摘要:依圖人工智能技術在實際醫(yī)療臨床應用半年多時間,實際臨床敏感性已經(jīng)達到95%以上。
依圖科技成立于2012年,從事人工智能創(chuàng)新性研究,致力于將先進的人工智能技術與行業(yè)應用相結合,建設更加安全、健康、便利的世界。依圖科技備受資本青睞,于2013年8月完成由真格基金領投的數(shù)百萬元天使輪融資;2015年1月完成由紅杉資本、高榕資本合投的數(shù)百萬美元A輪融資;2016年6月完成云鋒基金領投的數(shù)千萬美元B輪融資。此輪融資后,依圖科技融資總額接近6億人民幣。
目前,依圖科技的人工智能醫(yī)療團隊已推出國內(nèi)第一個真實應用于臨床的人工智能影像診斷產(chǎn)品。依圖科技介紹,這是目前國內(nèi)唯一實現(xiàn)對全量醫(yī)療數(shù)據(jù)覆蓋的人工智能公司。
依圖創(chuàng)始人朱瓏表示,人工智能應用于垂直領域,非常需要對技術和場景相結合的理解,非常需要高手,作為翻譯者或溝通者,這個角色非常重要。
對于臨床醫(yī)生而言,區(qū)分結節(jié)所在的肺葉特別是肺段的難度極高,依圖通過深度學習技術創(chuàng)新性的建立了“數(shù)字肺”,幫助醫(yī)生快速精準定位結節(jié),評估倍增時間。除此之外,依圖團隊還把影像和病理結合起來,逼近影像本身的診斷極限。依圖影像智能輔助平臺與上海和浙江省多家頂級三甲醫(yī)院合作。
公開報道中稱,依圖人工智能技術在實際醫(yī)療臨床應用半年多時間,實際臨床敏感性已經(jīng)達到95%以上,其中10mm以下的小結節(jié)和5mm以下的微小結節(jié)占到檢出結節(jié)的40%以上。這意味著,人工智能技術對肺小結節(jié)的診斷能力幾乎已經(jīng)超越普通醫(yī)生的診斷水平。
在試運行使用依圖影像智能輔助診斷平臺的醫(yī)院,醫(yī)生已經(jīng)開始把系統(tǒng)生成的報告采納到自己的診斷結論中,以浙江省人民醫(yī)院為例,系統(tǒng)生成的報告被醫(yī)生采納的比例達到了90%。
此外,依圖還在臨床決策方面進行縱深布局。依圖人工智能臨床決策支持平臺已在廣州婦女兒童醫(yī)療中心服役,利用深度學習技術對歷史病歷進行處理,建立疾病診斷模型、特征補充模型、相似病例模型為患者和醫(yī)生提供初步診斷。
據(jù)依圖科技透露,此輪募集的資金,將主要用于人工智能技術在醫(yī)療行業(yè)的核心技術研發(fā)、醫(yī)療行業(yè)臨床應用的拓展,以及人工智能醫(yī)療團隊的建設。
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