2018全球智能+新商業(yè)峰會，數(shù)十位大佬揭秘：AI的“危”與“機”

人工智能發(fā)展存在著危機，也存在著機會，在AI創(chuàng)業(yè)的十字路口，億歐甄選10位AI代表人物的產(chǎn)業(yè)觀點，洞悉人工智能產(chǎn)業(yè)的升級秘密，針對“危機”與“機會”兩個話題，整理了10位AI大佬的觀點。

AI謹慎派：人工智能發(fā)展不容忽視的問題，發(fā)展需要小心走

美國三院院士、加州大學伯克利分校教授 Michael I. Jordan：“萬能”的人工智能有什么無法實現(xiàn)？

Michael I. Jordan 在此前演講分享到，人工智能技術(shù)可以在機器人、增強智能、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施有更多突破，目前技術(shù)已經(jīng)可以初步突破計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器人科學等領(lǐng)域。但在未來，人工智能研究還有哪些是在我們有生之年很難實現(xiàn)的呢？

首先，創(chuàng)造力和智能對于人工智能系統(tǒng)來說還很難實現(xiàn)，推理和抽象能力的實現(xiàn)也似乎遙不可及。人們在社交媒體上會創(chuàng)造新詞匯，其他人也能容易理解詞在語義背景下的意思，而不是需要像計算機一樣通過閱讀幾千個句子理解。其次，人工智能技術(shù)遠沒有一個成長期孩子學習能力強大，即使算法已經(jīng)能處理大量數(shù)據(jù)但在假設(shè)、推理層面人工智能依然非常有限，無法在認知層面建立更高的高度。

對于人工智能，Michael I. Jordan認為應(yīng)該擔心四件事情：

1人工智能系統(tǒng)并不理解自己做的事，即使語義發(fā)生變化，人工智能在同音情況下無法察覺語義層面的變化；

2在做出檢索或提供數(shù)據(jù)后，人工智能并不清楚提供的決策是否正確，在醫(yī)學和金融領(lǐng)域，錯誤的決策會引發(fā)巨大損失；

3人工智能會讓一部分崗位消失，也會產(chǎn)生新的崗位，人們需要花費時間學習和適應(yīng)這個轉(zhuǎn)變；

4人工智能并不會統(tǒng)治人類，但我們時刻應(yīng)該保持警惕把技術(shù)應(yīng)用在合適的場景與合適的人身上。

阿里巴巴技術(shù)委員會主席王堅：從電力時代到算力時代，人工智能只是互聯(lián)網(wǎng)的第一個“燈泡”

在中國電子信息技術(shù)年會上，王堅分享了“從電力時代到算力時代”的報告，演講提到，此前衡量一個國家和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展實力的標準是電力消耗，而這一標準正演化成算力消耗，正如電氣時代下電力成為主要動力，互聯(lián)網(wǎng)時代下算力可以觸達更多地方并提供服務(wù)，而人工智能相對于現(xiàn)在還只是電氣時代初期出現(xiàn)的“燈泡”。

云計算實現(xiàn)了算力解放，讓更多算力能被充分利用，未來人類將面臨更多問題與挑戰(zhàn)，以阿里云、城市大腦為代表的項目仍需要更多智能技術(shù)去完善并解決，蔚來計算能力會遠超現(xiàn)在千萬倍，人類將有機會進入以算力決定一切的時代。

科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁：互聯(lián)網(wǎng)公司并不是人工智能時代的寵兒

在人工智能行業(yè)企業(yè)家峰會上，胡郁發(fā)表了“AI 賦能，智贏未來”的演講，胡郁認為，未來人工智能將朝著人類化與專業(yè)智能化兩個方向發(fā)展：

人工智能學習人的智能，一個社會人在加入了人類社會后都必須具備“交互智能”，即交互技能，借助語言、圖像、手勢和姿態(tài)等融入進人類社會；機器具備媲美人類專家的專業(yè)知識智能，上世紀 70 年代，美國便進行了模仿人類律師，法官，教師醫(yī)生來打造專家系統(tǒng)的嘗試，如今，機器專業(yè)智能化借助全新人工智能卷土重來。

胡郁看來，現(xiàn)階段中國人工智能行業(yè)存在兩大類型公司，“沖浪型”與“登山型”技術(shù)公司，沖浪型公司在行業(yè)新浪潮來臨時能抓住浪潮勁頭，胡郁也強調(diào)，人工智能時代的寵兒既不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也非移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，唯有“登山型”技術(shù)創(chuàng)新公司才能在人工智能時代生存下來，而中國有信心在中美人工智能角逐中勝出。

獵豹移動董事長兼CEO傅盛：AI公司大部分走錯路線，技術(shù)的落地應(yīng)用才是發(fā)展方向

在2018 GMIC全球人工智能領(lǐng)袖峰會上，傅盛發(fā)表了對于人工智能的看法，在他看來，AI一定會使得整個社會效率極大地提升，為人類創(chuàng)造更多繁榮，未來人類對實體工作需求會下降，對于精神工作或者精神愉悅的需求會上升，中國在應(yīng)對人工智能技術(shù)浪潮態(tài)度積極、政策充分，資源和資金也更多。

傅盛提到，目前人工智能仍在早期，大公司喜歡把人工智能技術(shù)表達為技術(shù)的壟斷性，實際人工智能是一個基礎(chǔ)性技術(shù)，未來人工智能將是更多技術(shù)人員了解和接受的技術(shù)，因此他認為，人工智能并沒有提高技術(shù)的壁壘反而是在降低壁壘，一定不是幾家大公司才能做人工智能，誰有更多的應(yīng)用，誰就能讓人工智能更多落地，人工智能產(chǎn)品要在不同場景下給用戶使用而不是僅僅在比賽中拿技術(shù)第一。

高榕資本創(chuàng)始合伙人岳斌：AI商業(yè)化不成熟原因是技術(shù)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍有進步空間

在零界·新經(jīng)濟100人2018年CEO峰會上，高榕資本創(chuàng)始合伙人岳斌分享了對人工智能商業(yè)化和未來趨勢的思考，岳斌認為，人工智能技術(shù)如果做到非常好是可以商業(yè)化，無法商業(yè)化時企業(yè)需要審視是否技術(shù)和產(chǎn)品還沒有做好。因此在選擇投資方向上，岳斌會更關(guān)注技術(shù)的好壞而非短期的商業(yè)化。岳斌認為通用人工智能和決策智能的方向仍有機會，人工智能技術(shù)和汽車、智能硬件、金融、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售等領(lǐng)域結(jié)合，會產(chǎn)生很多機會。

AI機會派：人工智能機會大于風險，發(fā)展還要大步走

卡耐基梅隆大學教授 Eric Xing（邢波）：不必對人工智能過分焦慮

卡耐基梅隆大學計算機科學系教授邢波博士認為，現(xiàn)階段的人工智能發(fā)展模式主要有兩種，第一種是是針對特定項目，建造者發(fā)明對應(yīng)的人工智能算法與解決策略；第二種，也是他認為更符合未來的發(fā)展趨勢，是開發(fā)可持續(xù)、可多次利用的人工智能。

他在2018年哈佛中國論壇提到，“現(xiàn)階段，關(guān)于人工智能的未來，我們的社會在進行關(guān)于就業(yè)、安全、利益的激烈討論，但我想說的是現(xiàn)階段的焦慮是不太有必要的。”

在邢波看來，人工智能發(fā)展的初級階段，人類過度的焦慮是沒有必要的，新的工作會應(yīng)運而生，人類一定程度不可被科技取代，社會各界應(yīng)對新興科技保持理性，資本、政策、教育應(yīng)緊隨潮流助力科技快速發(fā)展。

攜程創(chuàng)始人梁建章：創(chuàng)造價值始終掌握在人類手上而非人工智能

在“中國發(fā)展高層論壇2018年會”和投資家網(wǎng)采訪中，梁建章分享了自己對于人工智能對于人類未來發(fā)展和工作崗位影響的分析：

未來必然有部分工作會受到人工智能影響，但機器人遠不能完全取代人類工作。梁建章指出，一方面伴隨就業(yè)沖擊的漸進式發(fā)展，變化會在20到30年完成，每年對就業(yè)的沖擊并不大，另一方面隨著收入更高，人類會消費更好的教育、醫(yī)療、旅游和其他服務(wù)，服務(wù)業(yè)的工作需求會激增。

他認為，人工智能會帶來大量失業(yè)，加速貧富分化等等，科技發(fā)展只是為人類在工具層面進行替代，與創(chuàng)新有關(guān)的工作在可預見的未來，仍然將主要由人類完成。人類在AI技術(shù)的進步下不會倦怠或衰退，人類會依舊保持不斷探索未知世界、永葆好奇心的天性。

京東集團副總裁、AI平臺與研究部負責人周伯文：人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模還有10倍增長空間

在新浪金麒麟“金融科技分論壇”和網(wǎng)易智能采訪中，京東集團副總裁周伯文認為，人工智能是風口，但現(xiàn)在的人工智能優(yōu)化能力、學習能力還不夠，產(chǎn)業(yè)規(guī)模還不夠大，未來行業(yè)規(guī)模會大10倍不止。人工智能在產(chǎn)業(yè)促進上，可以推動智能消費、智能云、供應(yīng)鏈優(yōu)化、消費預測、金融服務(wù)等。目前人工智能還有7個問題需要克服：

第一需要系統(tǒng)地解決遺忘問題，需要做持續(xù)學習；

第二AI需要具備嚴密的推理和邏輯的能力；

第三是AI系統(tǒng)需要能在沒有任何輸入的情況下自我學習；

第四是架構(gòu)需要更新；

第五是AI需要變成一個自己能夠組合，完成一個更復雜的系統(tǒng)；

第六是打破黑盒；

第七是去掉偶然的成份。

蔚來創(chuàng)始人、董事長兼CEO李斌：中國企業(yè)最有可能在智能電動車領(lǐng)域彎道超車

在中國電子信息博覽會蔚來創(chuàng)始人李斌談到汽車產(chǎn)業(yè)與電子信息產(chǎn)業(yè)的結(jié)合與未來，他認為，電動汽車最適合自動駕駛技術(shù)路線，智能電動汽車更依賴于本地化基礎(chǔ)設(shè)施、內(nèi)容、應(yīng)用場景，這些要素組合在一起進行融合創(chuàng)新帶給中國的公司引領(lǐng)全球的機會，智能電動汽車領(lǐng)域中國有機會實現(xiàn)換道超車。

在接受騰訊財經(jīng)采訪時李斌也提到：“新能源汽車、只能電動汽車的創(chuàng)業(yè)，成功概率并不比別的創(chuàng)業(yè)高的情況下，最后剩下來的確實只會有幾家。”結(jié)合應(yīng)用、場景、基礎(chǔ)設(shè)施融合創(chuàng)新，中國智能電動汽車可以有換道先跑的機會，中國品牌的智能電動汽車的市場份額將在智能電動汽車的浪潮下持續(xù)攀升。

光大控股董事總經(jīng)理艾渝：“AI+產(chǎn)業(yè)+數(shù)據(jù)”才是未來新經(jīng)濟公式

在第十七屆中國股權(quán)投資年度論壇上光大控股董事總經(jīng)理艾渝發(fā)表了《最好的時代：AI以來》演講，艾渝表示，隨著新經(jīng)濟浪潮的到來，人工智能正成為推動智能化變革，重塑產(chǎn)業(yè)價值的重要引擎。從蒸汽時代、電氣時代、信息時代步入AI時代，隨著算力和算法大幅度的提升，未來會是AI時代蓬勃發(fā)展的時候，AI會比互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)更重要。

艾渝認為，未來新經(jīng)濟一定是由“AI+產(chǎn)業(yè)+數(shù)據(jù)”這個公式定義，首先包括人工智能技術(shù)本身的關(guān)注，另一方面光大控股也會關(guān)注在人工智能時代下消費升級、文化娛樂、金融科技的投資，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和人工智能技術(shù)會升級傳統(tǒng)行業(yè)甚至顛覆傳統(tǒng)行業(yè)并出現(xiàn)新的機會。

AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展少不了對機會與威脅的雙重把握，在前進方向上，創(chuàng)業(yè)者更要找準方向，才能走得更堅強，更多關(guān)于人工智能“威脅”與“機會”的解讀，可以關(guān)注2018年6月13-15日在上海長寧世貿(mào)展館舉辦的“2018全球智能+新商業(yè)峰會”。報名發(fā)現(xiàn)AI的“危”與“機”：https://www.iyiou.com/a/nbs2018