“網(wǎng)聚產(chǎn)業(yè)專家，論道數(shù)字經(jīng)濟(jì)”——數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新講堂3月16日開播，該講堂是由“北京創(chuàng)新科技研究所”與“國合·耶魯全球領(lǐng)導(dǎo)力培養(yǎng)計劃”項目聯(lián)合發(fā)起并主辦。講堂圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)國家戰(zhàn)略、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化展開，邀請國家政策的研究與制定者、學(xué)術(shù)權(quán)威和知名企業(yè)家，分享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢、創(chuàng)新前沿、企業(yè)數(shù)字化成功轉(zhuǎn)型案例等。

3月24日15點，世界工程組織聯(lián)合會（WFEO）主席、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克先生帶來“關(guān)于智能化轉(zhuǎn)型的思考：審視、連接、破題和紅線”的直播分享。

本文根據(jù)龔克先生直播內(nèi)容編輯而成，以饗讀者。

大家好，現(xiàn)在許多企業(yè)都在談轉(zhuǎn)型，但是轉(zhuǎn)型所要考慮的問題是多方面的。

例如，企業(yè)數(shù)字化或者智能化的轉(zhuǎn)型既包含技術(shù)問題，我們有沒有技術(shù)？在哪里可以找到技術(shù)？，又要考慮資金問題，我們該不該花這個錢？有沒有這個錢？去哪找這筆錢？有了技術(shù)、資金，還有更核心的人才問題，我們到底有沒有人才？去找什么樣的人才？有了人才以后，人才能不能融入我們這個企業(yè)？他們能不能在企業(yè)呆得住，真正發(fā)揮作用？還有，從使用平臺的角度來看，還面臨著是要建平臺還是上平臺的問題。此外，還涉及到整個企業(yè)的文化問題、體制機制問題等，問題很多，所有問題交織在一起，如何來解決，起統(tǒng)領(lǐng)、提綱攜領(lǐng)作用的就是企業(yè)的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

一、審勢

從戰(zhàn)略上來思考，首先就要把握住大的形勢，我將其稱之為審勢。審勢是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的出發(fā)點，古人云“不審勢則寬嚴(yán)皆誤”，作為企業(yè)的管理者，如果不審勢，寬也好嚴(yán)也好，最后都會影響企業(yè)發(fā)展。

那么如何審勢？我們先來看當(dāng)前推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的生產(chǎn)力有哪些重要的變化。

2016年，美國政府出臺了關(guān)于發(fā)展人工智能的國家戰(zhàn)略計劃，在同年日本政府，第二年的歐盟、英國、法國、中國政府等也陸續(xù)推出了新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。各國紛紛看重人工智能，最重要的是意識到了當(dāng)今時代新興生產(chǎn)力的發(fā)展。

從社會發(fā)展史看，人類經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命。工業(yè)革命拓展了人類的體力，而信息革命則增強人類的腦力，帶來生產(chǎn)力的又一次質(zhì)的飛躍。對國際的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會、生態(tài)、軍事等領(lǐng)域都產(chǎn)生深刻的影響。

信息技術(shù)有許多，其中在新一輪科技革命中發(fā)揮引領(lǐng)作用的是人工智能，習(xí)近平總書記曾指出，“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)”。所謂戰(zhàn)略性技術(shù)，就是關(guān)系全局、關(guān)系長遠(yuǎn)的技術(shù)，而且具有帶動性很強的“頭雁效應(yīng)”，頭雁在雁陣中不僅飛的速度快，而且它是領(lǐng)方向的。

我們要認(rèn)識到，人工智能是具有頭雁效應(yīng)的先進(jìn)生產(chǎn)力，生產(chǎn)力作為推動整個社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的革命性的力量，我們必須要適應(yīng)它，要順勢而行。

什么是人工智能？人工智能的定義有很多種，在此我根據(jù)自己的理解嘗試著對它作一個定義，與大家來一起探討。

首先，智能是一種感知、認(rèn)知和決策能力，這個能力不是與生俱來的，而是在學(xué)習(xí)中形成的，哪怕一個大腦非常發(fā)達(dá)的兒童，如果永遠(yuǎn)不學(xué)習(xí)，他也不會智能。這是我們所說的智能——學(xué)習(xí)形成的自主感知、認(rèn)知和決策能力。

這個能力是依附在一個人工設(shè)計的裝置上面，比如說平板電腦、手機、可穿戴的設(shè)備等。而且，它是在完成人工規(guī)定的任務(wù)，比如讓它下跳棋、下圍棋、說話、對話，通過人工設(shè)計的算法和人工提供的數(shù)據(jù)。那么，兩者結(jié)合在一起，就是人工智能。這是我嘗試著為人工智能所作的定義。

從技術(shù)上來說，人工智能是數(shù)據(jù)、算力和算法的融合，在融合推動之下，全世界都在加緊對人工智能的技術(shù)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究，在大數(shù)據(jù)智能、群體智能、人機混合智能、跨媒體的智能和無人自主智能這五個重要方向上，正在醞釀著進(jìn)一步突破，這樣的突破將把人工智能帶到一個更高的發(fā)展階段。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，發(fā)展日臻成熟，特別是在視覺識別，聽覺識別等方面，基本上逼近甚至超過了人類的水平。

從應(yīng)用上來看，人工智能技術(shù)正在進(jìn)入經(jīng)濟(jì)社會的各個領(lǐng)域，所以智能化不是未來時，而是現(xiàn)在進(jìn)行時，在我們生活和工作的場景中可以看到各種各樣的人工智能應(yīng)用。

去年7月，清華曾發(fā)布了《中國青年視角下的AI風(fēng)險與治理》預(yù)調(diào)研報告，這份報告是對年輕人所開展的一項調(diào)查，調(diào)查發(fā)現(xiàn)在以中學(xué)生、大學(xué)生為主的群體中，70%以上的人都用過三種以上不同的智能技術(shù)，盡管在現(xiàn)階段人工智能技術(shù)還存在很多不足，但是它已經(jīng)走出了實驗室，走出了paper，走進(jìn)了我們的生活。

從這次疫情來看，在整個抗擊疫情的過程中，我們看到人工智能發(fā)揮了重要的作用。很多非常有責(zé)任心的企業(yè)，在政府大力支持下，通過運用人工智能技術(shù)，開發(fā)研制出了新產(chǎn)品新工具，有力支援了抗疫斗爭?；仡橝I在抗疫中大顯身手之處，有四大方面：

一是在監(jiān)控、指揮、教育和咨詢方面發(fā)揮了非常巨大作用，我想在座很多位都曾用過這些系統(tǒng)；二是在排查、診斷、救治和護(hù)理方面也發(fā)揮了非常積極的作用，在醫(yī)療的后勤保障、生活服務(wù)等方面也發(fā)揮了重要作用；三是在病毒發(fā)展態(tài)勢預(yù)測、決策支持方面，通過使用大數(shù)據(jù)、智能算法，快速進(jìn)行預(yù)測，對我們的決策起到了很大的幫助和支持作用；四是在藥品的篩選和開發(fā)方面，也在大量的使用人工智能算法在進(jìn)行排查。

此外，還有各式各樣的機器人，比如：物流的機器人、配餐的機器人、導(dǎo)診的機器人、消毒的機器人，各式各樣的無人機等等，在這次抗疫過程中，智能機器人作為一個輔助抗疫的手段，也發(fā)揮了非常積極作用。

以上例子，充分說明了在現(xiàn)階段智能化已經(jīng)不再處于少數(shù)公司探索應(yīng)用的階段，而是進(jìn)入到了一個大量快速應(yīng)用的階段。所以我們思考戰(zhàn)略，首先要把形勢看清楚，要有緊迫感，要主動地轉(zhuǎn)型，乘勢而上。

二、連接

主動轉(zhuǎn)型，乘勢而上，這又會涉及到很多方面的問題，因為時間關(guān)系，我簡要談一個問題，就是連接。

智能化轉(zhuǎn)型中，連接是基本的條件，不知道在座企業(yè)在多大程度上實現(xiàn)了上下游、縱向橫向的連接。人工智能在技術(shù)上的一個重要特征叫跨學(xué)科融合，它在產(chǎn)業(yè)形態(tài)上特征就是高度連接。

我所在的中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院是2018年的1月開始運行的，這兩年多以來一直在做智能科技產(chǎn)業(yè)的調(diào)研?？缃缛诤鲜侨斯ぶ悄芘c生俱來的特點。從產(chǎn)業(yè)來看，我們把智能產(chǎn)業(yè)看做是一個多主體作用的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)，那么在這樣一個系統(tǒng)中包含了多元主體。這其中有企業(yè)，我們調(diào)研了745家智能科技企業(yè)，發(fā)現(xiàn)跟這700多家企業(yè)直接聯(lián)系的有94所大學(xué)，有75個科研院所，有許多會議、聯(lián)盟組織作為鏈接者，有1780個投資者（包括他們之間的相互投資），還有政府（涉及到300多政府的政策和160多家科技園），加在一起共同組成了我們的樣本總量。

作為一個多主體相互作用的復(fù)雜系統(tǒng)，這些企業(yè)的資金、技術(shù)和人才從哪來？它的資金、技術(shù)、人才又向哪去？我們繪制出一張由密密麻麻的節(jié)點和網(wǎng)絡(luò)所組成的圖，把它用復(fù)雜系統(tǒng)參數(shù)來表達(dá)一下，可以看到這745個節(jié)點間形成了2萬多種這樣的人、技術(shù)和資金的關(guān)系，節(jié)點和節(jié)點之間平均路徑長度小于4，也就是說從統(tǒng)計的意義上來講，只要經(jīng)過三個企業(yè)，就可以連接到另外任意一家企業(yè)，因此這些企業(yè)從統(tǒng)計上講都是互相連接在一起的。

在圖中，可以看到匯聚形成了幾處大的黑點，比如：騰訊、阿里、百度，等等，這些黑點說明其他企業(yè)跟它的連接特別緊密，我們稱之為企業(yè)的中心度特別高。

從企業(yè)來看，中心度最高的是騰訊、阿里、百度、華為、京東、科大訊飛，等等。從非企業(yè)主體來看，中心度最高的是清華大學(xué)、紅杉資本、IDG、北大、經(jīng)緯中國、真格基金、中科院、上海交大、微軟、創(chuàng)新工場等，可以看出一方面，高校和科研院所作為學(xué)術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，它們?yōu)閮r值網(wǎng)絡(luò)中樣本企業(yè)輸送了大量人力資源，同時為整個價值網(wǎng)絡(luò)提供了強力的技術(shù)支持；另一方面，國內(nèi)外投融資機構(gòu)為中國人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了強大的資金支持。我們看到的是一個中心度非常高的產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)。

我們再來看人力資本的供給，這些企業(yè)里面75.78%的人才，他前期的學(xué)習(xí)經(jīng)驗在中國，不是外國人給我們提供了人才的主力軍，但是最后經(jīng)歷從海外直接回來的也占到了24.22%。而工作經(jīng)驗，80.2%在國內(nèi)，19.8%是在國外。

從前期工作經(jīng)驗上看，提供輸出較多的國內(nèi)企業(yè)有百度、阿里、騰訊、華為出來的，國外企業(yè)有微軟、谷歌、IBM；從前期學(xué)習(xí)經(jīng)驗上看，提供輸出最多的國內(nèi)高校是清華，國際高校是斯坦福。

再看技術(shù)來源，80%以上的技術(shù)輸入來自國內(nèi)，有18%是從國外吸收的技術(shù)；從技術(shù)賦能關(guān)系上看，90%為國內(nèi)賦能，9.49%為國外賦能，745家企業(yè)以對國內(nèi)的技術(shù)賦能為主。技術(shù)賦能最多的企業(yè)是騰訊，賦能總數(shù)是958，但騰訊也有輸入，它不是純對外賦能。

再看資金，作為專業(yè)的投資機構(gòu)，排在前面的是紅杉資本；作為非專業(yè)投資機構(gòu)（也就是說它本身也是個知名企業(yè)），排名靠前的有騰訊、百度、阿里。BAT之間的共同投資，資金上形成的連接也是非常明顯的。

也就是說無論從資金、人才、技術(shù)，我們都看到了這些企業(yè)在發(fā)展之間的非常緊密的連接性。這些中心度很高的連接點就形成了這個平臺。

為什么要連接到它這里？因為它提供了平臺的服務(wù)，它提供技術(shù)，它提供算力，它甚至還提供數(shù)據(jù)，它提供了在它上面和別人建立起連接的機會，我們看到其中起著關(guān)鍵性作用幾個重大平臺，在整個連接生態(tài)里起到了非常關(guān)鍵的、突出的、連接聚集化的作用。

簡單總結(jié)起來，連接、集聚、賦能、加速、擴散是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的形態(tài)特征，搞經(jīng)濟(jì)學(xué)的人告訴我說，比起傳統(tǒng)的機械制造行業(yè)，比起交通運輸行業(yè)，甚至比以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)它都體現(xiàn)出來了更強的連接性，本來AI技術(shù)與生俱來的就是跨界，那么在產(chǎn)業(yè)上就表現(xiàn)為連接。

這里我引用北大陳春花教授講的:

到了智能化時代以后，到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)以后，我們的競爭邏輯就變了，以前企業(yè)戰(zhàn)略三問是：

想做什么？看你企業(yè)的夢想使命是什么；

能做什么？看你企業(yè)的資源能力什么；

可做什么？看你的企業(yè)產(chǎn)業(yè)條件什么。

那么今天你想做什么？你可以重新定義；能做什么？不是完全看你現(xiàn)在自己有的資源和能力，還要看見你和誰連接；可做什么？是可以跨界的。所以她認(rèn)為從競爭邏輯轉(zhuǎn)向共生邏輯，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)在邏輯的轉(zhuǎn)變。

現(xiàn)在，我國在實施新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略以后，有一個非常重要的舉措，就是要建立開放創(chuàng)新平臺，現(xiàn)在已經(jīng)公布了兩批，第一批5個平臺，第二批10個平臺，共15個開放創(chuàng)新平臺。我覺得考慮連接的話，首先要考慮跟這些平臺取得連接，因為這是我們國家所公布支持的平臺，平臺上的算法、算力都是提供起來給大家服務(wù)的。

三、著力點

抓住形勢，抓住連接，我們真正讓企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展落地的關(guān)鍵在哪呢？

我認(rèn)為是要選好著力點，通過這個著力點，打開我們整個產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型的新局面。

在這個問題上，智能化的發(fā)展要靠數(shù)據(jù)、靠算力、靠算法，但是它們必須和應(yīng)用場景相結(jié)合。所以我們說的著力點實際上就是企業(yè)智能化的應(yīng)用場景怎么選擇，我們要思考怎么來提升我們產(chǎn)品或者服務(wù)的質(zhì)量，怎么來提升我們產(chǎn)品或者服務(wù)的效率，怎么來降低我們產(chǎn)品和服務(wù)的成本。

圍繞兩升一降，我們來思考自身的問題，來建設(shè)應(yīng)用場景。我建議大家不要糾結(jié)于概念，也不要糾結(jié)于某一個特定的方法或者模式，我們改革開放之所以能夠成功，能夠走到今天，非常重要的一條理念：“不管黑貓白貓，抓住耗子就是好貓”，能解決我們提升質(zhì)量、提升效率、降低成本的問題，那就是好辦法，所以我們不見得一定要追求無人車間，也不見得一定要追求馬上做到全面的數(shù)字孿生。

那么這里我還想提一點，有些企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化的時候，看到一些先進(jìn)企業(yè)是使用這樣的一個工具，那么也花了資金談好價格，把這個工具引到自己的企業(yè)里，甚至還派出或者引進(jìn)開展培訓(xùn)。但是，我們不能停滯于工具的采用和培訓(xùn)的完成，最終還是要出效益，就是怎么找到痛點。

再以智能制造為例，智能制造是多維度的系統(tǒng)工程，智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。

如果把它系統(tǒng)展現(xiàn)出來，至少有三個維度，一個維度稱之為智能特征，要素包括：資源、互聯(lián)互通、融合共享、系統(tǒng)的集成、新型的業(yè)態(tài)等；有生產(chǎn)過程環(huán)節(jié)的維度，要素包括：設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)的維度；還有系統(tǒng)層級的維度，包括：設(shè)備、若干設(shè)備組成的單元，整個車間，全部企業(yè)以及跨企業(yè)之間的協(xié)同，所以整個制造是一個多維度的系統(tǒng)工程。

那么從不同的企業(yè)角度展開來看，比如說設(shè)計是一個重要的環(huán)節(jié)，已經(jīng)有了CAD設(shè)計，如果想從設(shè)計角度來突破，如這張圖中所示，，在智能特征上來看，因為CAD軟件是融合共享的，它是共享單元；從系統(tǒng)層級來講，CAD是在企業(yè)和車間的層級上；從生命周期來講，它在設(shè)計環(huán)節(jié)里，隨著智能制造發(fā)展，這個環(huán)節(jié)要從單純的設(shè)計環(huán)節(jié)延伸到生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從這個車間級的設(shè)計，向著企業(yè)甚至企業(yè)和企業(yè)間拓展，這是這個環(huán)節(jié)的一個特點。

如果以這個環(huán)節(jié)為突破點來講，現(xiàn)在的著力點是要解決設(shè)計，通過設(shè)計提高產(chǎn)品的質(zhì)量，提高整個生產(chǎn)流程的效率，那么我們需要解決什么問題，需要什么人才，需要在哪個地方投入資金。

如圖所示，從生命周期維度看，是在制造和物流的環(huán)節(jié)里使用工業(yè)機器人，從系統(tǒng)層級的維度看，工業(yè)機器人是一個設(shè)備，可以形成一個生產(chǎn)線，可以是一個單元，那么工業(yè)機器人往前發(fā)展的話，它會向著車間級的機器人、向著企業(yè)延伸，它和CAD結(jié)合起來，將通過工業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)更大發(fā)揮作用。

所以如果拿機器人作為一個突破環(huán)節(jié)，我們要看機器人怎么發(fā)展，如果說要抓工業(yè)互聯(lián)的話，可以先看工業(yè)互聯(lián)在里面屬于什么樣的層級，然后它會發(fā)生一些什么樣的變化？總之我們要非常具體的，不可能一口吃下一個智能制造的整個工業(yè)體系，就單個企業(yè)而言還做不到。要看到企業(yè)相對的痛點痛在什么地方，然后找到痛點的定位。

從平臺的問題上來看，我個人觀點是現(xiàn)在需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的運營商，消費互聯(lián)網(wǎng)之所以做得好，是有一批運營商在支持著消費互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，比如像阿里，就是典型的消費互聯(lián)網(wǎng)運營商。這些運營商得到了充分的發(fā)展以后，在運營商的支持之下，就可以降低進(jìn)入智能化的門檻。所以，我覺得需要有工業(yè)APP的開發(fā)平臺，資金不夠的時候，可以由企業(yè)來出題，中心匯聚的其他企業(yè)來解這個題，解得好的，政府給應(yīng)用補貼，這個結(jié)果也會開源開放給其他的企業(yè)來用，要形成這樣一個大家連在一起共生共長的生態(tài)。

在人才問題和安全問題上，現(xiàn)在大家擔(dān)心數(shù)據(jù)的安全，從今天來講這個不是問題，就像以前考慮資金放枕頭底下安全還是存銀行里安全一樣，應(yīng)該說存銀行更安全。那么，將來有一天探討我們的數(shù)據(jù)是放在自己的企業(yè)里、放在自己家里的電腦里安全的，還是放在U盤上安全，還是放在云上安全？最終應(yīng)該證明云像一個數(shù)據(jù)銀行一樣，它應(yīng)該是變得更安全。

人才問題也是這樣，其實人才是在實干中學(xué)習(xí)起來的。所以我覺得現(xiàn)在需要的是建立全社會的轉(zhuǎn)型培訓(xùn)體系，建立一個數(shù)據(jù)安全的保障體系，來降低企業(yè)獲得人才和建立互聯(lián)的門檻。

3月19日，工信部頒布的《中小企業(yè)數(shù)字化的賦能專項行動方案》，《方案》主要分為三個部分：行動目標(biāo)、重點任務(wù)和推進(jìn)舉措。目標(biāo)中提到“要以新一代信息技術(shù)和應(yīng)用為支撐，來提升中小企業(yè)應(yīng)對危機的能力，夯實可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，來集聚一批面向中小企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)商”，這點非常重要，一定要讓他們充分發(fā)展起來，這樣門檻就會降低，培育起一批符合中小企業(yè)要求的數(shù)字化平臺。

平臺和服務(wù)商是相互連接的，推出一批系統(tǒng)的解決方案、產(chǎn)品和服務(wù)，來助推中小企業(yè)通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化賦能，實現(xiàn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、增添發(fā)展后勁、提高發(fā)展質(zhì)量。從這次抗擊疫情來看，我們的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，我們的互聯(lián)網(wǎng)+、AI+，將會加速發(fā)展。

3月23日，為了貫徹工信部的《方案》，工信部中小企業(yè)局又下發(fā)《關(guān)于推動落實〈中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案〉的通知》，其中要做這樣幾件事。

第一件事是推薦服務(wù)產(chǎn)品；第二件事是推薦典型案例，也就是推薦解決方案；第三件事是培育標(biāo)桿中小企業(yè)；第四件事是組織數(shù)字化服務(wù)商和中小企業(yè)的對接活動。還有第五就是鼓勵自薦，比如哪家企業(yè)好的服務(wù)產(chǎn)品，有自己的應(yīng)用戰(zhàn)略，可以自薦，政府來進(jìn)行支持。

也就是說在我們選著力點，在突破轉(zhuǎn)型格局的時候，現(xiàn)在政府越來越重視，政府的相關(guān)行動也能夠助力企業(yè)更快發(fā)展。

四、紅線

最后，我還想用一點時間再談一個問題，這個問題我稱之為紅線。所謂紅線就是企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的生存底線，這個底線是安全，是企業(yè)的社會責(zé)任。

人工智能有雙重屬性，一方面它具有技術(shù)屬性，它是個技術(shù)；另一方面它又具有社會屬性，就是技術(shù)應(yīng)用所帶來的社會影響。人工智能與社會系統(tǒng)互動相比其他技術(shù)要更緊密，所以在談新一代人工智能的時候，特別強調(diào)要把握新一代人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的這樣一個特征。

從社會屬性角度來講，它可能改變社會的就業(yè)結(jié)構(gòu)，沖擊社會的法律和社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰(zhàn)國際關(guān)系準(zhǔn)則等，這幾乎形成了世界的共識。

但是這些問題來自哪里呢？我認(rèn)為它來自兩個方面，一方面來自技術(shù)；另一方面來自于使用。現(xiàn)在好多小說、電影里都擔(dān)心人工智能技術(shù)太強了，強到制服人類，現(xiàn)在其實不是它太強，而是還不夠強，這個是一個很重要的局限。

再一個還有道德的風(fēng)險，有時候并不是人為地一定要植入壞的道德算法。舉個例子，這來自于一個實例，法院在使用犯罪風(fēng)險評估算法對罪犯假釋時，一篩選把黑人都拒絕了，因為模型在根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的時候，數(shù)據(jù)中黑人總是被拒絕，所以它就認(rèn)為黑人假釋出去對社會危險性大，這種歧視可能不是來自算法本身，而是來自于以前的數(shù)據(jù)。還有，一個地區(qū)的一家公司在招聘時，利用人工智能做初篩，結(jié)果把所有女性都給篩掉了，因為公司用的是以前錄取的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練，而之前的數(shù)據(jù)錄用男性比較多，類似這樣的問題，都是現(xiàn)在技術(shù)上不完善造成的。

那么當(dāng)然也有使用上的風(fēng)險，這里最大的風(fēng)險就是隱私的風(fēng)險。怎么處理好隱私，怎么保護(hù)好個人隱私、保護(hù)好企業(yè)的秘密，保護(hù)好行業(yè)的安全。這也是現(xiàn)階段在智能化應(yīng)用上，各方都非常認(rèn)真地采取措施的一件事。這就要求我們在對人工智能應(yīng)用進(jìn)行部署的同時，就要部署對應(yīng)用的治理，從任務(wù)的定義就要做相應(yīng)的倫理判斷，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的包容性和平衡性做選擇。

比如剛才所說的招聘案例，在數(shù)據(jù)選擇的時候，干脆把數(shù)據(jù)的性別屬性去掉。不管性別，看他的工作經(jīng)歷、能力等，在形成模型以后，對模型訓(xùn)練的時候，對它做算法公平性之類的檢測，然后反饋模型在應(yīng)用中的問題，還要在整個應(yīng)用的全過程中，考慮應(yīng)用和治理安全的問題，特別是數(shù)據(jù)隱私的問題。

我國在去年6月份提出了人工智能治理的八項原則，國家科技部成立了兩個專家委員會。這八項原則就是其中的人工智能治理專家委員會所提出來的。

這八條中有幾個值得注意的地方：首先不是以人為本，而叫做和諧友好，與人類的可持續(xù)發(fā)展來和諧，與人類友好，也與人類的發(fā)展環(huán)境友好。

再一個強調(diào)共擔(dān)責(zé)任，人工智能在、開發(fā)、設(shè)計、規(guī)劃、使用、維護(hù)，所有的人都要分別共同責(zé)任，而不是把責(zé)任推到某一個環(huán)節(jié)上去。

最后一條叫敏捷治理，因為這個技術(shù)發(fā)展非常快，治理往往比較落后，所以治理的方法也要創(chuàng)新。

那么以上我就智能化轉(zhuǎn)型，審勢、連接、著力破局以及要守住的安全道德紅線談一些思考。

總的來說，我們審勢就是要主動的轉(zhuǎn)型，來弄潮我們智能化，而不要被大潮所淘汰。

連接就是要適應(yīng)智能化生產(chǎn)力所要求的特定生產(chǎn)關(guān)系，人工智能生產(chǎn)要素生產(chǎn)關(guān)系是一個共生的生產(chǎn)關(guān)系。

著力點就是要真正讓人工智能在企業(yè)落地，而落地過程中是一個實事求是解決問題的，是能逮住耗子。

最后紅線就是智能企業(yè)是要有道德、擔(dān)責(zé)任的智能企業(yè)。

以上是我跟大家做的一個分享，許多材料包括數(shù)據(jù)、圖表、事例取自互聯(lián)網(wǎng)，未能一一說明出處，不正確的地方，請大家批評指正，謝謝各位！

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作者簡介：龔克，世界工程組織聯(lián)合會（WFEO）主席、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長。