“互聯(lián)網(wǎng)+教育”隕落后，AI加持下的智慧教育怎么才能全面落地？

近日，隨著教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》的提出，5G、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展日臻成熟，人工智能全面擁抱教育已經(jīng)成為大勢所趨。教育部也提出了高校要形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設(shè)100個“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)，建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心，這對人才培養(yǎng)提出了更高的要求。

誠然，隨著新技術(shù)的亮相人前，越來越多的教育企業(yè)也開始嘗試將AI融入傳統(tǒng)教育之中。畢竟，對于企業(yè)方來說，只有勇于嘗試才能讓技術(shù)與教育碰撞出新的火花，而若束之高閣，只會讓其無法與教育產(chǎn)生微妙的化學(xué)反應(yīng)。

實際上，AI教育早已不是一個新話題。早在2014年，OKAY智慧教育就提出"變革學(xué)習(xí)者主權(quán)"理念，以AI賦能教育，讓學(xué)生掌握學(xué)習(xí)的主動權(quán)。而到如今，AI教育已經(jīng)是百花齊放，OKAY智慧教育、好未來、科大訊飛、掌門1對1等多家企業(yè)紛紛涉足AI教育，更是進(jìn)一步形成了K12、素質(zhì)教育、職業(yè)教育、出國留學(xué)等多重細(xì)分領(lǐng)域。

然而，作為已有前車之鑒的AI+教育新模式，又是否真的能夠在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”隕落后，開辟一片“新藍(lán)?！蹦兀?/p>

喊了這么多年的互聯(lián)網(wǎng)+教育，為何還需要AI的加持

從21世紀(jì)初美國將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于教育領(lǐng)域、開創(chuàng)MOOC模式到如今，已經(jīng)過去了近20個年頭?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+教育”的發(fā)展一直不瘟不火，智能相對論分析師柯鳴認(rèn)為，其存在著自身難以克服的“阿喀琉斯之踵”。

1.多數(shù)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”項目仍只是隔靴搔癢

早在2016年，谷歌與巴西的非營利組織Lemann Foundation合作，為巴西當(dāng)?shù)匦W(xué)的英語老師們提供基于手機(jī)的在線課程，作為谷歌推進(jìn)全球互聯(lián)網(wǎng)教育的一步。

然而，隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步成熟，Google于2018年開始押注AI教育，并進(jìn)一步推出“ Learn with Google AI” 的在線學(xué)習(xí)網(wǎng)站，旨在教授大眾人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，讓每一個人在零基礎(chǔ)的條件下可以快速學(xué)習(xí)了解AI，這體現(xiàn)出一個現(xiàn)象：人工智能在經(jīng)歷2017年的醞釀后，正在進(jìn)入大眾領(lǐng)域。

放眼國內(nèi)，諸如新東方等互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè)，也紛紛加注AI元素，比如新東方先后推出了口語智能寫作平臺、智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品Realskill等。

其實，互聯(lián)網(wǎng)+教育一直難以有質(zhì)的突破，究其原因是其依然有“三大難關(guān)”至今仍未突破：

首先，以“考核方式“替代實際教學(xué)需求。教育信息化強(qiáng)調(diào)信息與信息技術(shù)在整個教育領(lǐng)域和教育部門中應(yīng)用與推廣，重點應(yīng)該放在教學(xué)領(lǐng)域，然后在實際應(yīng)用中，許多互聯(lián)網(wǎng)信息化教育突出“技能式”呈現(xiàn)，而忽視了教育的本意。

其次，“重學(xué)生”而“輕教師”，無法有效融入教育體系。MOOC等一系列在線教育形式的出現(xiàn)，使得在教師主導(dǎo)的教學(xué)活動之外為學(xué)生重新提供一套學(xué)習(xí)體系，爭奪學(xué)生的學(xué)習(xí)時間，然而此類的雙倍壓力并沒有讓學(xué)生獲得良好的“雙倍收益”。

最后，千篇一律的教學(xué)內(nèi)容，難以滿足個性化需求。缺乏優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、千篇一律、難以個性化，依然是在線教育的“不可避免之痛”。

2、“千人一面”本是個過渡，“千人千面”才可能讓傳統(tǒng)教育“改頭換面”

一般來說，對于新生事物，人類會出現(xiàn)兩種反應(yīng)：反應(yīng)不夠、反應(yīng)過度。反應(yīng)不夠就比如汽車出現(xiàn)之初，人們認(rèn)為其僅為一個玩具，因為當(dāng)時沒有開汽車的馬路，也沒有加油站。但是，實際上，在不久之后，汽車迅速的取代馬車，成為了人類使用率極高的交通工具。

而反應(yīng)過度就如互聯(lián)網(wǎng)之于教育。移動互聯(lián)網(wǎng)的到來，對于教育領(lǐng)域而言，同印刷術(shù)的出現(xiàn)、無線電的出現(xiàn)一般，并無二致。但是，許多人認(rèn)為移動互聯(lián)網(wǎng)會急速顛覆傳統(tǒng)教育。

對于互聯(lián)網(wǎng)教育的應(yīng)用成果，比如十年前美國出現(xiàn)了MOOC課程，許多老師認(rèn)為通過MOOC課程，學(xué)生可以享受到全世界最優(yōu)秀的老師和課程，而自己將無課可教。然而現(xiàn)實并非如此，當(dāng)前線下教育依然是我國教育行業(yè)的主力軍。

這其中，最重要的原因就是，“千人一面”的互聯(lián)網(wǎng)教育只是在“一對多”的傳統(tǒng)教育模式加上了一些互聯(lián)網(wǎng)元素，也僅僅只是傳統(tǒng)教育升級變革的過渡，當(dāng)教育擁抱AI之時，“千人千面”的個性化教育才可能成為真正的“救心丸”。

3.AI+是把刀子，硬生生讓傳統(tǒng)教育脫胎換骨到教育4.0

OKAY智慧教育創(chuàng)始人賈云海曾這樣定義過傳統(tǒng)教育的發(fā)展過程：傳統(tǒng)教育發(fā)展分為四個階段，傳統(tǒng)教育1.0為口耳相傳階段；2.0時代則為班級授課制；3.0時代即為搭載互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容電子化時代；而教育4.0時代，即AI加持下的智慧教育平臺化。

顯然，AI教育的平臺化是當(dāng)下教育行業(yè)發(fā)展的明智之舉。以平臺化取代簡單的AI優(yōu)化教育的方式，相當(dāng)于淘寶之于商業(yè)，美團(tuán)之于消費，滴滴之于出行，真正變革AI教育的思維方式。

比如科大訊飛推出智慧微課工具、智慧紙筆等AI教育形式，以平臺化取代傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)教育；天聞數(shù)媒與華為合作共建智慧教育新生態(tài)。OKAY提出智慧平臺，是希望將AI、大數(shù)據(jù)、云計算等尖端技術(shù)與教育融合，真正輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的全流程，從而為智慧教育打開了一扇窗等等。

有了AI助力，智慧教育落地前需要解決幾個問題

從市場表現(xiàn)來看，人工智能在教育上的發(fā)展依然有很長的路要走。AI教育上的應(yīng)用主要體現(xiàn)在圖像識別和語音識別兩個方面，其目前尚處于初級階段。在技術(shù)和應(yīng)用場景上還需要更多的探索。智能相對論分析師柯鳴認(rèn)為，AI助力后的智慧教育，依然需要注意幾個問題。

1.談“取代”不如談“助力”

不可否認(rèn)的是，現(xiàn)在談“取代”一切都為時尚早。即使未來人工智能在知識儲備量、知識傳播速度以及教學(xué)講授手段等方面超越人類，人類教師仍然具有不可替代的作用。

同樣，市面上押注AI的教育企業(yè)也深諳此理，其業(yè)務(wù)范圍更多的是基于教育信息化、智慧學(xué)習(xí)等能夠以AI輔助傳統(tǒng)教育的領(lǐng)域。從市場表現(xiàn)來看，以AI助力傳統(tǒng)教育，這才是以后AI教育發(fā)展的“正途”。

顯然，從國內(nèi)教育發(fā)展的現(xiàn)狀來看，想要制造一個完全“取代”人類教師的機(jī)器人老師，有相當(dāng)大的技術(shù)難度和倫理風(fēng)險。然而，如果將思維轉(zhuǎn)換為如何以AI助力原有教育模式，并進(jìn)一步優(yōu)化，AI在其中將會發(fā)揮著舉足輕重的作用。

市面上教育企業(yè)人AI助力教育方式

2.由“教”至“導(dǎo)”，如何以數(shù)據(jù)推進(jìn)“因材施教”

在傳統(tǒng)教學(xué)場景中，通常情況下采用一刀切的教學(xué)方法，然而，這忽略了學(xué)生在學(xué)習(xí)速度、進(jìn)度上的差異，同時，老師也很難及時發(fā)現(xiàn)和處理學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的教育需求。然而，隨著AI的引入，機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更好的解決此類問題。

這些都是人工智能能夠解決的問題。人工智能通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從數(shù)據(jù)中收集模式，從而提供見解和建議，幫助教師發(fā)現(xiàn)他們的教學(xué)中的空白，并且針對性的指出學(xué)生的問題所在。

如何充分收據(jù)數(shù)據(jù)實現(xiàn)由“教”（學(xué)）至“導(dǎo)”（學(xué)），這成為了當(dāng)下的一個重要問題。對于數(shù)據(jù)來說，一方面是來源于數(shù)字化的教學(xué)環(huán)境，教學(xué)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在這種數(shù)字化環(huán)境中自然而然的產(chǎn)生，其次是從傳統(tǒng)教學(xué)行為中收集教育信息，并將之轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。

比如，OKAY智慧教育目前已經(jīng)實現(xiàn)千余所學(xué)校的常態(tài)化應(yīng)用，師生數(shù)據(jù)30余萬，所有的數(shù)據(jù)將容納于OKAY智慧平臺之中，并以用戶數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，去實現(xiàn)“因材施教”。

步步高、猿題庫、作業(yè)幫等企業(yè)，也可以基于VIPKID的人臉識別技術(shù)能夠?qū)崟r跟進(jìn)每位學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，并根據(jù)具體情況定制個性化學(xué)習(xí)計劃，與C端學(xué)生用戶實時互動。

3.情感化溝通將成AI教育攻堅點

未來學(xué)家、發(fā)明家雷·庫茲韋爾曾說：“不斷減輕人類痛苦是技術(shù)持續(xù)進(jìn)步的主要動力?！蓖瑯?，教育的任務(wù)是教書育人，教師的作用不僅是傳授知識，而且需要通過情感的投入和思想的引導(dǎo)教會學(xué)生做人、塑造學(xué)生的品質(zhì)等。

在BBC基于劍橋大學(xué)研究者M(jìn)ichael Osborne和Carl Frey的數(shù)據(jù)體系，對于365種職業(yè)未來“被淘汰率”的分析之中，教師這個職業(yè)被機(jī)器人取代的可能性僅為0.4%，而其中一個重要的理由是則是人與人的互動能讓學(xué)習(xí)的過程更加令人享受，而這正是目前AI的缺陷所在。

顯然，如何做到AI的情感化溝通依然是目前AI應(yīng)用于教育中的一大難題，本無情感的算法，怎樣能夠在與學(xué)生的交互中親近而又高效呢？情感化和社會化問題是目前AI教育存在的普遍問題，行業(yè)中OKAY智慧教育、好未來、科大訊飛、等龍頭企業(yè)也正在尋求“治本之策”。而這一切，還需要時間的檢驗。

總之，AI+教育作為行業(yè)新風(fēng)口，其發(fā)展前景是市場看好的。但是，在此大背景下，也存在著“偽AI教育”的混雜現(xiàn)象，消費者也應(yīng)練就火眼金睛，識別真正符合自身需求和智能化的“真AI教輔產(chǎn)品”，以AI增進(jìn)學(xué)習(xí)效果。