你關(guān)注的熱門AI技術(shù)，都有哪些最新落地案例了？

如何將機器學習應(yīng)用到公司業(yè)務(wù)中，有哪些落地案例和踩坑經(jīng)驗可供參考？相關(guān)AI工具、平臺、框架如何做選型？怎樣構(gòu)建一個專門的人工智能團隊？ 

AICon上，我們邀請到了來自Google、微軟、亞馬遜、BAT、京東、美團、小米等40+一線AI技術(shù)專家，給大家?guī)黻P(guān)于機器學習、知識圖譜、搜索推薦、計算機視覺、NLP、AI架構(gòu)等熱門方向的最新落地案例，肯定可以給你帶來更開闊的技術(shù)視野。

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一、40+國內(nèi)外一線AI技術(shù)大咖助陣

二、精彩議題搶先看

1、不確定和對抗環(huán)境下的機器學習探討

分享人：朱軍，清華大學計算機系教授&清華大學人工智能研究院院長助理

在這個報告中，我將介紹概率機器學習的一些進展（特別是珠算概率編程庫和一些可擴展的推理算法）以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對抗攻擊與防御，并且介紹一些典型的應(yīng)用案例，包括半監(jiān)督學習、小樣本學習、眾包學習。在對抗攻擊與防御方面，我們的部分工作獲得谷歌大腦在NIPS 2017組織的國際比賽的所有三個任務(wù)的冠軍。

2、深度學習在搜索引擎廣告選取中的應(yīng)用

分享人：高斌，微軟總部必應(yīng)搜索廣告部門首席機器學習科學家

在搜索引擎廣告系統(tǒng)中，我們需要將用戶的查詢詞和廣告主購買的關(guān)鍵字進行匹配，從而把相關(guān)聯(lián)的廣告選取出來進行廣告點擊率預測和廣告排序。查詢詞和關(guān)鍵字的匹配方式有些是基于簡單的匹配規(guī)則，但是很多情況下簡單規(guī)則可以選取的廣告十分有限。為了選取出更多的相關(guān)廣告，我們會采用各種適用于短文本匹配的智能匹配方法。

在這個演講中，我將會介紹如何將各種深度學習算法應(yīng)用到查詢詞和關(guān)鍵字的智能匹配中，并重點介紹工程實踐中遇到的各種挑戰(zhàn)以及解決方案。

3、從數(shù)據(jù)到智慧，知識圖譜如何推動金融更加智能？

分享人：鮑捷，文因互聯(lián)CEO&人工智能領(lǐng)域知名專家

早期的金融知識圖譜，主要聚焦在二級市場股票投資和一級市場創(chuàng)投數(shù)據(jù)。近一年來，數(shù)據(jù)維度得到了很大的擴展，公告、研報、新聞、法規(guī)的結(jié)構(gòu)化均取得重大進展，財報提取自動化已接近人工水準，多種類實體庫建設(shè)得到落實。在應(yīng)用層面，快速興起了多個落地場景，如小微企業(yè)貸款流程自動化、銀行內(nèi)工作流程自動化、銀行客戶關(guān)系管理和獲客、自動化審計、自動化監(jiān)管、自動化資管等。本次演講將分享知識圖譜技術(shù)在金融領(lǐng)域落地的具體實踐。

4、人工智能技術(shù)在大規(guī)模自動化倉儲中的應(yīng)用

分享人：朱禮君，菜鳥網(wǎng)絡(luò)資深算法專家

在一個機器人自動化的倉庫中，有成百上千的機器人同時運轉(zhuǎn)。在這樣一個大規(guī)模的復雜系統(tǒng)中，如何通過算法來優(yōu)化任務(wù)的分配，規(guī)劃機器人行走路徑，控制交通，預測各個作業(yè)節(jié)點的工作時長，是至關(guān)重要的問題。在這樣一個多機器人協(xié)同的工業(yè)級系統(tǒng)中，人工智能的技術(shù)應(yīng)用是整個系統(tǒng)的核心，它不僅能優(yōu)化整個系統(tǒng)的作業(yè)效率，也能讓整個系統(tǒng)更加魯棒，更具備柔性，以適應(yīng)多變的業(yè)務(wù)環(huán)境。在這個演講中，我們將重點介紹這樣一個大規(guī)模自動化倉儲系統(tǒng)中應(yīng)用到的人工智能技術(shù)，讓更多的人了解到這些技術(shù)能夠給物流行業(yè)帶來的激動人心的變革。

三、會后兩天沉浸式學習

兩天的干貨分享不夠，還想深入系統(tǒng)地學習相關(guān)AI技術(shù)？AICon特設(shè)為期2天的會后深度培訓，邀請業(yè)內(nèi)資深專家圍繞知識圖譜、機器學習、深度學習等熱門AI技術(shù)，結(jié)合實踐案例，展開從入門到實踐的落地分享，助力企業(yè)更好地實現(xiàn)人工智能落地，顯著提升業(yè)務(wù)價值。

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