《北京折疊》作者郝景芳：AI不走心，只會學習到狹窄領域的技能

AI會讓我們失業(yè)嗎？

AI會取代人類嗎？

AI會讓我們未來的生活變的更好嗎？還是更糟？

自人工智能發(fā)展以來，這樣的質疑就不絕于耳。近日，《北京折疊》的作者郝景芳在“WeMedia2017第四屆中國自媒體年會”上，就這些問題發(fā)表了自己的觀點。

她對人工智能未來的發(fā)展整體持樂觀態(tài)度，但是基于人類的部分工作會被AI取代，她又對人工智能的未來表示局部悲觀。

她認可人工智能的價值，認為AI可以為人類提供更好的服務，讓人類的生活更加便捷、高效。但同時，她也了解人類的特別之處，她倡導人們應該做真正走心和創(chuàng)新的事才能無可取代。“我們應該真正深入到人的心理世界，同時，我們應該走入宇宙空間，理解宇宙盡頭。”

以下是郝景芳在會議當天的精彩發(fā)言，以及演講結束后，媒體對她的專訪問答：

大家好！很榮幸今天站在這里與大家分享一點我關于自媒體新媒體的問題，我今天不會太多講我自己的項目，而是更多去考慮一下未來。大會主辦方希望我講講關于人工智能未來能做些什么，它會怎樣影響到整個時代科技發(fā)展，還有影響到我們的自媒體發(fā)展。我更多從理論上去講一講，最后提到一點點我自己在做的項目。

一、 AI技術的應用展望

其實在座都是科技領域中的大咖，可能比我更熟悉，AI在未來會從事什么樣的工作？我們現在經常會討論，未來AI會不會取代人類？首先我們要知道，未來AI能做什么。其實AI現在幾大主要發(fā)展領域是在圖象處理、語言處理、數據處理、機器自動化這幾個大的領域，AI最近都有了突飛猛進的變化。

首先大數據，其次是機器學習，其中又以深度學習為核心的代表，它能保證人工智能只要給它明確的規(guī)則范圍里面的數據，它就能夠學到很多東西。

最近我們已經聽到醫(yī)療機器人在成都坐鎮(zhèn)診斷癌癥。圖象識別以及醫(yī)療圖象識別系統，讓人工智能從海量的醫(yī)療數據中學習如何判斷癌癥的出現。類似這樣的應用最近幾年都有凸現，圖象識別領域進入了方方面面，包括面孔識別、表情識別、癌癥畫面的照片識別等等，未來可能進入到一些安保領域或者醫(yī)療領域。

語言處理我們都很熟悉，最近的語音問答、語音識別有翻譯等等。

數據處理其實最近知道在金融、交通運輸、銷售物流優(yōu)化里面，人工智能都可以從大數據中得到非常多的信息去取代人對它做出的分析。最后是更加偏重體力機器自動化，工廠、交通運輸、勘探以及一些軍事任務還有分撿工作大量用自動化的流水線，已經不再需要人力從事這方面的工作。未來人工智能可以更智能地去進行體力勞動，也可以更智能地去進行腦力勞動，很多這方面的工作，人工智能做得很出色。

二、AI從四大方向，影響人們生活

人工智能發(fā)展的趨勢在幾個方向影響到科技經濟生活，第一，感知識別。剛才我們說過的，它在語言、聲音、圖象等等方向的識別會改善繪畫系統，能讓個人助理更多進入工作和家庭，在這方面的識別能力如果應用到新媒體領域會是怎樣的？可能未來會有更多的自動答錄客服，會有更多的自動識別出用戶的很多應用。這樣的話可以讓個人助理或者個人助手或者類似于個人客服這樣的人工智能越來越多的出現在行業(yè)的各個角落里面。

其次，系統自動化，這是公司內部層面的。系統自動化的應用領域比想象大的多，不止是一條流水線可能因為人工智能而得到改善，還有很多時候公司內部的管理流程甚至公司的決策過程都可以借助人工智能得到優(yōu)化，類似于當我得到的用戶反饋數據是什么樣的情況，我接下來就推什么樣的內容，再得到用戶的反饋數據是怎樣的，再改善我的產品，也許接下來這個過程都可以讓人工智能來實現。

第三，改變行業(yè)進程。更多是企業(yè)之間整個行業(yè)的，我們知道像人工智能推送新聞、推送廣告，其實就已經改變了整個廣告業(yè)新聞業(yè)的發(fā)展進程?，F在我們都開始越來越提到精準，提到智能推送，未來會促使整個行業(yè)朝這個方向發(fā)展。

第四，智能網絡與分布式計算。整個互聯網也許未來都會變得越來越智能，越來越多的云端計算，越來越多的連通，當這些大數據都出現的時候，也許不止是一個平臺，可以有智能推送，甚至也許全網都會出現某些媒體、某些內容、某些產品的智能推送。

三、未來人工智能開始創(chuàng)作，我們的競爭力又在哪里？

互聯網的整體智能化會是未來很長久的一個發(fā)展方向，也許我們離那天還比較遠，但是一個云端的AI，整個互聯網層面的計算，意中超級智能的出現，其實對我們整個生態(tài)會有很大的影響。到那時候也許每一個自媒體在智能互聯網上都會被智能互聯網推送到你合適的用戶面前，它解決了整個網端的跨平臺問題。我自己還是蠻期待到那樣一個時候，我們在一個智能互聯網的情況下，每一個人都是一個媒體，我們如何去抵達與我們心有靈犀的人的面前。

我們還有機器人這一端，這一端雖然跟媒體連接不是特別緊，但是會和我們各種各樣的智能終端聯系比較緊。未來可能每個終端設備都會成為一種智能設備，而那個時候我們的媒體出現的地方會越來越久，也許會出現在冰箱上，也許會出現在枕頭旁，未來可以給每一個自媒體的發(fā)揮空間越來越大。

人工智能未來的發(fā)展前景似乎可以進入每一個領域做每一項工作，現在細節(jié)性討論其中一些非常令人關注的領域。人工智能是不是可以創(chuàng)作？我們經常聽說，人工智能只能做標準流程化的工作，不能像人類創(chuàng)作，人工智能可以創(chuàng)作，不能創(chuàng)作所有的東西，但是一部分的內容可以創(chuàng)作。最近有人工智能寫詩機器人，寫得非常好，現在已經擁有了人工智能畫畫機器人、作曲機器人等等，人工智能寫新聞稿的機器人已經用到很多主流媒體的新聞稿寫作里面?！度A爾街日報》的日常新聞稿已經是人工智能來寫作的，人工智能是如何創(chuàng)作的？在這個過程中仍然是大數據學習，學習很多傳統上我們認為比較出色的詩作或者新聞稿件，有哪幾個部分哪些要素，哪些元素和哪些元素之間的連接是慣例，哪些語序如此，也用同音的原理去學習畫家的作品，學習音樂家的創(chuàng)作風格。前幾天在IBM聽到一個人工智能作曲加上音樂制作人的創(chuàng)作，人工智能研究了全網廣泛被大家收聽的各種各樣的曲子，他會知道大家點贊多的是哪些曲子，那些曲子有什么樣的特征，旋律有什么樣的特征，哪些旋律片斷出現的比較多，知道大家此時更喜歡的曲子是什么風格，他判斷出是悲傷的風格，所以就按照這樣的風格去組合這些元素作曲，最后再由作曲家進行整合優(yōu)化。我們聽過那首曲子，中規(guī)中矩，聽不出來什么個性，非常好聽。人工智能通過大數據學習，通過模仿其實可以做很多的事情，做很多創(chuàng)作。

機器設計的軟件可以迅速一秒鐘給你出上萬幅海報設計稿件，只需要在里面進行挑選，機器制作電影的預告片是怎么做的？我們也是在IBM研究院看到一只預告片，也是去學習以往經典恐怖片的預告片怎么做，什么樣的氣氛元素多少比例的人物特寫、人物對話，記住一些規(guī)律的元素，最后在成片剪出來十幾個這樣的元素片斷，再由人類剪輯師剪輯在一起，往常需要一個團隊一個月制作，但是人工智能花了24小時不到完成一個預告片。我們看到的預告片和經?？吹降耐ǔ５念A告片沒有什么太大差別。

機器溝通也可以做，天貓雙11的客服60%是機器人，據說明年要達到90%的機器人客服溝通。這給我們一個啟示，未來隨著人工智能創(chuàng)作技術的普及，自媒體制作這些內容的門檻會越來越低，很多自媒體可以自己生產海報，自己生成音樂，自己生成短片，可以自己去生成很多很多的內容。能夠讓大家的內容變得更加豐富，有了人工智能助手的幫助，它的成本可能也會大大降低。但是它也給了我們一個很大的預警，一旦一個東西的門檻降低，它變得容易，那么也就意味著每個人都可以拿它做出東西來，甚至人工智能自己生產很多內容。我們的競爭力在哪里？我們在座的創(chuàng)作又有什么地方可以勝出？給了我們一些更大的挑戰(zhàn)。

四、AI難以做到的事情

AI尚難以做到的事情，世界觀、自我觀、他人觀、創(chuàng)造力。它還是缺乏常識，人工智能的缺乏常識在于它其實并沒有在我們物理世界里面真正生存的經驗，以至于它看到一個圖象中有石頭、桌子、雞蛋，不知道這些事物的物理性質，也不知道雞蛋可以放到石頭上，石頭不可以放到雞蛋上，簡單的物理常識其實它不知道。以至于它在理解我們這個世界的變化，在理解我們人與人之間一些情景的時候，它其實并不能夠真正去理解這里面到底發(fā)生了什么，每個人跟每個人的原因、理由到底是什么。人工智能讓它寫詩容易，創(chuàng)作真正具有復雜情感和邏輯的情節(jié)性內容是不容易的，它并不理解。

你可以讓一個智能網絡去學習一個領域里面的數據，但是它并不能夠跨領域進行學習，學習了音樂的數據，會了作曲，一旦同一個網絡再去學習繪畫，就忘記了音樂如何創(chuàng)作。不像人類，當人類的一個藝術大師、經濟學大師、科技大師總是觸類旁通把很多領域的知識結合起來進行有遠景大局觀的判斷，但是人工智能不行，只學習到狹窄領域的技能。我們人可以靠常識世界觀戰(zhàn)勝它。

AI沒有情緒系統，沒有情緒反應，缺乏獨立意識。在現在的人工智能程序里面它不可能對它自己要做什么事情進行選擇，并不會跟程序員討論，我現在不想做作曲，我想下圍棋，缺乏自我意識，缺乏自我選擇的能力，人工智能在未來仍然是一種工具性質，并不能真正去知道自己想要做什么。

缺乏他人觀，缺乏社交生活帶來對社會情感的理解，也缺乏推己及人的能力，它看不清自己無法理解自己，因此很難拿自己在這個情景中的反應去推導他人。人工智能跟人進行一般性的常規(guī)性的客服對話聊天可以做得到，當我們繼續(xù)進行深入，希望能夠深入一個人走心，能夠理解這個人的情境，理解這個人的人生這樣一種真正深刻的理解和分析的時候，人工智能是做不到的。當你問他普魯斯特問卷的時候，人工智能無法回答這么深刻關于他人、社會的問題。

人工智能缺乏真正的創(chuàng)造力。人工智能可以學習梵高所有的繪畫，用大數據學習的方法很快模仿梵高的繪畫，這不是真正人類藝術家的創(chuàng)作方式，沒有一個藝術家靠模仿他人風格來樹立自己的地位。每個藝術家都希望自己做的是與眾不同的從0到1全新的創(chuàng)作，而這種從無到有的創(chuàng)造，科學從無到有的創(chuàng)造都需要兩件事，一個是抽象思維，抽象理解你的情感，理解你觀察到的世界，抽象去理解人與人的關系，理解這個世界變化的規(guī)律。以及發(fā)散思維，我們從一個感受聯想到很多與之相似的其它領域的感受。這兩點人工智能不具備，人工智能可以用大數據學習什么是好作品的規(guī)律按一般套路創(chuàng)作，但是不能發(fā)自內心去抽象、發(fā)散，做出真正0到1的創(chuàng)新過程。這些領域是人類獨特的思維能到達的領域，也是未來人類想做出比機器制作的作品高一個層次所必須有的。

五、唯有走心和創(chuàng)新，才能無可取代

當人工智能可以非常廉價大批量制作很多內容的時候，人類如何自處？人類如何勝處？唯有真正走心和創(chuàng)新是無可取代的。我們真正深入對他人的理解，對自我的理解，深入人的潛意識，深入到人的心理世界，我們走向外面，我們走入宇宙空間，我們理解周遭的世界，深刻地理解人與人的關系，這個社會規(guī)律。所有這些理解，這些走心的過程，在這個過程的創(chuàng)造是人工智能很難做得到的。另外從0到1的創(chuàng)新，我們永遠去開拓新的形式，開拓新的疆域，開拓新的邊界，開拓所有新的內容，不按套路出牌，不按常規(guī)出牌，我們去創(chuàng)造一些令人感到美好的形式，這也是我們的優(yōu)勢和能力。在AI時代人工智能技術非常發(fā)達的時代，我們理解宇宙盡頭。

我今年有一本書《人之彼岸》，寫這本書的目的希望在人工智能時代帶來一種自我認知，人工智能在人的彼岸，通過遙望對岸的人工智能，我們更應該得到對此岸自身的理解和認識。

此外，發(fā)起童行計劃，針對未來人工智能時代挑戰(zhàn)所進行的兒童教育項目，當我們發(fā)現人工智能已經能進行越來越多的工作，重復性的體力勞動、重復性的腦力勞動甚至是所有規(guī)則明確領域內的腦力勞動和體力勞動，都容易學會，而且學得比我們還好，而且能夠成為任何一個狹窄領域里面的專家，給我們每個人提出了挑戰(zhàn)，尤其是現在開始進入學習系統的孩子們，當他們長大的時候毫無疑問會面臨一個和人工智能共同攜手相處甚至是和人工智能相競爭的時代。通識啟蒙、創(chuàng)造性思維，給孩子打下一個寬廣的知識基礎，讓孩子有一個全景大局觀。讓孩子站得越高，基礎越豐富，將來做出明智選擇的可能性就更大。另外，寬廣的知識基礎，讓孩子選擇自己的路比較自由，我們不知道20年以后什么是最有用的，什么是當時流行的，與其現在給他選擇一科有用的知識，不如我們給他打一個寬的基礎，到那時候讓他有選擇的能力。創(chuàng)造性思維，其實是一種思維習慣，你在看到任何一個知識片斷的時候，都會去想，他從哪兒來，他會如何變化，他是什么性質的，為什么會如此。所有的這些問題其實是創(chuàng)造的來源，當你習慣對這個生活提問題，當你習慣發(fā)現生活的本質，習慣理解生活的為什么，那么你真的有可能去做出那些走心的和全新的創(chuàng)造。在未來的時代，其實真的每個人都是自媒體，每個人都是一個領域里面的獨特的閃亮的星。這種情況下，個性和綜合能力就會非常非常重要，一個人可能需要觸類旁通知道很多事情，有很強的綜合創(chuàng)新能力，才能使得自媒體會更加閃閃發(fā)光。

這是我分享的主要內容，AI時代的共享教育童行計劃，希望在未來可以跟大家分享更多的內容。我們的教育計劃本身是通過自媒體在進行發(fā)布，不管是微信公眾號還是微博，搜索童行計劃都可以找到我們的內容。我們覺得這是一個給每個人都提供機會的時代，只要有好的內容，一定能找到跟你有共同理念的人。對這個時代我們充滿樂觀，對下一個時代，我們也做好了準備。

【專訪問答】

記者：知道您小時候學過大提琴，但是有篇文章提到過古典音樂在未來事業(yè)中的應用，我想知道在您創(chuàng)作過程當中哪怕以后到了人工智能這樣的時代里，還會用傳統藝術表達你的作品嗎？

郝景芳：其實人工智能對于藝術表現形式不會有真正影響的，音樂這個事情本身是永恒存在價值的，因為音樂是跟人的內心情緒、情感、無可言說的部分貼合最近的，它的抽象形式是最強的藝術表現，沒有那么具像，會更加接近人內心的情感，所以音樂其實也是人類最早十萬年前開始表達情感的一種藝術方式。在十萬年以后可能人真正貼合內心情緒的，最貼合的還是音樂，那么人工智能的加入，可能頂多加入一些智能創(chuàng)作的成分，會幫助作曲家創(chuàng)作，或者加入一些智能呈現，這個作曲家寫的曲子比較容易用電子化的形式表現出來等等，它改變的是一些形式，但是其實音樂這個事情本身是跟宇宙一樣永恒的。

記者：您對古典音樂未來怎么看？它會消亡嗎？

郝景芳：古典音樂它會一直存在，但它也許不是最流行的一種當時最熱門的表現形式。但是古典音樂或者說所有的純音樂沒有歌聲的音樂它都始終有它最獨特的方式，就是它的空間很大，表現力很強，不會被歌詞所代表的具像化的內容束縛，因此每個人在過程中都能聽到音符拉出來的全景空間。

記者：這也是您選擇古典音樂創(chuàng)作的原因？

郝景芳：因為寫小說是非常嚴謹的過程，寫小說需要節(jié)奏和結構，比如古典音樂像交響樂有結構，中間有開場，第二樂章是回憶，第三樂章要快速了，高潮了，第四樂章要有恢弘的結束，當小說用這樣的結構是非常動人的，我在任何情況下語言的結構和故事情節(jié)安排的結構會參照古典音樂的結構做，這種結構在流行歌里面是找不到的。

記者：學術界現在不斷探索科技的邊界，我們商業(yè)在加碼人工智能類似這樣的科技產業(yè)，不斷的把它推向應用領域，您覺得作為科幻作家來說，在科技時代會扮演什么樣的角色功能？

郝景芳：其實我覺得科幻作家從來都對這個世界沒有直接的角色功能，它既不是為了要預言這個技術怎樣好就寫這個技術讓大家都用，也不是為了預言這個技術將來怎樣不好，寫了這個就告訴大家都別用，這些太直接的社會功能其實不是科幻作品的作用?？苹米髌分饕褪窃谔接懸恍﹩栴}，比如這個技術和人的關系會是什么樣子的，這個技術或者說我們這個世界未來有哪些可能性，其實就是一個拓展想象力的邊界，或者去探討一些可能沒有正確答案的問題，比如這個技術它的兩面性，一方面使我們這方面得到很大的好處，另一方面帶來很多問題，一個人如何選擇，科幻小說很多時候真的就是在探討一些問題或者思考一些可能性。至于寫出來對這個時代有什么影響，其實不好說，每個作品都不一樣，而且也不是科幻作者寫作時最關心的事情。

記者：我個人感覺科幻作家寫一些作品會探討一些，比如剛剛說到AI永遠不能抵達人心，搭建人情感的橋梁，可能科幻作家在創(chuàng)作作品的時候，在探討跟人性上更貼近于所有的用戶或者整個人類內心上的變化。

郝景芳：這是每個作家都會做的事情，也不是科幻專家專門會做，每個作家它試圖抵達的都是自己和他人的內心深處，寫“人人心中有，個個筆下無”的東西，所以什么是人人心中都有的東西，什么是我與他人心中的共鳴，這個是每個作家去尋找的，科幻作家可能在跟科學、跟幻想有關的領域尋找這些東西，但是普通的傳統作家可能更多在日常生活、家庭生活這些領域里面尋找，但是所有這些其實對于人內心深處的追尋都應該是共通的。

記者：因為您之前有提到覺得人工智能未來可能會導致一些就業(yè)取代、教育隔離這樣的問題，您本質上對這種未來人工智能的發(fā)展是有種悲觀的態(tài)度嗎？

郝景芳：總的來講我覺得從大層面上講是總體樂觀的，但是局部悲觀，人工智能比如未來取代了50個工作，但是它可能制造了100個工作，那么未來的就業(yè)機會還是比現在多50個，人類的生活也會整體上更便捷、更豐富、人還可以從事更多高級的工作，這是大面上的，但是并不排除在這個過程中有結構上的問題，它現在取代的這部分人，可能有的找不到工作，這是我們知道的。比如它現在取代的很多人從小接受的教育比較差，教育水平相對比較低，可能之前做的事情都是重復性勞動。這樣的話也許未來需要這個人整個技能和教育水平都比較高的情況下就難以做這種工作遷移，所以我只擔心的是這些問題。會很擔心這種貧困地區(qū)孩子的教育、農村的教育以及現在有些相對來講教育水平比較低的勞動者。那么總體來講人類大命運不會出問題，在座的各位不會出問題，但是不排除有些教育沒有這么好的人會有問題。

記者：剛才我們聊的這些可能是未來的事情，現在我們目前能夠看到的人工智能的應用可能是一些像算法、功能的應用，比如內容平臺的人工推薦這樣的。但是到目前為止社會上已經有人在討論，覺得這樣的功能用大數據來分析我們已經讓我們喪失了一部分自主選擇的能力了，您認同這種看法嗎？

郝景芳：這個事情是雙向的，它可能給你帶來了便利，但是陷入被動推薦中，我自己覺得OK，你可以不接受它的推薦，像百度地圖它給你指了路，你永遠可以不按它這個路走，選擇權在你。包括所有的這些推薦，推薦到你面前并沒有強迫性的使你做決定，只是占據你的視線，這時候人需要的是什么，人需要的是跳回來站到更高處想想，我最近是不是太陷入里面了，是不是應該跳出來，是不是應該拒絕，主動尋找一些新的東西等等，人是有這個選擇權的，而且有這個選擇能力，除非人自己不思考了，我放棄思考，把大腦仍掉了，別人推我什么就點什么，當然是會陷入失去自我。但是這個東西的決定權其實不在他人手里，在自己這兒，人自己不丟失思考的話就不會有問題，它只會讓你的生活更便捷而已。

記者：所以你覺得我們每個人如何能找到自主權、選擇權？

郝景芳：更多是了解自我，每個時代都很清楚自己，當有個東西推到你面前了，是不是你真正需要的，以及接下來我自己真正需要什么，這些東西如果你時刻都了解自己的話，是你在區(qū)別對待所有的這些信息，而不是被它所綁架。

記者：您認為您的學科背景和職業(yè)背景是否是您的創(chuàng)作優(yōu)勢？

郝景芳：我學過理科也學過經濟，所以在創(chuàng)作的時候對于領域上的選擇可能會比較寬，背景知識可能比較多，但是我也一直都覺得一個好作家也不需要是一個百科全書什么都知道，他能在他自己熟悉的領域里面挖掘的很深仍然是一個非常非常優(yōu)秀的作家，像簡奧斯汀一輩子都寫的是莊園的生活，寫的是貴族小姐跟先生之間生活，但是她就不膚淺，看她的作品不會覺得是一個隨便的網絡作者寫的小姐公子的生活，就是不一樣，因為她在這里面寫出了人性深層次的深意，塑造的人物更加立體，她寫的人的內心生活挖掘的更深。哪怕她寫的領域學科上沒有更深，能寫的深刻也是可以的。我只不過學科背景確實寬一點，所以在題材選擇上也會多一點。

記者：我們都知道您本身是一位母親同時還有自己的本職工作，還在做公益項目和公眾號這些，當然還是一位作家，我想問您平時在自己工作生活和業(yè)余愛好之間的時間平衡一般是怎么做到的？

郝景芳：白天都是工作和各種各樣的商務會見、活動等等，工作還是要坐班的，但是是相對靈活一點，所以也可以參加一些這樣的活動，包括我做的兒童教育項目等等也會抽白天零碎的時間去參加。晚上一般七八點鐘回家還能夠有點時間陪小朋友，周末會跟小朋友在一起，我的寫作包括公眾號寫作，其他的文稿寫作、小說寫作基本上都在凌晨，每天凌晨都是在4-5點之間起來寫作，所有的寫作，90%是在這個時間寫的，還有10%的時間是在夜里可能12點到2點之間寫的。

記者：在夜間更有靈感一些嗎？

郝景芳：主要是夜間沒有人發(fā)微信尤其凌晨沒有微信，白天不能不看微信，但是如果在實時看微信狀態(tài)下是不可能寫作的，寫作是其他什么事都不打擾，如果在不停的跟別人交流的時候這是特別打擾的，因為都是寫，相互之間是干擾的，在凌晨的時候是唯一相對全天來說比較安靜的時候。

記者：您每天睡眠多長時間？

郝景芳：每天睡眠5小時左右已經堅持了20年了，所以就睡這么多。

記者：我想了解一下您剛才一直在說機器人在各個方面的應用其實是基于它的大量學習，在您看來未來會不會出現主動學習的這種機器？

郝景芳：其實也不是說所有機器人都是大數據學習，還有很多算法，阿爾法狗強化學習算法自己跟自己下棋就可以了，不用大數據學習。阿爾法狗就是你告訴它這是圍棋，圍棋該怎么下，告訴它規(guī)則就自己跟自己下，下了三天就已經戰(zhàn)勝人類全世界高手加阿爾法狗第一代，這是自學。它不需要，有些不需要大數據的，但是這種是什么情況呢，規(guī)則明確、目標明確，只有像游戲這樣的可能是這種，所以它可以靠自學，但是剩下的很多都沒辦法，比如讓它寫一篇爆款文章，就沒法自學。什么叫寫爆款文章，它不能自己寫完自己評判，這種是沒辦法必須得是靠跟外界的互動，但是它可以靠跟外界的互動來進行學習也是強化學習的內容，語言互動也是這樣，它說一句話根據外界的回應是好是壞再修改自己的語言等等。這種情況是在做中學的，所以它也不一定完全需要大數據，但是這種學習其實仍然有比較多的局限性。

記者：不是你給它設定的目標或者領域的主動學習，人工智能怎么做？

郝景芳：人工智能現在，目前各種算法都無法干沒目標的事，如果程序員根本沒有給它一個目標，它是不知道干什么的。

記者：未來會不會實現？

郝景芳：屬于人工智能已經有自我意識自己想學習了，這種在不可見的未來，有可能，但是目前不可見，不知道什么時候會到來，我剛才做的所有預測可能五年、十年、二十年這樣的預測，但是你說人工智能什么時候自己開始在那兒“我想學這個、想學那個、我想成長成什么樣”就是不可見的未來，不知道什么時候會出現。

記者：如果有人想把您的作品拍成電影的話您是什么態(tài)度？

郝景芳：正在改，我15年就把版權簽出去了，導演15年就做設定，去年開始做劇本大綱，中間做了很多調整，估計到明年能夠有成型的劇本出來，這個開發(fā)和創(chuàng)作過程還是很正常的節(jié)奏，如果明年年內能開拍，后年說不準可以上映。所以這個事我不著急大家也別著急。

記者：小說和劇本有時候創(chuàng)作上差別會很大，是您負責劇本這一塊還是？

郝景芳：導演自己寫，我把自由權都給他，只是他在很多階段跟我溝通，問我意見這樣。我自己覺得劇本跟小說差別大一點比較好，如果都一樣就是小說的再現，如果差別不大感覺沒有意思似的。

首席內容指導：投資家網蔣東文（曾用名：蔣冬文）

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