投資人、創(chuàng)業(yè)者眼中的人工智能：一個(gè)畢業(yè)生上來先要30萬年薪

2017年12月14日，由投資家網(wǎng)主辦、中國(guó)智慧城市百人會(huì)聯(lián)合主辦、絲路國(guó)際產(chǎn)能合作促進(jìn)中心協(xié)辦的“2017投資家網(wǎng)·中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)投資峰會(huì)”在北京北辰五洲皇冠國(guó)際酒店隆重舉辦。本次峰會(huì)以“智能驅(qū)動(dòng)未來”為主題，深度剖析智能產(chǎn)業(yè)，并邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)一線私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)、上市公司、優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)企業(yè)、各地政府領(lǐng)導(dǎo)等業(yè)內(nèi)資深人士聚集一堂，共同探討智能制造、人工智能等領(lǐng)域的機(jī)遇與前景。

其中【智能專場(chǎng)】圍繞圓桌議題——“智能+時(shí)代下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”展開深入討論，本場(chǎng)圓桌討論由昆仲資本創(chuàng)始合伙人梁雋樟主持，參與討論的嘉賓有：世紀(jì)互聯(lián)集團(tuán)副總裁王崇魯、中科匯聯(lián)執(zhí)行副總裁龔文化、馭勢(shì)科技首席生態(tài)創(chuàng)新官邱巍、小蔥智能創(chuàng)始人鄧正平、擴(kuò)博智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO陳麗蘋、創(chuàng)新維度創(chuàng)始人凌天有?！爸悄?時(shí)代下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”討論內(nèi)容整理如下：

梁雋樟：當(dāng)下AI、智能的主題非常熱，各位嘉賓分別來自跟智能相關(guān)的不同細(xì)分領(lǐng)域，所以我想今天的討論會(huì)給大家?guī)砗芏嗟乃伎?，先?qǐng)各位用三分鐘時(shí)間對(duì)自己做的事情做個(gè)介紹。

王崇魯：各位嘉賓大家下午好，我來自世紀(jì)互聯(lián)，世紀(jì)互聯(lián)致力于提供業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心服務(wù)、中立的云運(yùn)營(yíng)、中立的混合IT服務(wù)和領(lǐng)先的CDN服務(wù)，并率先倡導(dǎo)和實(shí)施IDC+重科技創(chuàng)新，打造具有核心技術(shù)、超大規(guī)模運(yùn)營(yíng)能力的網(wǎng)絡(luò)空間基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。我們?cè)瓉硪恢弊鰯?shù)據(jù)中心，客戶大部分是2B，都是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域非常的優(yōu)秀的企業(yè)。我們判斷下一代的數(shù)據(jù)中心會(huì)向個(gè)人數(shù)據(jù)中心（演變），人工智能離不開大數(shù)據(jù)，隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，邊緣數(shù)據(jù)會(huì)越來越多，邊緣計(jì)算的需求巨大，靠這種集中的數(shù)據(jù)中心很難去解決這個(gè)問題。世紀(jì)互聯(lián)推出個(gè)人數(shù)據(jù)生命為核心應(yīng)用的“下一代數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略”，建設(shè)支持人工智能和大數(shù)據(jù)發(fā)展的新型智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施。

龔文化：我來自中科匯聯(lián)，我們2013年的時(shí)候就做了一些人工智能的產(chǎn)品，關(guān)于人工智能產(chǎn)品的一個(gè)軟硬件結(jié)合的方式，軟件方面核心技術(shù)容易理解，體現(xiàn)的智能客戶產(chǎn)品，以及語(yǔ)音解析平臺(tái)，第一大塊就是智能綁卡人工識(shí)別和定位，一些開發(fā)的智能綁卡，未來的話是一個(gè)平臺(tái)化的產(chǎn)品。另外我們有一些智能屏幕，智能化一體中斷，還有一些硬件機(jī)器人的產(chǎn)品，這些的話，以軟件結(jié)合的方式，給用戶提供更好的服務(wù)。

邱巍：我叫邱巍，來自于馭勢(shì)科技，馭勢(shì)科技的定位是希望通過自動(dòng)駕駛技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)給相關(guān)的傳統(tǒng)行業(yè)去賦能，不僅是汽車行業(yè)，還有其他的行業(yè)拓展。我們公司雖然比較新，但是團(tuán)隊(duì)都來自于行業(yè)的老司機(jī)，而且團(tuán)隊(duì)具備從人工智能算法到規(guī)劃控制和整車設(shè)計(jì)的全棧級(jí)能力，我先介紹這些。

鄧正平：我叫鄧正平，小蔥是一個(gè)新的公司，去年下半年成立。主要是做室內(nèi)空間的人工智能+互聯(lián)網(wǎng)的整體解決方案，未來一定會(huì)越來越多的設(shè)備，連入到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)里面?，F(xiàn)在的人工成本越來越高，通過這種聯(lián)網(wǎng)的智能化的管理，可以幫助企業(yè)。這里面包括很多公司，比如一些酒店、一些辦公樓，提供他們的運(yùn)營(yíng)的效率，和降低他們的一些成本。另一方面，實(shí)際上對(duì)于中端用戶來說，通過這種互聯(lián)網(wǎng)的人工智能的技術(shù)，可以提供更好的產(chǎn)品的體驗(yàn)。所以我們現(xiàn)在的主要模式實(shí)際上是給我們的一些客戶，這些客戶包括地產(chǎn)、酒店辦公的室內(nèi)的場(chǎng)景的一些客戶，提供了軟硬一體的總體解決方案。

凌天有：大家好，我是來自創(chuàng)新維度，創(chuàng)新維度是一家比較新的公司，主要做物聯(lián)網(wǎng)芯片，提到芯片企業(yè)，大家可以腦海里會(huì)浮現(xiàn)一些大企業(yè)，像因特爾、高通、華為和中興等。在芯片行業(yè)里面，確實(shí)以一些大企業(yè)主導(dǎo)，但現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)迎來了一個(gè)新的機(jī)遇。簡(jiǎn)單來講，通過給每一個(gè)物體植入芯片，讓物體逐漸變智能。這里芯片可以理解成一條公路，我們以前認(rèn)識(shí)的公路是水泥路、瀝青路，這些公路修好了就在那，完成了作為公路的價(jià)值。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)芯片而言，我們把它設(shè)計(jì)成一條智能化的公路，這條公路讓它不停的去適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，從這個(gè)角度來說，我們和傳統(tǒng)芯片公司有些不太一樣。

陳麗蘋：各位嘉賓下午好，很榮幸作為臺(tái)上唯一的一位女性創(chuàng)始人，我們公司叫擴(kuò)博智能，英文叫Clobotics，我們是一家專注于機(jī)器視覺技術(shù)，服務(wù)于行業(yè)應(yīng)用一體化的企業(yè)。在該領(lǐng)域我們跟目前比較火的三大巨頭不太一樣，我們不做人工智能的人臉識(shí)別，我們做的是更貼近用戶，跟行業(yè)密切相關(guān)的東西，主要關(guān)注的領(lǐng)域在新零售和風(fēng)電這兩個(gè)行業(yè)。另外和其他AI公司不是特別一樣的地方是我們做的內(nèi)容相對(duì)重一點(diǎn)，因?yàn)槭欠?wù)企業(yè)客戶的，所以我們有一個(gè)小的硬件團(tuán)隊(duì)，在信息采集段我們主要是自己去做，而不是靠合作伙伴。

梁雋樟：從各嘉賓所在的行業(yè)來看，你們?cè)趺纯慈斯ぶ悄苷嬲o你們行業(yè)帶來的機(jī)會(huì)，真正給你們?cè)谛袠I(yè)和你們客戶生態(tài)產(chǎn)生的那些價(jià)值，請(qǐng)具體的分析一下。

陳麗蘋：我簡(jiǎn)單介紹一下我們公司人工智能在行業(yè)的方面的應(yīng)用。我們四個(gè)創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)成員都在微軟工作了十幾年，擁有多年的行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。我們CTO柯嚴(yán)博士，他是美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，他在微軟主要是負(fù)責(zé)機(jī)器知識(shí)圖譜方面開發(fā)和應(yīng)用。

我們?cè)跀U(kuò)博智能成立初期就認(rèn)為自己公司是一家機(jī)器視覺公司，但是對(duì)于人工智能這個(gè)領(lǐng)域來說最大的挑戰(zhàn)是如何跟行業(yè)緊密綁定，做生意嘛最終考慮是如何落地。為了更好的扎根行業(yè)，我們也是研究了很久最后決定把范圍聚焦在新能源風(fēng)電和零售行業(yè)這兩個(gè)我們摸到真正應(yīng)用場(chǎng)景和客戶痛點(diǎn)的行業(yè)。

風(fēng)電部分其實(shí)我們現(xiàn)在做的是基于機(jī)器視覺技術(shù)的風(fēng)機(jī)葉片全自動(dòng)巡檢。我們用自己的飛控和智能平臺(tái)可以做到100%通過對(duì)機(jī)器和設(shè)備的控制完成葉片全自動(dòng)巡檢，過程中沒有任何人工干預(yù)。傳統(tǒng)的人工吊籃的巡檢方式每天只能巡檢2臺(tái)風(fēng)車，每個(gè)風(fēng)車大約需要4-5小時(shí)，我們的應(yīng)用可以將整個(gè)巡檢過程縮短到20分鐘，要知道每個(gè)風(fēng)車停機(jī)一天的成本是35000人民幣，節(jié)約巡檢時(shí)間就是提高經(jīng)濟(jì)效益。而且另外一個(gè)方面，葉片是在高空工作，運(yùn)維人員用吊籃在高空作業(yè)是很危險(xiǎn)的，每年巡檢都會(huì)有很重大傷亡事故。 因此，我們公司為風(fēng)電行業(yè)打造這個(gè)國(guó)內(nèi)首套風(fēng)機(jī)葉片無人機(jī)全自動(dòng)飛行智能化巡檢及全生命周期管理平臺(tái)對(duì)于行業(yè)用戶來說，能夠大大節(jié)省成本，提高經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)實(shí)現(xiàn)操作流程簡(jiǎn)化和安全系數(shù)提高，對(duì)于傳統(tǒng)的風(fēng)電行業(yè)，達(dá)到智能化轉(zhuǎn)型三管齊下的效果。

說個(gè)插曲，是我個(gè)人有一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)，目前在風(fēng)廠，平均工人的年齡是在45周歲左右，就是年輕人已經(jīng)不愿意去干這個(gè)工作了。所以我們?nèi)斯ぶ悄懿皇侨ヌ娲耍侨プ鋈艘呀?jīng)不愿意做和不能做的事情，因此某種程度上這算是一個(gè)剛需。

在風(fēng)電領(lǐng)域，就研發(fā)角度來說難度非常大。我們有團(tuán)隊(duì)做無人機(jī)本身的飛控系統(tǒng)，硬件平臺(tái)我們目前采用的是大疆的飛機(jī)，但我們有一個(gè)硬件團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)硬件參考設(shè)計(jì)，包括對(duì)相機(jī)等硬件掛載的設(shè)計(jì)和改造，在這個(gè)方面我們必須做得重，才能夠插到這個(gè)行業(yè)里面去，真正端到端的處理問題，而不是說我只是提供個(gè)算法，解決一個(gè)點(diǎn)的問題。客戶最終要的是一個(gè)解決方案，它買單的是你能夠給我?guī)硎裁磧r(jià)值，而不是說我還要另外去花錢結(jié)合你這個(gè)算法解決什么問題。

今年10月份我們參加的中國(guó)風(fēng)能大會(huì)CWP大會(huì)，我們CTO在大會(huì)提出了全自動(dòng)葉片巡檢這一概念，收到了眾多葉片巡檢廠的歡迎。明天我們?cè)谔旖蛴幸粋€(gè)現(xiàn)場(chǎng)的演示，多家主流風(fēng)電主機(jī)制造廠商、葉片制造廠商和第三方運(yùn)維廠商將參加會(huì)議。后續(xù)有很多的文章歡迎大家來關(guān)注我們微信公眾號(hào)，去更多的了解人工智能本身，機(jī)器視覺在風(fēng)能領(lǐng)域的發(fā)展。

同樣在零售部分，我們零售做的跟大家也不太一樣，我們沒有專注于做無人超市、無人便利店、無人貨架目前比較熱的項(xiàng)目。目前為止我們?nèi)ジ笮偷牧闶燮放粕探忧?，它們現(xiàn)在其實(shí)最大的問題是零售執(zhí)行這塊，打個(gè)比方說可樂這個(gè)品牌，在全國(guó)各地，各大商場(chǎng)，便利店，甚至雜貨鋪都有貨架和冰柜，但是渠道商是否按照要求將可樂的產(chǎn)品放在正確的貨架位置？目前這部分工作是通過大量人工到店尋訪拍照工作來進(jìn)行監(jiān)督的，每天都會(huì)產(chǎn)生大約一百萬張照片，這么多照片后續(xù)如何處理，如何形成對(duì)決策有價(jià)值的報(bào)告就成了重要的課題。問所有的商超和品牌商，執(zhí)行永遠(yuǎn)是最大的問題。

這項(xiàng)工作雖然人做起來很困難，但是機(jī)器卻不同，有了正確的訓(xùn)練模型，機(jī)器可以做到分鐘級(jí)數(shù)據(jù)處理和輸出報(bào)告。我們的做法是端到端利用手機(jī)APP，輔助大家實(shí)時(shí)做一個(gè)零售執(zhí)行，包括可以實(shí)時(shí)的按區(qū)域、按人頭，按這個(gè)管理方式，去幫大家提高零售執(zhí)行效率，最終提高銷售額。當(dāng)然，對(duì)于用戶來說效率是以前十幾倍的提升，但對(duì)于我們來說，要把這個(gè)場(chǎng)景做好，我同樣要做的比較重，因?yàn)槲覀冃枰霾杉?，一?M、2M、3M的照片，相對(duì)屬于比較完美處理環(huán)境，可是實(shí)際情況你拿到手里的照片可能只有幾十K，客戶給你的照片就只有這樣的質(zhì)量，我們還是需要啃這個(gè)硬骨頭把業(yè)務(wù)能力做上去?，F(xiàn)實(shí)情況從用戶端發(fā)來的圖片狀態(tài)，很多都不夠清晰或者角度不好，現(xiàn)實(shí)情況遠(yuǎn)比實(shí)驗(yàn)環(huán)境要復(fù)雜很多。所以這個(gè)部分來講的，我們認(rèn)為做重很辛苦，但是做重長(zhǎng)遠(yuǎn)來看應(yīng)該是很值得。

梁雋樟：陳總這個(gè)介紹簡(jiǎn)明扼要把能產(chǎn)生的價(jià)值解釋得很清楚，您說在新零售的應(yīng)用最終是需要跟人結(jié)合？最后識(shí)別出來是需要人去判斷？

陳麗蘋：我們走了一條更痛苦的路，一上來我們是堅(jiān)持我所有處理過的照片結(jié)果是不需要人去判斷和處理的，但是有個(gè)非常知名和要求非常高的客戶給我們一條建議，就是目前暫時(shí)來看，他們可能98%的照片都是這個(gè)質(zhì)量，但他們要求做到98%的準(zhǔn)確率。這個(gè)時(shí)候我們當(dāng)時(shí)講最后一公里，反正差兩三個(gè)點(diǎn)，我們拿人補(bǔ)。

但是我們最后決定放棄拿人補(bǔ)這個(gè)概念，我寧可是損失一點(diǎn)利潤(rùn)，我寧可不拿人補(bǔ)。因?yàn)橐坏┯萌巳プ鲆院?，我的算法其?shí)會(huì)有依賴性。我們什么做不到東西，全部拿人工去補(bǔ)。我們現(xiàn)在策略全部是放棄人工，百分之百的全部讓機(jī)器的算法。我們堅(jiān)信每天幾十萬張、上百萬張照片的處理，最終是能夠達(dá)到98%到99%的準(zhǔn)確度，但是我們需要去說服客戶跟我們走一條相對(duì)完整和長(zhǎng)的路，但這條路最終是能夠惠及雙方的。

凌天有：所謂人工智能，從物聯(lián)網(wǎng)芯片發(fā)展趨勢(shì)來看，芯片的發(fā)展軌跡，第一步要先滿足最基本的需求，把所有的物體連接起來。第二個(gè)步是計(jì)算，讓物體具有初步的計(jì)算能力。第三步就是人工智能，機(jī)器來學(xué)習(xí)人，實(shí)際上機(jī)器為什么不能學(xué)習(xí)機(jī)器呢?其實(shí)也是可以的。未來的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中，你的家用電器之間自己就完成了對(duì)話，完成了學(xué)習(xí)。反過來談到我們正在做物聯(lián)網(wǎng)的芯片，對(duì)于從事了很多年半導(dǎo)體行業(yè)的同行，大家最大的痛苦是什么？對(duì)于芯片來說，一定要產(chǎn)生很大的量，才能確保你能盈利，這是做芯片很大的難點(diǎn)和痛點(diǎn)。

在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，你很難保證一款芯片就有很高的銷量，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)的需求跟我們以前的手機(jī)芯片的需求不一樣。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)長(zhǎng)尾市場(chǎng)，它的細(xì)分領(lǐng)域上散布著各種各樣的需求，很難保證自己的每一款芯片產(chǎn)品都能夠達(dá)到自己的盈利平衡點(diǎn)，這對(duì)于做芯片而言非常痛苦，市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)比較大。對(duì)于傳統(tǒng)的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)來講，一款芯片產(chǎn)品的推出，要經(jīng)過幾個(gè)月的研發(fā)、幾個(gè)月的生產(chǎn)，周期是非常長(zhǎng)的。一款產(chǎn)品的成敗甚至決定了一個(gè)中小型公司的生死，這就是我們以前講半導(dǎo)體行業(yè)的現(xiàn)狀。

從我們的企業(yè)角度來看，如何讓自己企業(yè)生存下去，無非是兩條路：第一、你比別人跑的更快，做的更好。第二、找一條新路，就像開車一樣，你跑不過人家，你就找一條新路，看看能否更近。而我們的芯片不是以年為迭代周期，是以天為迭代周期，也就說把基礎(chǔ)的芯片平臺(tái)變成更智能化、軟件化，這樣的推出速度是其他企業(yè)所不具備的。

所以對(duì)于人工智能來說，我們以最快的速度先把芯片本身做出來，給它賦予極大的智能化，逐步達(dá)到芯片學(xué)習(xí)人，隨后芯片做到自我學(xué)習(xí)。

鄧正平：實(shí)際上人工智能這個(gè)最近被炒的很火，技術(shù)的深度學(xué)習(xí)、圖象識(shí)別或者是語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率提的比較高。在2015年左右，這種深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，帶來了整個(gè)的提升效率。同時(shí)也要看到，目前這種技術(shù)實(shí)際上也僅僅在這種特殊的場(chǎng)景上達(dá)到一定的效果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到我們很多人想象的那種超人類的那種自動(dòng)識(shí)別的技術(shù)。所以我認(rèn)為現(xiàn)在所有的人工智能更多的是一種自動(dòng)化技術(shù)的延伸，接下來更多在垂直的行業(yè)里邊去提升效率，提升企業(yè)的比如說降低成本。

所以我們這家公司，我們做這種物聯(lián)網(wǎng)和背后的人工智能的技術(shù)，我們切的也是這種垂直場(chǎng)景，這樣的話很多用戶的這種，我們的客戶的接觸都覺得這個(gè)有機(jī)價(jià)值，我們無所不能，有的公司把人工智能的技術(shù)講太過邪乎了，實(shí)際上體驗(yàn)沒有真正的達(dá)到人工智能。

邱?。何覀儸F(xiàn)在從事的是汽車行業(yè)，在汽車這個(gè)行業(yè)當(dāng)中，百年來沒有一項(xiàng)技術(shù)能像人工智能那樣對(duì)這個(gè)行業(yè)帶來這樣大的影響。在汽車行業(yè)，我們換一種說法，叫做智能網(wǎng)聯(lián)新能源和共享化，這里涉及到人工智能的一個(gè)是共享，一個(gè)就是智能。共享化，改變了行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局，智能化，或者自動(dòng)化駕駛，提升了生產(chǎn)效率，因?yàn)楣蚕砘腥说某杀臼亲罡叩?，自?dòng)駕駛可以把這塊兒給省掉了。我們可以預(yù)見，人工智能將會(huì)給整個(gè)行業(yè)帶來巨大的變革。

但同時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)也是巨大的，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)面臨著和今天的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的碰撞與融合，這種融合不僅僅是意味著技術(shù)層面的融合，更重要意味著整個(gè)基因文化上面的融合。

龔文化：人工智能在我們公司準(zhǔn)確的說，更容易的去給用戶體驗(yàn)價(jià)值，比如說剛才說的智能評(píng)估，我們看到很多的廣告，推廣告的時(shí)候我們?cè)摽辞懊娴降资钦l，不同的人群我推的東西不一樣。

再比如說，我在這個(gè)會(huì)場(chǎng)上，商會(huì)都沒人，我的廣告還在這做，這沒有意義，我現(xiàn)在整個(gè)屏幕是黑暗我們廣告是不是可以停，另外，我們的智能交互平臺(tái)，是有交互的。智能呼叫中心有很多社交軟件，熱門的問題有哪些，我們根據(jù)不同的時(shí)間段直接可以推出來，機(jī)器人回答不出來，有一個(gè)自己的屏幕，我們現(xiàn)在有很多的企業(yè)客戶，原來正常的服務(wù)人員可能十個(gè)，用了我們的軟件之后可能只有兩三個(gè)，用機(jī)器人解決這些問題。人工的問題就是說，不斷訓(xùn)練我的機(jī)器人，讓我的機(jī)器人更自然，服務(wù)的效果會(huì)越來越好，人會(huì)越來越少。而且他越來越多把他的產(chǎn)品推薦給用戶，把這樣問題越來越容易提供給用戶。

王崇魯：大家下午好，剛才聽了真正在第一線做人工智能的的一些專家觀點(diǎn)，我深受啟發(fā)，我談一下我們世紀(jì)互聯(lián)公司怎么去理解人工智能，因?yàn)槿斯ぶ悄芤彩莻€(gè)人數(shù)據(jù)中心的核心技術(shù)。首先，隨著個(gè)人數(shù)據(jù)主權(quán)的認(rèn)知與覺醒，人們開始關(guān)注個(gè)人數(shù)據(jù)的私密性、安全性和永生性，個(gè)人大數(shù)據(jù)目前基本被機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)公司掌握，個(gè)人數(shù)據(jù)中心通過區(qū)塊鏈技術(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人身份認(rèn)證以及醫(yī)療、健康等個(gè)人大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、訪問、安全管理，高速傳輸?shù)?。其次，同時(shí)個(gè)人數(shù)據(jù)中心也具有人工智能API，通過人工智能去不斷的學(xué)習(xí)你個(gè)人的大數(shù)據(jù)，形成個(gè)人人工智能。生命是碳基智能，是可以數(shù)字化，的隨著醫(yī)療和生物科技如基因組學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，將很快迎來個(gè)人的數(shù)字生命數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代，個(gè)人數(shù)據(jù)中心的人工智能引擎將持續(xù)學(xué)習(xí)你被破譯的所有生命數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)個(gè)人的數(shù)字生命永生。

我們知道人工智能的背后大數(shù)據(jù)和算法，目前數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)共享是制約人工智能發(fā)展的瓶頸。個(gè)人數(shù)據(jù)中心也在探索大數(shù)據(jù)的法律確權(quán)和法律創(chuàng)新。區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)為數(shù)據(jù)確權(quán)提供了新的工具，基于區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化數(shù)字身份應(yīng)用平臺(tái)，將個(gè)人數(shù)據(jù)打上自己的數(shù)字身份和時(shí)間戳，可以從技術(shù)手段上證明是我的數(shù)據(jù)。通過個(gè)人數(shù)據(jù)中心可以有效的解決數(shù)據(jù)孤島問題。

舉個(gè)例子，我們知道醫(yī)療大數(shù)據(jù)，都是分散在各個(gè)醫(yī)院，打破醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島問題，未來我們希望你去不同醫(yī)院看病的所有的醫(yī)療數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)最后都能從醫(yī)院里邊匯聚到數(shù)據(jù)中心里邊，經(jīng)過人工智能的算法，能夠適時(shí)的評(píng)估你的健康狀態(tài)，通過人工智能醫(yī)療平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療和智能醫(yī)療的突破。醫(yī)療大健康領(lǐng)域是個(gè)人數(shù)據(jù)中心首先要重點(diǎn)發(fā)展的領(lǐng)域，我們正在與智慧醫(yī)療領(lǐng)域的搞人工智能的合作伙伴一起，通過個(gè)人數(shù)據(jù)中心與智慧醫(yī)療人工智能應(yīng)用的融合，開啟智慧醫(yī)療2.0時(shí)代，開啟大健康領(lǐng)域個(gè)人數(shù)字生命新時(shí)代。

剛才各位嘉賓其實(shí)都介紹一下他們所看到的智能，其實(shí)我們也知道任何新的技術(shù)和具體的領(lǐng)域結(jié)合，產(chǎn)生的一些應(yīng)用，這個(gè)實(shí)現(xiàn)的過程都不會(huì)是一帆風(fēng)順的。當(dāng)然有些公司可能估值很高，但是用戶沒有那么快買單，所以說收入還沒那么快起來，或者說人才成本很高，另外還有行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，跟政府的關(guān)系等等。

下面我就不一一問了，在自己領(lǐng)域里面智能怎么去落地，大家自愿回答。

陳麗蘋：這些真的都是挑戰(zhàn)，人才成本高昂，這是最大的問題。然后還有一般大多數(shù)人才在研一、研二時(shí)都被各大互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)內(nèi)定了，所以對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來說能撿漏這是很開心的事情。一個(gè)研究生畢業(yè)的跟你要30萬年薪，還要有期權(quán)、獎(jiǎng)金，不然人家不愿意來的。

如果去問獵頭，去別的公司挖，這是最大的一個(gè)挑戰(zhàn)。我們想的辦法是用自己之前的一些人脈，找到職業(yè)上有職業(yè)天花板的同胞們，比如說我的老板是印度人，我業(yè)務(wù)上可能很難有前進(jìn)的方向，出來去創(chuàng)業(yè)公司試一下。這方面西雅圖的價(jià)格還是比較合適，中國(guó)已經(jīng)很貴了，所以我們?cè)倩厝タ疵绹?guó)，美國(guó)的價(jià)格就不是那么可怕，所以這是比較好的方向。俄羅斯，歐洲也有很多很好的人才。我覺得大家如果向海外發(fā)展的話，早一點(diǎn)布置不是壞事情，這是沒辦法的辦法。

另外一個(gè)，在人工智能領(lǐng)域，中國(guó)真的是總走在世界前列，一個(gè)是中國(guó)、一個(gè)是美國(guó)。有機(jī)會(huì)去東南亞或其他地方看一看的話，包括很多政府也在學(xué)中國(guó)的政府推人工智能，但是很多政府的扶持對(duì)象是沒有任何的人工智能相關(guān)的資質(zhì)和人工智能能力的，這個(gè)時(shí)候中國(guó)企業(yè)可以作為合作伙伴，去跟國(guó)外合作去拓展市場(chǎng)，這部分來做的話，我相信投資人也會(huì)很開心，不過第一點(diǎn)是海外市場(chǎng)往往價(jià)格比較高，第二點(diǎn)是付起錢來相對(duì)比較小氣一點(diǎn)，這兩部分我們?cè)谙胍恍┺k法。

邱?。何矣X得人才泡沫總是會(huì)掉下去的，最終還要看這個(gè)產(chǎn)業(yè)能不能落地。所以盡管短期會(huì)面臨人才被炒高的問題，但是，明年會(huì)不會(huì)有一波破掉呢？如果破掉了，剩下的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展。科技的浪潮就是這樣，一波泡沫破掉實(shí)際上給真正有價(jià)值的企業(yè)帶來更好的資源。

回到智能駕駛這個(gè)行業(yè)，我也談?wù)勥@個(gè)行業(yè)落地的挑戰(zhàn)在哪兒。人工智能很美好，我們大家都可以想象，人工智能不僅僅是改變了汽車行業(yè)，它可能跨行業(yè)產(chǎn)生了很多更大的市場(chǎng)，比如跟商業(yè)結(jié)合起來，無人駕駛結(jié)合咖啡，那就是移動(dòng)星巴克。但是最終還是要回答一個(gè)問題，什么時(shí)間以什么樣的方式落地？

目前的人工智能還只能算是弱人工智能，它的識(shí)別率，可靠性等還有待提高，所以一下子跳到完全的自動(dòng)駕駛還有很長(zhǎng)一段路要走，盡管未來還是非常樂觀的。首先，當(dāng)前的人工智能還不能有效的認(rèn)知所有開放動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景。所以業(yè)界慢慢形成了一種共識(shí)，從限定的高度確定的場(chǎng)景切入。系統(tǒng)的復(fù)雜性決定了穩(wěn)定性、可靠性不是一個(gè)短期能迅速解決的問題，所以會(huì)先限制應(yīng)用的速度，先做一些中低速的應(yīng)用。限定場(chǎng)景中低速的應(yīng)用市場(chǎng)非常碎片化，但是盡管碎片化，在中國(guó)他的市場(chǎng)還是足夠大，每個(gè)市場(chǎng)可能有一百億、兩百億的規(guī)模，足以支撐初創(chuàng)企業(yè)的成長(zhǎng)。

鄧正平：現(xiàn)在智能化的技術(shù)，實(shí)際上很大程度上不管是我們現(xiàn)在汽車，還有跟很多的不管是家居里邊的設(shè)備，還是辦公、工程里邊的設(shè)備，實(shí)際上大家往往忽略的可能是這種系統(tǒng)的安全性，所以我們不太擔(dān)心說這個(gè)機(jī)器會(huì)不會(huì)像人一樣，我們很擔(dān)心有一些惡意的人可能會(huì)利用一些系統(tǒng)的漏洞，進(jìn)而去控制一些設(shè)備，進(jìn)而造成一些這種惡意的一些傷害。所以這個(gè)實(shí)際上也是我們借著我們的會(huì)議，希望大家一定要去關(guān)注我們整個(gè)的系統(tǒng)安全，即使我們看到很多這種國(guó)外的很知名的公司，他們做的一些不管是汽車還是一些硬件的產(chǎn)品，都暴露出了一些這種安全性問題，所以我覺得人工智能這個(gè)產(chǎn)業(yè)要想發(fā)展好，安全是一個(gè)基礎(chǔ)，這是我想給大家的建議。

梁雋樟：最后請(qǐng)各位嘉賓用一句話展望一下2018年你們?cè)诟髯孕袠I(yè)領(lǐng)域的判斷。

王崇魯：個(gè)人數(shù)據(jù)中心延伸人工智能，然后必定會(huì)帶起新一輪的產(chǎn)業(yè)革命。

龔文化：一句話就是未來可能就是越來越多的人被人工智能所取代。

邱?。?018年將是場(chǎng)景化中低速無人駕駛商業(yè)落地的爆發(fā)年，但同時(shí)也會(huì)是一個(gè)寒冬，會(huì)淘汰一批無法落地的公司。

鄧正平：我們希望利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的技術(shù)，幫助我們B端的用戶提升他們的這種整個(gè)運(yùn)營(yíng)的效力，和降低他們的成本。同時(shí)也提升用戶的一些體驗(yàn)，這里的機(jī)會(huì)非常大，現(xiàn)在我們已經(jīng)在全國(guó)合作了幾十家的大專院校的案例，其實(shí)相比以前來說個(gè)確實(shí)會(huì)不一樣，這里邊也希望跟大家多交流。

凌天有：我們認(rèn)為2018年會(huì)是物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)爆發(fā)式增長(zhǎng)的一年，我們作為物聯(lián)網(wǎng)芯片，會(huì)進(jìn)入到相當(dāng)多的行業(yè)里面，我們會(huì)尋找其中一部分對(duì)我們自己有價(jià)值的領(lǐng)域深耕進(jìn)去。

陳麗蘋：2018年我覺得應(yīng)該是有場(chǎng)景、有應(yīng)用、能落地、最終給客戶提供價(jià)值。

梁雋樟：從投資角度上來看，有一個(gè)預(yù)期。就是明年可能整個(gè)資本在相關(guān)的投入都會(huì)調(diào)整，現(xiàn)投入到這方面的錢很多，所以我覺得明年大家會(huì)越來越理性看項(xiàng)目。對(duì)于之前拿到錢的項(xiàng)目，做項(xiàng)目融資的時(shí)候，投資人也會(huì)更多的看大家講的這個(gè)項(xiàng)目落地。所以總體來說，我覺得這個(gè)未來從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，肯定是一個(gè)非?？春玫念I(lǐng)域。

首席內(nèi)容指導(dǎo)：投資家網(wǎng)蔣東文（曾用名：蔣冬文）

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