電力運檢工人是如何被AI解放的？

文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令說（xiangling0815）

丘陵山間，茂林深處，激流河谷……無論是悶熱異常還是狂風大雨，只要有輸電鐵塔或電力基站的地方，常常能看到幾個電力運檢工人連走帶爬趕來巡視。

有業(yè)內(nèi)人士統(tǒng)計過，一名普通線路工人三十年巡線所走過的山路可繞赤道1周。

經(jīng)濟的發(fā)展推動輸電線路密度快速上升，隨之而來的是電力運檢任務(wù)不斷加重。點多面廣的設(shè)備布局下，電力運檢工人的巡查線路覆蓋著許多常人不會到達的區(qū)域，在過去數(shù)十年中，除了跋山涉水，登高、野外作業(yè)等帶來的人身安全風險更成為痛點。

現(xiàn)在，變化正在發(fā)生。

新基建浪潮下，電力作為重要的基礎(chǔ)設(shè)施升級對象正在加速落地人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，圍繞電力運檢的去人工、智能化解決方案不斷涌現(xiàn)和落地。

這其中，在華為推動的昇騰AI計算生態(tài)下，來自山東的智洋創(chuàng)新打造了一個基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的智能運檢技術(shù)方案，已經(jīng)成為業(yè)界典型案例，助力電力運檢形成全新的模式。

舊有努力“差點勁”，AI推動電力運檢智能化再升級

一方面因為運檢任務(wù)越來越重而工人無法等比例增加，另一方面因為“斷電”造成的后果越來越無法承受，傳統(tǒng)電力企業(yè)聯(lián)合外部技術(shù)服務(wù)伙伴在運檢這件事上已經(jīng)有過許多積極探索，與其他傳統(tǒng)領(lǐng)域不一樣，這里并不是一個全然沒有數(shù)字化、智能化底子的場景。

但是，過去的探索，始終沒有實現(xiàn)對傳統(tǒng)運檢的完全替代，自身也有許多不足。

例如，監(jiān)測設(shè)備智能算力弱，需要持續(xù)回傳拍攝數(shù)據(jù)到后臺由人工處理，智能效果不佳、帶寬資源跟不上；在塔桿供電依賴太陽能的情況下，設(shè)備本身電能消耗卻嚴重、斷線率高；無法實現(xiàn)7*24小時拍攝，間隔過長可能遺漏現(xiàn)場問題等等。

憑借底層化的AI能力，智洋創(chuàng)新的智能運檢技術(shù)方案完成了電力運檢的再升級。該方案將Atlas 200 AI加速模塊內(nèi)置到監(jiān)拍裝置上，具備三大優(yōu)勢：

能力方面，大幅度提升了前端監(jiān)測設(shè)備的智能水平，實現(xiàn)實時在線監(jiān)測分析，與人工相比減少了監(jiān)視的漏報與誤報；

部署方面，在高智能水平的情況下實現(xiàn)了較低的功耗，適配普遍依賴太陽能的電力系統(tǒng)檢測設(shè)備，達到監(jiān)測不間斷的成效；

經(jīng)濟性方面，在發(fā)現(xiàn)問題時才進行上報，底層化、獨立化的邊緣計算能力降低了對公網(wǎng)流量、云端存儲與計算資源的占用，優(yōu)化了整體系統(tǒng)成本。

線路與鐵塔場景下，智洋創(chuàng)新這套技術(shù)方案可以對采集的圖片進行智能分析，及時、準確發(fā)現(xiàn)隱患。較為典型的，如識別出吊車、挖掘機、水泥泵車、推土機等大型施工機械帶來的隱患：

站所場景內(nèi)，其終端集成了設(shè)備大類、環(huán)境大類、人員大類等十余種算法模型，對安全帽佩戴、人員姿態(tài)、表計讀數(shù)、開關(guān)分合、地面積水、煙霧明火等都可以進行精準識別：

總體上，這套方案實現(xiàn)了對幾乎所有依靠視覺影像的電力運檢業(yè)務(wù)邏輯的自動化執(zhí)行，運檢工人“跑斷腿”、“高風險”等痛點被極大程度解決，而遠程瀏覽、直接針對問題派出人力的做法，也讓運檢工作效率得到顯著提升，人力需求大幅減少。

深入能力底層，昇騰全棧AI體系加速智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地

智洋創(chuàng)新這套技術(shù)方案能夠?qū)崿F(xiàn)準確率、效率以及成本的三贏，得益于昇騰AI計算生態(tài)中的Atlas 200 AI加速模塊等底層硬件產(chǎn)品。

Atlas 200 AI加速模塊同時具備強算力與簡單易用的特征，可在大幅減少功耗的情況下有效提高前端智能裝置邊緣計算的能力，在其加持下，前端識別的精度幾乎不輸后臺服務(wù)器：

此外，Atlas 200 AI加速模塊還具備重要的邊云協(xié)同等能力，在智洋創(chuàng)新的方案中，終端發(fā)現(xiàn)問題并告警，云端再次識別與分析，“兩級篩選”使得隱患識別更可靠、效率更高。

實際落地過程中，電力客戶可在主站云端部署訓練和推理系統(tǒng)，通過自來終端的數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化算法模型并下發(fā)到終端，實現(xiàn)整個系統(tǒng)的動態(tài)演化，不再是過去那種部署后就不再變化的靜態(tài)模式。

事實上，Atlas 200 AI加速模塊只是昇騰AI計算與智洋創(chuàng)新這樣的產(chǎn)業(yè)伙伴合作觸點的一部分。

今年8月，在深圳舉行的昇騰AI新品全球發(fā)布會（HAI 2020）上，華為發(fā)布業(yè)界領(lǐng)先的昇騰AI全棧軟件平臺；9月，華為全聯(lián)接2020大會（HC2020）上，華為方面宣布將向業(yè)界全面開放昇騰AI全棧能力，使能行業(yè)合作伙伴。

旨在為開發(fā)者打造“極簡開發(fā)，極致性能”的全棧AI解決方案，昇騰這個AI全棧軟件平臺以Atlas系列硬件為基礎(chǔ)，包含各個層面的框架或工具：

這個體系下，合作伙伴可以開發(fā)出以AI為核心，云、網(wǎng)、邊、端協(xié)同，開放、立體感知、全域協(xié)同、精確判斷和持續(xù)進化的智能系統(tǒng)。智洋創(chuàng)新的智能運檢技術(shù)方案就是如此，除了Atlas 200 AI加速模塊集成到設(shè)備中，上文提到的識別各場景中安全隱患的算法模型，也是智洋創(chuàng)新基于MindSpore AI框架開發(fā)而成。

再加上5G等通信能力，最終智洋創(chuàng)新構(gòu)建了一個云、管、邊、端、場五位一體的立體化智能運檢解決方案，而這，可能正代表了“新基建”對電力基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化升級的深刻要求：

目光回到智洋創(chuàng)新所在的山東，這個優(yōu)質(zhì)案例的凸顯，離不開山東尤其是省會濟南對人工智能在政策層面的重視。

2019年11月，濟南發(fā)布《濟南市新一代人工智能發(fā)展行動計劃（2020—2022年）》，其中明確提出要圍繞政務(wù)、交通、能源、醫(yī)療等細分領(lǐng)域研發(fā)人工智能計算系統(tǒng)與創(chuàng)新應(yīng)用的智能解決方案，電力系統(tǒng)的智能化無疑成為重要內(nèi)容之一。

現(xiàn)在，濟南正在打造人工智能產(chǎn)業(yè)的“濟南方案”，電力行業(yè)中重要的運檢環(huán)節(jié)已經(jīng)有了可循的模式。而如果關(guān)注濟南人工智能發(fā)展狀況，或者對昇騰AI計算生態(tài)有更深入了解的興趣，即將舉辦的“智匯泉城·昇騰萬里”2020中國人工智能產(chǎn)業(yè)峰會暨昇騰計算產(chǎn)業(yè)峰會（濟南）絕對不容錯過，該峰會將立足濟南，并向業(yè)界輸出更深度的AI計算產(chǎn)業(yè)認知，值得期待。

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