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聯(lián)想創(chuàng)投“未來午餐會”四期:智慧工廠拍個X光片

2020-07-17 14:14:49   來源:投資家網(wǎng)  作者: 

摘要:在聯(lián)想創(chuàng)投“未來午餐會”第四期欄目中,遒涯科技創(chuàng)始人、CEO劉鑫,深慧視創(chuàng)始人、CEO呂聰奕博士,思謀科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO沈小勇,慧聞科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳慶樂,與聯(lián)想創(chuàng)投執(zhí)行董事、CMO陳蜀杰共同對話,大家分享前沿科技如何落地電力能源、產(chǎn)線檢測等工業(yè)大場景,看數(shù)據(jù)智能如何“穿透”傳統(tǒng)行業(yè)。

自18世紀(jì)第一次工業(yè)革命以來,工業(yè)已經(jīng)走過機械化、 電氣自動化、數(shù)字化三個階段。如今,幾乎所有日常生活方式背后都離不開工業(yè)的力量。不過,在“效率就是生命”的現(xiàn)代語境里,留給工業(yè)的提升空間還很多,世界各國也都發(fā)布過工業(yè)轉(zhuǎn)型計劃,且思路大同小異:依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù),提升制造業(yè)的智能化、效率和互聯(lián)互通。


在聯(lián)想創(chuàng)投“未來午餐會”第四期欄目中,遒涯科技創(chuàng)始人、CEO劉鑫,深慧視創(chuàng)始人、CEO呂聰奕博士,思謀科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO沈小勇,慧聞科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳慶樂,與聯(lián)想創(chuàng)投執(zhí)行董事、CMO陳蜀杰共同對話,大家分享前沿科技如何落地電力能源、產(chǎn)線檢測等工業(yè)大場景,看數(shù)據(jù)智能如何“穿透”傳統(tǒng)行業(yè)。


讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出知識的價值:遒涯科技,做云+端的綜合能源服務(wù)商

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在過往很長的一段時間里,能源動力行業(yè)如需要數(shù)據(jù)采集,會安排專人對各種儀器、儀表上的數(shù)據(jù)進(jìn)行抄取,并需要定期維護(hù)設(shè)備,隨著“端”服務(wù)進(jìn)入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),充滿智慧的電廠和園區(qū)已經(jīng)可以以AI為支撐,運用智能運檢設(shè)備,通過傳感器采集各項參數(shù),進(jìn)行智能的“協(xié)同立體巡檢”。


“2016年能源互聯(lián)網(wǎng)開始起步,目前正處于發(fā)展期。此前,IT技術(shù)只是對單一項目進(jìn)行數(shù)字化改造,這兩年已經(jīng)深入到電廠智能化建設(shè)和綜合能源服務(wù)管理一體化交付?!卞傺目萍紕?chuàng)始人、CEO劉鑫在直播中表示,隨著新基建核心技術(shù)在越來越多的場景中落地,電力公司、工業(yè)園區(qū)開始關(guān)注能耗設(shè)計與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同,超算平臺、5G基站和數(shù)據(jù)中心建設(shè)中的相關(guān)應(yīng)用與能源互聯(lián)網(wǎng)有著緊密的聯(lián)系,催生了更多市場機會。


由于能源結(jié)構(gòu)和使用方式的原因,中國的單位GDP能耗與歐美先進(jìn)國家差距很大,國家“電改”的力度與決心前所未有,“輸配分離”改革一旦實施,全國各地會更加關(guān)注自身負(fù)荷側(cè)的調(diào)節(jié)應(yīng)用,這需要更多的智能化應(yīng)用來支持。


與此同時,出于產(chǎn)業(yè)鏈升級的考慮,政府引導(dǎo)下的新興產(chǎn)業(yè)園區(qū)在規(guī)劃中優(yōu)先考慮能源的整體規(guī)劃和配套設(shè)計,很多城市對于IDC機房的落地要求是PUE(能源利用效率)不可高于1.5,這就要求新建園區(qū)符合新的標(biāo)準(zhǔn)。劉鑫表示,遒涯正向綜合能源服務(wù)轉(zhuǎn)型,將能源+5G+數(shù)據(jù)中心三者結(jié)合,在設(shè)計階段就為能源企業(yè)和工業(yè)園區(qū)解決運行、管理上節(jié)能降耗,大幅降低PUE至1.3,推動電廠智能化建設(shè)。


劉鑫表示,遒涯科技通過在邊緣端部署邊緣識別、數(shù)據(jù)信息化處理、系統(tǒng)分析等技術(shù),實現(xiàn)“云+端”的應(yīng)用,大量被處理過的高質(zhì)量數(shù)據(jù)傳回云端,很多低價值數(shù)據(jù)如震動數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)專門存放在 “緩沖區(qū),在故障溯源時可直接調(diào)用。有效解決了由于工業(yè)場景分散,數(shù)據(jù)收集困難,通訊協(xié)議遲遲未有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等帶來的數(shù)據(jù)采集和處理難題。


在BAT等激烈競爭云市場的格局下,具有承上啟下的工控領(lǐng)域邊緣云產(chǎn)品有了更大的市場空間,劉鑫表示,“云+端”的工業(yè)智能化體系,與5G一起落地,能夠有效解決通訊、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理等問題,為能源相關(guān)上下游提供從數(shù)據(jù)服務(wù)、算法模型、知識服務(wù)、智能化決策等全價值鏈條。


為機器自主決策和思考“點睛”:深慧視AOI自動檢測解決方案

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每年“雙十一”“雙十二”的到來都是對生產(chǎn)端、物流和倉儲行業(yè)的“大考”,千人千面的商品刺激著消費者無盡的購買欲,在多樣性和貨物數(shù)量的雙重壓力下,工廠和倉庫機器人如何通過3D機器視覺技術(shù)的“慧眼”輕松拿高分?


在傳統(tǒng)的倉儲行業(yè)中,商家會預(yù)先將貨物存儲在園區(qū)的倉庫中,園區(qū)工人發(fā)貨時,要將貨垛一件一件搬運到傳送帶上一件一件發(fā)貨,隨著“雙十一”“雙十二”等購物節(jié)來臨時,物流的工作量會成倍增長,再加上缺少經(jīng)驗的臨時工人一起處理,出貨的效率、貨物數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及物流的管理都會受到很大影響。深慧視創(chuàng)始人、CEO呂聰奕博士表示,過去工業(yè)機器人在作業(yè)過程中不具備感知能力,深慧視將3D機器視覺技術(shù)與機器人相結(jié)合,賦予機器人一雙眼,在完成商品貨物的出庫和拆垛工作的同時,將商品相關(guān)的數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行處理,讓機器也擁有自主決策的能力?!?/p>


呂聰奕解釋了通過3D機器視覺實現(xiàn)機器人引導(dǎo)的工作原理:“我們的3D工業(yè)相機獲得了數(shù)據(jù)以后,通過對數(shù)據(jù)的二次加工處理,讓工業(yè)機器人能夠自主決策運動軌跡、操作流程、定位等等,讓機器人更加接近人類操作的過程,提高工作效率,減輕人員負(fù)擔(dān),目前已經(jīng)服務(wù)了菜鳥科技等頭部的物流公司?!?/p>


對于有多樣性產(chǎn)線的廠商,3D機器視覺同樣有著極大的靈活性,呂聰奕以和聯(lián)想福田保稅區(qū)工廠的合作為例:”聯(lián)想工廠的筆記本和服務(wù)器產(chǎn)線很有特色,產(chǎn)品類型變換頻率很高,舊的自動化產(chǎn)線改造方案已不能適應(yīng)不斷上新的產(chǎn)線,我們運用3D機器時視覺技術(shù),只需工程師在一天之內(nèi)的調(diào)試,就可以把軟件更新到適應(yīng)新產(chǎn)品的狀態(tài),對于產(chǎn)線的更新?lián)Q代和新產(chǎn)品導(dǎo)入都不會帶來任何壓力,此外,針對訂單制模式,具有3D機器視覺的機器人還能夠靈活定制,將需求轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化模式?!?/p>


“作為一個相對通用的技術(shù),3D機器視覺技術(shù)未來也可以應(yīng)用到移動類、大型工業(yè)機械臂、小型機器人等不同種類的機器人中去?!闭劦?D機器視覺技術(shù)潛在的使用場景,呂聰奕說:“利用3D機器視覺對于物體形態(tài)天然的獲取能力,超越人眼的高成像精度能夠提升工廠的質(zhì)量監(jiān)測的效率和能力,可以保持一個質(zhì)檢結(jié)果的高穩(wěn)定性和可期待的產(chǎn)出;3D機器視覺技術(shù)還能針對環(huán)境進(jìn)行觀測,和人進(jìn)行互動,應(yīng)用前景非常廣闊?!?/p>


“工廠已經(jīng)逐漸喪失了對年輕人的吸引力,我們也希望通過3D機器視覺技術(shù),把機械臂變成機器人,能讓年輕人投入到他們熱愛的事業(yè)中去,把枯燥乏味的體力活交給機器人來做,這也是我們對于整個社會的貢獻(xiàn)。”呂聰奕表示。


讓計算機視覺成為質(zhì)檢合格的“標(biāo)尺”:思謀科技助力半導(dǎo)體研發(fā)檢測

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半導(dǎo)體芯片被稱作是“互聯(lián)世界脊梁”,是大國競爭制勝高地,也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心基礎(chǔ)。隨著芯片國產(chǎn)化需求越來越緊迫,對于制造工藝提升的要求也日益迫切,而芯片制造的過程就如同“蓋房子”,硅片是“地基”,每一層都要確保夠平整,才能再蓋另一層。如何保證“地基”的良率,是半導(dǎo)體生產(chǎn)制造企業(yè)一致追求的目標(biāo)。


“半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈包括材料、設(shè)計、生產(chǎn)制造、封裝測試等等環(huán)節(jié),有著4000多億美金的市場規(guī)模?!彼贾\科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO沈小勇表示:“思謀科技通過運用計算機視覺技術(shù),在各個環(huán)節(jié)的檢測中發(fā)揮重要作用,保證生產(chǎn)制成過程順利進(jìn)行。工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)占整體成本的30%-40%,思謀通過提供AI自動化缺陷檢測來提升質(zhì)檢效率。與此同時,通過人工智能深度學(xué)習(xí)算法和計算機視覺技術(shù),優(yōu)化現(xiàn)有生產(chǎn)線良率,為量產(chǎn)掃清障礙,并且通過長期的數(shù)據(jù)累積,進(jìn)一步建模產(chǎn)品良率預(yù)測模型?!?/p>


在高端制造領(lǐng)域,計算機視覺有著自身的獨特優(yōu)勢,沈小勇表示,工業(yè)視覺能夠比人類視覺更完善,計算機視覺能看到更細(xì)微的事情,可以捕捉人眼以外的光譜范圍,并且可以進(jìn)行更加立體的成像,有效地優(yōu)化了工業(yè)領(lǐng)域成像和數(shù)據(jù)采集的難題。在解決數(shù)據(jù)采集的問題以后,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析,思謀AI技術(shù)可以將圖像、視頻和其他模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,建立一種通用的架構(gòu)或者方案,便于多條產(chǎn)線的落地,可以極大地減少定制化交付的成本。即使生產(chǎn)線的某一環(huán)節(jié)做出調(diào)整,也能降低整條生產(chǎn)線參數(shù)配合調(diào)整的成本。


目前,思謀的智能制造解決方案已經(jīng)在半導(dǎo)體、精密電子、高端裝備制造等領(lǐng)域落地,思謀AI技術(shù)通過數(shù)據(jù)的獲取,再到AI的推理建模,再到知識的提取,能夠形成一個完整的工業(yè)鏈條解決方案。沈小勇表示:“做成一套“交鑰匙”工程,這也是思謀的目標(biāo)?!?/p>


為你的生活加上科技“防護(hù)罩”:慧聞科技納米級MEMS氣體傳感器及陣列

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新房裝修后的室內(nèi)甲醛含量、廚房天然氣泄漏、冰箱食品保鮮等問題已經(jīng)成為人們提升生活品質(zhì)和安全度時需要重點關(guān)注的問題。現(xiàn)在,僅憑綠豆大小的身體,智能納米及MEMS氣體傳感器及其陣列就能對各類氣體或氣味進(jìn)行定性和定量的檢測,利用“人工嗅覺”為人們的生活加上一層科技“防護(hù)罩”。


在直播中,慧聞科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳慶樂介紹了具有“人工嗅覺”的氣體傳感器“電子鼻”的工作原理:基于MEMS氣體傳感器組成的陣列,涂覆著不同氣敏材料的“電子鼻”在接觸待檢測氣體后氣敏材料電阻發(fā)生變化形成響應(yīng),通過后臺不斷開發(fā)完善的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,完成氣體識別和定量分析的過程。


隨著互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,氣體傳感器不僅為工業(yè)場景等B端企業(yè)提供相關(guān)服務(wù)及解決方案,還進(jìn)軍新興領(lǐng)域,大幅擴展“電子鼻”技術(shù)的應(yīng)用空間,比如,人工嗅覺可以利用于人體疾病的早期篩查檢測,吳慶樂表示,“通過呼出氣體,我們可以檢測到其中的生物標(biāo)記物,進(jìn)行人體疾病的早期篩查檢測;而對于吸入氣體,我們需要保證人吸入的氣體的潔凈與安全?!痹谥悄芗揖宇I(lǐng)域,氣體傳感器將實現(xiàn)家庭不同房間內(nèi)不同氣體的檢測需求,在遠(yuǎn)程控制的基礎(chǔ)上,分析識別室內(nèi)環(huán)境的溫度、濕度甚至氣體濃度,比如廚房需要監(jiān)測天然氣泄漏和不完全燃燒產(chǎn)生的一氧化碳濃度,衛(wèi)生間需要檢測硫化氫和氨氣的室內(nèi)濃度,起居室則需要關(guān)注甲醛、TVOC等裝修產(chǎn)生的有毒有害氣體。在智能家電領(lǐng)域,慧聞科技通過MEMS氣體傳感器開發(fā)的傳感器陣列識別不同種類的果蔬并區(qū)分新鮮程度。此外,“電子鼻”還可應(yīng)用于軍事領(lǐng)域,準(zhǔn)確鑒別生化毒氣或有害氣體,保證士兵的安全。


更有意思的是,“電子鼻”還可以提高日常生活中“小美好”的品質(zhì)。去年,慧聞科技與福建武夷山當(dāng)?shù)仄髽I(yè)合作,進(jìn)行武夷山龍井茶炒制過程品質(zhì)控制項目的研發(fā)。通過靈敏的嗅覺,MEMS氣體傳感器識別并記錄茶葉炒青過程中的氣味變化,輔助炒茶師傅進(jìn)行決策,并通過不斷的機器學(xué)習(xí)、應(yīng)用與實踐固化“炒青”過程,精準(zhǔn)控制茶葉炒制的時間節(jié)點,提高生產(chǎn)效率及產(chǎn)品品質(zhì),將炒茶師傅從繁重的體力勞動中解放出來。


受限于嗅覺信息獲取量、傳感器硬件及算法方面的支持,國內(nèi)“電子鼻”技術(shù)還處于早期起步階段。吳慶樂表示,未來,智能納米及MEMS氣體傳感器將為我們提供更加智慧、安全和舒適的生活生產(chǎn)環(huán)境,帶來更多的日常生活“小美好”。


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