù)據(jù)集，這樣你這個(gè)公司就有價(jià)值了。因?yàn)楝F(xiàn)在算法都在開源，一個(gè)公司光有算法是不行的。”

對(duì)此，皮埃羅·斯加魯菲也表示贊同，他認(rèn)為：“一個(gè)很重要的事實(shí)就是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能只有在擁有很大的數(shù)據(jù)集的前提下才可以工作。比如說李飛飛曾建立了一個(gè)龐大的有關(guān)圖像識(shí)別的數(shù)據(jù)集，三年以后，圖象識(shí)別的技術(shù)取得了非常長(zhǎng)足的發(fā)展。如果說你看到報(bào)道說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得了什么樣的進(jìn)步，你一定要注意在這個(gè)成就取得的許多年前，肯定有人建立過一個(gè)相關(guān)的龐大數(shù)據(jù)集，人們首先要建立一個(gè)邏輯數(shù)據(jù)集，然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才可以去學(xué)習(xí)?！?p>

人工智能的未來趨勢(shì)

孔祥戰(zhàn)博士認(rèn)為：“在機(jī)器人的應(yīng)用方面，中國的產(chǎn)業(yè)鏈很全，尤其是針對(duì)消費(fèi)類的電子產(chǎn)品，國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈很完整，這是我們的優(yōu)勢(shì)。所以在應(yīng)用層面，短期內(nèi)家用機(jī)器人產(chǎn)品會(huì)迎來一次爆發(fā)。而對(duì)于人工智能的理論與技術(shù)研發(fā)，按10年一個(gè)周期來計(jì)算，則可能還需要經(jīng)過兩三個(gè)周期才能達(dá)到普遍影響我們生活的程度。從20世紀(jì)90年代互聯(lián)網(wǎng)民用化開始，到現(xiàn)在走過的也是類似的歷程?！?p>關(guān)于人工智能的未來應(yīng)用，皮埃羅·斯加魯菲認(rèn)為：“很多國家，比如說日本、歐洲，他們現(xiàn)在人口老齡化的問題越來越突出，他們需要機(jī)器人的幫助。機(jī)器人就可以解決這個(gè)問題。機(jī)器人也可以從事一些危險(xiǎn)的工作。我最喜歡的人工智能在未來的應(yīng)用就是醫(yī)療方面的，這非常的有用。醫(yī)療的人工智能可以每一天同時(shí)看1350億個(gè)圖象。斯坦福大學(xué)最近開發(fā)了一個(gè)可以診斷皮膚癌的人工智能應(yīng)用，診斷的精確率跟一個(gè)皮膚癌專家的準(zhǔn)確率是一樣的。這一周在英國也開發(fā)了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于診斷醫(yī)療圖象中的心臟病問題。每一年有兩千萬人因?yàn)樾呐K病而離開這個(gè)世界。這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以在很大程度上預(yù)防這樣的疾病。在《智能的本質(zhì)》中，我還提到了更多硅谷公司正在做的人工智能的未來應(yīng)用?！?p>

給高中生的建議

對(duì)于希望進(jìn)入大學(xué)，學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)專業(yè)的高中生，兩位專家給出了相似的建議：一定要先學(xué)好數(shù)學(xué)。

皮埃羅·斯加魯菲認(rèn)為，最近幾年來，人工智能領(lǐng)域的每一個(gè)重大突破，都來自新算法的提出，而算法的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)。所以要想投身于人工智能研究，數(shù)學(xué)更加重要，而不是心理學(xué)。

孔祥戰(zhàn)認(rèn)為，人工智能的第一代算法來自貝葉斯理論，其基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)中的概率論。后來的各種新的算法也來自數(shù)學(xué)的進(jìn)步。

在演講的最后，皮埃羅·斯加魯菲表達(dá)了自己對(duì)于人工智能的理性態(tài)度：“我們需要人工智能，我們需要它馬上到來，而且這個(gè)人工智能所打造的社會(huì)將會(huì)為我們創(chuàng)造現(xiàn)在無法想到的工作機(jī)會(huì)，所以我不害怕機(jī)器人的到來，我害怕的是它來得不夠快?！?/b>

投資家網(wǎng)（jubohaotong.com）實(shí)時(shí)提供專業(yè)的創(chuàng)業(yè)、投資資訊和深度分析。長(zhǎng)按以下二維碼添加"投資哥"可與小編深入交流，并可加入微信群參與官方活動(dòng)，趕快行動(dòng)吧。