剛拋出一顆炸彈的李彥宏，又放話了

作為全球最大中文搜索引擎的百度創(chuàng)始人李彥宏，近幾年將目光聚焦在人工智能領(lǐng)域。他認(rèn)為人工智能是堪比工業(yè)革命的一個(gè)新的技術(shù)革命，它會(huì)一步一步顛覆每個(gè)行業(yè)。其中，制造業(yè)會(huì)被深刻地改造。

而隨著人工智能越來越受到關(guān)注，不少專家學(xué)者提出機(jī)器有沒有可能控制人類的問題。李彥宏則表示人工智能永遠(yuǎn)不可能達(dá)到人腦的水平，未來是機(jī)器、工具學(xué)習(xí)人的意圖，不是人學(xué)習(xí)如何使用工具或機(jī)器，而這將是人工智能發(fā)展最大的方向。

以下是李彥宏的精彩分享：

一場(chǎng)堪比工業(yè)革命的新技術(shù)革命

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在此之前已經(jīng)經(jīng)歷了兩個(gè)非常重要的階段。第一階段是PC互聯(lián)網(wǎng)階段，這個(gè)階段大概持續(xù)了十幾年的時(shí)間。第二個(gè)階段是在最近這四、五年，我們把它叫做移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的階段。

對(duì)于中國(guó)市場(chǎng)來說，隨著上網(wǎng)人數(shù)越來越多，上網(wǎng)人口的滲透率越來越高，同時(shí)，每一個(gè)上網(wǎng)的人現(xiàn)在也基本都用上了智能手機(jī)。這也就意味著，未來互聯(lián)網(wǎng)的增長(zhǎng)不能再靠人口紅利來驅(qū)動(dòng)了，也就是說，其實(shí)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代正在離開我們。

那么移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是什么呢？人工智能。但我要說明的是，人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分，也不是互聯(lián)網(wǎng)的第三個(gè)階段，它是堪比工業(yè)革命的新技術(shù)革命。

人工智能并不是一個(gè)新概念。61年前，在MIT麻省理工學(xué)院，幾個(gè)計(jì)算機(jī)系的教授第一次提到了人工智能這個(gè)詞，其核心是深度學(xué)習(xí)。那個(gè)時(shí)候他們以為，人工智能這個(gè)問題用一個(gè)夏天的時(shí)間就可以解決了。但事實(shí)上，一直到今天，人工智能還是一個(gè)很難很難的問題。

百度對(duì)于以“深度學(xué)習(xí)”為代表的人工智能的研究和探討，開始于五、六年前。我記得在2012年的時(shí)候，我們首先把深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用到了百度的搜索上，就是所謂的以圖搜圖功能。我們發(fā)現(xiàn)效果非常好，于是我開始思索這是不是一個(gè)轉(zhuǎn)機(jī)？后來結(jié)論是肯定的。

但是深度學(xué)習(xí)這一撥起來以后我覺得是完全不一樣的東西，它需要在理論上，算法上，在很多方面有長(zhǎng)遠(yuǎn)布局和突破，所以那個(gè)時(shí)候開始大規(guī)模投入，去吸引人才，推進(jìn)算法。其實(shí)不光算法，各種各樣芯片結(jié)構(gòu)，GPU等，都要審視怎么做到適應(yīng)深度學(xué)習(xí)需求。

現(xiàn)在看起來人工智能是一個(gè)比2013年時(shí)還要大的產(chǎn)業(yè)，十幾年前我對(duì)外說互聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)現(xiàn)在只是一道開胃菜，真正的主菜是人工智能。

人工智能的今天與未來

過去幾年，人工智能進(jìn)步神速。以至于我們看到有一些非常有影響力的人，像比爾?蓋茨、伊隆?馬斯克，都開始呼吁大家要關(guān)注人工智能有可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)，即機(jī)器有沒有可能去控制人類。

其實(shí)我覺得這一天永遠(yuǎn)不可能到來。為什么這么說呢？

人工智能有三個(gè)階段。第一階段是弱人工智能，第二階段是強(qiáng)人工智能，第三階段是超人工智能。我認(rèn)為強(qiáng)人工智能這個(gè)階段就到達(dá)不了，不僅僅是因?yàn)槟阌肋h(yuǎn)搞不清楚人腦是怎么工作的，即使你用電腦的方法模擬人腦，要想完全達(dá)到人腦的水平，我覺得也永遠(yuǎn)做不到。

但是當(dāng)人工智能逐步逼近人類能力的時(shí)候，其實(shí)已經(jīng)可以顛覆每一個(gè)行業(yè)了。我覺得未來人和機(jī)器的對(duì)話、人和物的對(duì)話會(huì)變成一種自然語言的對(duì)話。不再是人學(xué)習(xí)如何使用工具，而是機(jī)器、工具學(xué)習(xí)人的意圖。我認(rèn)為這是未來幾十年人工智能發(fā)展最大的方向。

當(dāng)然，對(duì)于這樣一個(gè)快速發(fā)展的技術(shù)、或者說技術(shù)現(xiàn)象，一定是仁者見仁智者見智。作為一個(gè)企業(yè)家，我們應(yīng)該更關(guān)注它在市場(chǎng)當(dāng)中所能夠發(fā)揮的作用。

那么人工智能到底起什么作用？對(duì)于這個(gè)問題，我們要從兩個(gè)方面來考慮。

第一，人工智能今天能做什么？在不遠(yuǎn)的將來能做什么？

最近幾年，我們?cè)谌斯ぶ悄芊矫嫱度敕浅４?。僅僅過去兩年我們?cè)谘邪l(fā)上的投入就高達(dá)兩百億。因?yàn)槲覀兠刻於加玫阶匀徽Z音識(shí)別、圖像識(shí)別等基礎(chǔ)技術(shù)。這些技術(shù)最根本的就是機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，市場(chǎng)環(huán)境變了。計(jì)算成本不斷的下降，數(shù)據(jù)越來越多，計(jì)算能力越來越強(qiáng)，過去我們認(rèn)為人工智能不可能做到的事情都將會(huì)變成可能。

比如說，語言的翻譯功能。當(dāng)你去到陌生的國(guó)度，語言不通，在點(diǎn)菜時(shí)，用百度拍一下菜單就能知道是什么菜了，因?yàn)槲覀兊募夹g(shù)已經(jīng)把菜單翻成中文了。所以說人工智能技術(shù)可以把我們不懂的語言翻譯成我們懂的語言。

當(dāng)然，還可以繞著某個(gè)東西拍一圈，就能知道這個(gè)東西立體是什么樣子，同時(shí)也能展示全息的不同位置和相應(yīng)的尺寸；另外，當(dāng)你把無數(shù)張照片串在一起時(shí)，可以用人工智能的技術(shù)搞清楚是在哪個(gè)角度，哪個(gè)時(shí)間拍的，合成起來就成為了還原的古建筑的形象。

這些技術(shù)在過去是沒有的，但在未來會(huì)越來越普及。人工智能還可以做很多的東西，現(xiàn)在只是剛剛開始。

第二，人工智能會(huì)影響哪些行業(yè)？

1.制造業(yè)

我認(rèn)為它會(huì)影響最重要，也是中國(guó)非常大的行業(yè)，就是制造業(yè)。

大約五、六年前，有一個(gè)詞在中國(guó)特別流行，叫做“物聯(lián)網(wǎng)”。但是一直到今天，物聯(lián)網(wǎng)也不是一個(gè)很大的市場(chǎng)。

不過，當(dāng)人工智能時(shí)代到來的時(shí)候，物聯(lián)網(wǎng)就會(huì)變成一個(gè)很大的市場(chǎng)，人工智能會(huì)徹底地改變制造業(yè)。

在我看來，將來所有的制造業(yè)都屬于人工智能產(chǎn)業(yè)，或者說物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。所有的商品都要能夠聯(lián)網(wǎng)，都要能夠把數(shù)據(jù)回傳到云端，都要通過人工智能的技術(shù)對(duì)這些技術(shù)進(jìn)行分析，讓它能夠給我們的消費(fèi)者、用戶帶來實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。

現(xiàn)在這個(gè)東西已經(jīng)是一個(gè)現(xiàn)實(shí)，不是想象了。有一個(gè)比較典型的產(chǎn)品，就是亞馬遜的Echo。表面上看它就是一個(gè)音箱，沒有什么特別之處。但是當(dāng)它被賦予了人工智能的技術(shù)或者能力的時(shí)候，它可以和你對(duì)話、可以回答你的問題，可以做很多很多事情。

當(dāng)然，人工智能還可以改造很多今天能夠買到的商品，所以我覺得人工智能會(huì)非常深刻地改造制造業(yè)。中國(guó)是一個(gè)制造業(yè)大國(guó)，我覺得在這方面需要非常關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展，及時(shí)利用最新技術(shù)來升級(jí)我們的產(chǎn)品和制造能力。

2.汽車工業(yè)

汽車工業(yè)在最近兩年非常火熱，它在人工智能時(shí)代到來的時(shí)候，分為了兩個(gè)陣營(yíng)：傳統(tǒng)的汽車制造廠、全自動(dòng)駕駛或者說無人車。這兩個(gè)陣營(yíng)各有各的一套邏輯。

傳統(tǒng)的車廠都認(rèn)為完全無人駕駛其實(shí)是非常難的技術(shù)問題，需要很多年以后才能夠變成現(xiàn)實(shí)，所以我們需要走一個(gè)漸進(jìn)式道路，一步一步把司機(jī)解放出來。今天大家看到的特斯拉，其實(shí)就是在走這樣的路。

所有你能想到的主流車廠也都在朝著所謂的高度自動(dòng)駕駛方向努力。高度自動(dòng)駕駛，其實(shí)并不是百分之百的自動(dòng)駕駛，它是可以解決很多常見場(chǎng)景下的自動(dòng)駕駛，但是遇到極端情況時(shí)它還是需要人的干預(yù)。

但這樣的思路還有個(gè)非常重要的問題，即安全問題。

之前特斯拉出了一個(gè)事故，人類司機(jī)以為可以自動(dòng)駕駛了，但是遇到極端情況的時(shí)候其實(shí)自動(dòng)駕駛技術(shù)是處理不了的。而人一旦對(duì)自動(dòng)駕駛功能形成依賴就會(huì)放松警惕，遇到極端情況時(shí)來不及獲得對(duì)于駕駛能力的控制，所以出安全事故的概率反而會(huì)更高。

機(jī)器開車要處理的東西極其復(fù)雜，最需要解決的問題就是計(jì)算機(jī)視覺的問題。比如說，人能夠看出來前面跑過來一個(gè)小孩，但是機(jī)器能不能知道他是小孩？那邊有路障是不動(dòng)的，那機(jī)器能不能知道它是不動(dòng)的呢？諸如此類，人能夠辨別出來前面有什么障礙，機(jī)器還很難辨別出來。而解決這些問題在技術(shù)上又是非常非常困難的。

兩條道路各有利弊。汽車工業(yè)是一個(gè)非常大的產(chǎn)業(yè)，在中國(guó)可能就是十萬億大產(chǎn)業(yè)，我們很難講哪一條路最后會(huì)成功，但我們基本上還比較自信，自動(dòng)駕駛的時(shí)代有一天會(huì)到來。

此外，人工智能其實(shí)對(duì)很多其它產(chǎn)業(yè)也會(huì)有影響。比如對(duì)健康產(chǎn)業(yè)、娛樂產(chǎn)業(yè)都會(huì)有比較大的改變。

3.健康產(chǎn)業(yè)和娛樂產(chǎn)業(yè)

最近幾年，在健康產(chǎn)業(yè)中精準(zhǔn)醫(yī)療非常熱。所謂精準(zhǔn)醫(yī)療就是個(gè)性化的，不同的人要有不同的治療方法和不同的藥。什么藥對(duì)什么人是有效的？需要分析他的基因的狀況，對(duì)于基因的分析，哪些人基因是相似的，相似的人會(huì)得什么??？對(duì)什么藥會(huì)敏感？這些問題都需要醫(yī)學(xué)的、健康的技術(shù)和人工智能的技術(shù)進(jìn)行結(jié)合來解決。

娛樂產(chǎn)業(yè)其實(shí)也會(huì)被深刻地改變，大家熟悉的VR和AR未來很可能會(huì)成為主流的內(nèi)容形式。其實(shí)AR的背后需要解決的也是計(jì)算機(jī)視覺的問題。當(dāng)你拍一個(gè)東西，需要能夠識(shí)別出來這是在哪，拍的是什么。語音技術(shù)最近幾年也迅速地成熟起來了，成熟到什么地步呢？它其實(shí)可以人工合成幾乎所有人的聲音。為什么這個(gè)會(huì)改變娛樂產(chǎn)業(yè)？

比如在現(xiàn)在我們要拍一個(gè)片子，要和大牌演員簽約，他要在現(xiàn)場(chǎng)待幾個(gè)月，甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能拍出來。但當(dāng)語音和圖像技術(shù)進(jìn)一步成熟，理論上，以后就不再需要大牌明星到現(xiàn)場(chǎng)來拍。他只要授權(quán)給你，把他的聲音合成出來，照片圖像拍完之后也通過自動(dòng)合成，讓他干嘛就能干嘛，這事兒就解決了。而當(dāng)這些事情都變得可能之后，娛樂產(chǎn)業(yè)也會(huì)發(fā)生非常大的變化。

整理：投資家網(wǎng) Liky

（素材來源：騰訊科技、創(chuàng)業(yè)邦）

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