聯(lián)想創(chuàng)投“未來午餐會”第二季二期：智能座駕有“芯”了

無論是寒冷的冬天還是暴曬的夏天，鉆進車門前的你都不會再有思想負(fù)擔(dān)。在感受到你還有10分鐘到達時，你的座駕會為你調(diào)節(jié)好溫度，放上你最愛聽的《Country Road》，并根據(jù)日程為你定好目的地，甚至，還幫你定好了電影票。智能汽車，已不再是存在于科幻小說或者電影里的未來概念。如今，隨著車載智能芯片、AI人機交互、車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展與整合，汽車已經(jīng)被賦予了比單純“代步”更豐富的功能與意義，“智能化”成為了汽車發(fā)展的必要趨勢。

聯(lián)想創(chuàng)投“未來午餐會”來到第二季第二期，一起關(guān)注智慧交通的發(fā)展新趨勢。我們首先邀請到了芯馳科技CEO仇雨菁，談?wù)勗诟咚懔Α⒏鼜姶笳夏芰Φ闹悄芷囆酒?qū)動下，汽車行業(yè)的發(fā)展打開怎樣的全新體驗。

以下根據(jù)未來午餐會直播對話整理：

智能汽車vs傳統(tǒng)汽車，巨變新時代？

Eva：相對于從前，汽車有了越來越多的交互功能，變得更加智能化。您認(rèn)為這會給人們的出行帶來什么樣的新體驗？

仇雨菁：在我擁有第一輛車的時候，汽車剛剛有了電動門窗，芯片開始在車?yán)锇l(fā)揮作用。隨著過去100年的演進，汽車已經(jīng)越來越智能了，大家也普遍認(rèn)同汽車可能將會是未來最大的智能移動終端。

芯片能帶來的改變有幾個方面。首先是更智能，舉例來說，座艙人機交互會針對你的喜好形成記憶，使得很多操作，不需要我們來動手：在路上開車時，你可以更專注于路面情況，通過語音來告訴汽車需要做什么；其次汽車會變得更“溫暖”，它會更加“懂”你，比如根據(jù)你的身體體驗狀態(tài)去自動調(diào)節(jié)溫度，幫忙搖下車窗或打開空調(diào)；一家人出去旅游時可以根據(jù)氛圍播放音樂，為小朋友定制學(xué)習(xí)、睡覺時的整體環(huán)境等。另外它會更安全，比如可以在高速行駛時進行疲勞駕駛提醒，可以在入車庫時幫助自動泊車等。這些都是未來汽車能給大家?guī)淼囊恍┲悄苄麦w驗。自動駕駛是我們未來更加長遠的目標(biāo)。隨著科技的發(fā)展、算力的提升，更多軟件的出現(xiàn)，我們所購買的車輛可以通過OTA的升級增加更多的新功能。駕駛軟件包、功能都可以進行持續(xù)升級，你的汽車就能成為一個不斷迭代、不斷更新的移動終端，帶給你更多的驚喜。

Eva：與手機一樣，智能汽車最核心的其實也是芯片。手機如果壞了，可以暫時關(guān)機。但是車一旦行駛在高速公路上，或者是處于復(fù)雜路況中，絕不能允許出現(xiàn)各種Bug。對于汽車芯片來說，挑戰(zhàn)在哪？

仇雨菁：未來車更像是一種新的生活方式，不僅僅是一個出行代步工具。那么它最重要的還是安全。在出廠前，都要在極冷、極熱的地方經(jīng)過專門的測試，確保車?yán)锩娴拿恳粋€電子元器包括芯片，在不同溫度，不同濕度下的可靠性。

出廠后，上路的汽車在進行升級的過程中，絕不允許影響到駕駛，比如儀表盤等等，這是智能汽車比其他消費類產(chǎn)品面臨的更大挑戰(zhàn)。

像升級手機一樣升級你的汽車，“芯”準(zhǔn)備好了嗎？

Eva：大家都很熟悉手機芯片，我們能否拿手機芯片和汽車芯片做一下對比？

仇雨菁：我認(rèn)為在某種程度上來說，手機芯片的功能像是汽車芯片功能的子集。

從功能的劃分來看，智能座艙集成了娛樂和多媒體功能，除此之外還有很多其他算力需求。比如說，汽車座艙需要聯(lián)網(wǎng)，就需要多套系統(tǒng)來配合，比如安卓系統(tǒng)、Linux系統(tǒng)或是輔助駕駛系統(tǒng)等。

汽車芯片更像一座綜合房子，里面集成了多種功能；手機更多是起到溝通、娛樂作用。手機上通常是單一的操作系統(tǒng)，但汽車芯片會集成更多的操作系統(tǒng)。未來我們看到的趨勢是：因為汽車需要不同功能及上層應(yīng)用，所以對于整個底層架構(gòu)的要求也更加豐富。 一部分是對安全性、實時性要求很高，另一部分可能是側(cè)重于互聯(lián)娛樂、溝通以及與外部的連接，所以既需要不同操作系統(tǒng)之間的相互打通及數(shù)據(jù)對接，也需要做好部分隔離，滿足綜合要求。

Eva：那當(dāng)我們把很多功能整合到一起時，既需要互通與整合，又需要保持相對的獨立。芯馳是如何整合智能汽車芯片的，擁有什么技術(shù)壁壘呢？

仇雨菁：我們既要懂芯片本身，也要了解汽車對底層硬件、上層軟件的需求，才能做出與汽車結(jié)合特別好的芯片。芯馳團隊就是這樣一個“跨界組合”：有來自汽車芯片行業(yè)的同事，在傳統(tǒng)汽車芯片領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗與積累，對汽車安全性、可靠性及芯片量產(chǎn)等問題都有很好的理解；有來自汽車電子電氣系統(tǒng)領(lǐng)域的同事，了解未來汽車對芯片的功能要求，在定義芯片時就能把這些需求考慮進去，包括上層應(yīng)用、操作系統(tǒng)，以及其中對實時性、安全性要求高的一些軟件等；還有來自手機和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的同事，現(xiàn)在的汽車就像20年前的手機一樣，類似于功能機向智能機發(fā)展，方向都是更互聯(lián)、更智能，因此了解應(yīng)用層對于芯片的需求至關(guān)重要。

有了對這三個領(lǐng)域的了解，我們在芯片底層設(shè)計時就能更好地考慮最終應(yīng)用場景，把底層設(shè)計做得更合理。如果底層設(shè)計不合理，很多問題可能就要在軟件層面來彌補，但如果過度操作軟件層面，芯片就會變得不穩(wěn)定，損失掉很多性能。相反，如果底層硬件匹配得好，軟件層面就會很順利。

芯馳今年上半年已經(jīng)發(fā)布了9系列的汽車核心芯片：X9針對智能座艙，解決人機交互問題；G9針對中央網(wǎng)關(guān)，比如說傳感器之間的數(shù)據(jù)交互；V9針對自動駕駛，能做到L3以下的輔助駕駛，并根據(jù)大家不同的需求做調(diào)整。這是未來汽車?yán)镒钪匾娜笥嬎闫脚_，芯馳就針對性地做了這些產(chǎn)品。

智能化加速，自動駕駛未來可期

Eva：縱觀汽車行業(yè)，無論是新能源汽車，還是傳統(tǒng)燃油車，我們智能芯片的融入會是一個什么樣的節(jié)奏？

仇雨菁：不管是新勢力，還是傳統(tǒng)車企，對于智能出行的整體需求方向是高度一致的，需要車內(nèi)更時尚的操作屏幕，更友好的人機交互界面，甚至未來的更智能的自動駕駛功能。

汽車智能化變革是從特斯拉開始的，它讓傳統(tǒng)車企有了更多緊迫感，共同加強變革的步伐。隨著電子電器架構(gòu)集成式的發(fā)展，新能源汽車的優(yōu)勢在于更容易引入新的芯片產(chǎn)品設(shè)計，但傳統(tǒng)車企也在很積極布局，以前車企招聘時的主力可能是動力系或者機械系，現(xiàn)在它們都成立了自己的軟件中心，擁有自己的智能網(wǎng)聯(lián)研究院。這對于消費者來說是件好事。

Eva：我們看到了整個汽車行業(yè)的演變趨勢，過去把汽車看做駕駛工具著重提升本身的安全系數(shù)，但是未來的一個新的趨勢可能集中在人車互動和智能性？

仇雨菁：對，是的。人車互動是一方面，大家現(xiàn)在也特別看重智能駕駛，以及更進一步到自動駕駛。比如在出行時，車輛能告訴你在到達目的地之前，可能需要在什么地方加油，需要在什么地方換電；也可以在你的上班路上根據(jù)你的喜好做個性化規(guī)劃，或者提示在不同天氣狀況下行車會受到什么影響等。駕駛者不需要再去擔(dān)心這些事，用戶就可以徹底解放出來。

Eva：對于我們現(xiàn)有的車，還有可能加入芯片再去升級嗎？

仇雨菁：有些是可以的，比如把智能顯示屏換大一些，或者加裝一個顯示屏。但如果是牽涉到整車電子電氣架構(gòu)能力調(diào)整的話，還是需要在買車時就把硬件預(yù)裝好。一旦我們有了智能汽車，擁有了相應(yīng)的硬件底層，就可以支持通過OTA升級不同的軟件包。這就像剛才說的是從以前的“功能車”時代到“智能車”時代了。

Eva：現(xiàn)在有很多關(guān)于自動駕駛方面的應(yīng)用與討論，您怎么看自動駕駛的發(fā)展進程和它的未來？

仇雨菁：在低速場景、固定場景或者特定路線場景，自動駕駛可能到來得會更快一些。在非常開放的場景里，自動駕駛的實現(xiàn)還是很有難度。

從硬件底層上來看，開放的場景對算力、算法的要求會非常高，現(xiàn)在大家還不知道這背后到底需要多少項專利。有一些技術(shù)可以應(yīng)用到測試階段，但量產(chǎn)仍有難度。另外，自動駕駛需要非常多的傳感器，其中的成本能不能夠做到支持量產(chǎn)，都還有待探索。

從生態(tài)系統(tǒng)上來看，還有基建程度、車路協(xié)同的法律法規(guī)、道德等問題。也許在有了車和車互聯(lián)、車和路的協(xié)同以后，自動駕駛的商用進程會加快，因為單一車輛具備的能力其實非常需要車路協(xié)同來實現(xiàn)落地。比如在十字路口有一個行人從視野盲區(qū)突然出現(xiàn)時，如果完全依賴汽車實現(xiàn)信息解碼，對算力要求非常高，但如果在路上有一個攝像頭監(jiān)測到這個行人然后馬上將信息傳輸過來，那么對于車本身的要求就會大大降低。又比如對紅綠燈的判斷也是很難的，但如果紅燈上有一個信號可以傳輸過來，那么也能降低對車輛的算力要求。

Eva：自動駕駛可能是一個循序漸進的過程，可能現(xiàn)在人工智能算力更多的是輔助駕駛。另外，我們也可以看到，由于5G和新型基礎(chǔ)建設(shè)的快速推進，中國可能是未來最早實現(xiàn)自動駕駛的一個國度。非常感謝今天的分享，讓我們對整個未來的智能車時代有了很大的期待。

仇雨菁：非常感謝，芯馳將始終抱著有一個面對未來的“心”，擁抱改變，為智能汽車和自動駕駛時代的到來添磚加瓦。