知存科技完成近3億元A輪系列融資，指數(shù)資本擔(dān)任獨(dú)家財務(wù)顧問

6月10日，全球存算一體芯片領(lǐng)導(dǎo)者知存科技宣布完成億元A3輪融資，本輪融資由飛圖創(chuàng)投領(lǐng)投，萬魔聲學(xué)、科宇盛達(dá)、仁馨資本等跟投，老股東科訊創(chuàng)投、中芯聚源、普華資本、招商局創(chuàng)投繼續(xù)跟投，指數(shù)資本擔(dān)任獨(dú)家財務(wù)顧問。融資資金將用于加大技術(shù)研發(fā)投入，產(chǎn)品線擴(kuò)充及新的產(chǎn)品量產(chǎn)。

此前，知存科技曾分別獲得由中芯聚源和國投創(chuàng)業(yè)領(lǐng)投的A1輪及A2輪融資。截至目前，知存科技已完成累計近3億元的A輪系列融資。

知存科技 x 指數(shù)資本

知存科技創(chuàng)始人兼CEO王紹迪表示，指數(shù)資本以研究驅(qū)動的價值主張和服務(wù)過程中展現(xiàn)出的主觀能動性非常打動我們。對芯片和半導(dǎo)體行業(yè)，指數(shù)資本有著高度體系化的認(rèn)知，幫助我們以多維視角深化行業(yè)洞察。在交易層面，指數(shù)資本以資本為杠桿撬動多方資源，幫助我們優(yōu)化合作生態(tài)，成為公司的“超強(qiáng)外腦”；并以極強(qiáng)的專業(yè)能力和全方位高標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)獲得我們團(tuán)隊一致認(rèn)可。

指數(shù)資本智能科技負(fù)責(zé)人黃磊認(rèn)為，存算一體技術(shù)可大幅減少數(shù)據(jù)搬運(yùn)并極大提高計算便攜度與能量效率，成為AI時代的主流計算架構(gòu)。知存科技作為行業(yè)頭部企業(yè)，在存算一體領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和流片經(jīng)驗遙遙領(lǐng)先，并獲得多個行業(yè)標(biāo)桿客戶認(rèn)可。作為知存科技長期合作伙伴，指數(shù)資本相信在本次融資過后，知存科技將保持迅猛的發(fā)展勢頭，持續(xù)領(lǐng)跑AI芯片賽道。

關(guān)于行業(yè)：人工智能時代“推理芯片”崛起，迎來巨大發(fā)展機(jī)遇

傳統(tǒng)馮諾依曼架構(gòu)難以突破存儲墻問題，亟待創(chuàng)新性解決方案。上世紀(jì)40年代，馮諾依曼確立了處理器和存儲器分離的基本計算架構(gòu)。隨著AI算法的持續(xù)升級與AI應(yīng)用的持續(xù)普及，馮諾依曼架構(gòu)的“存儲墻”問題日益凸顯，即數(shù)據(jù)在三層存儲間傳輸時，后級的響應(yīng)時間及傳輸帶寬都會拖累整體性能，導(dǎo)致有90%以上的資源都消耗在數(shù)據(jù)的搬運(yùn)上，且數(shù)據(jù)搬運(yùn)慢，造成高功耗、低效率、高成本等問題。因此，市場對于低成本、低功耗、高算力、通用性和小面積的AI推理芯片需求日益增加。

存算一體解決數(shù)據(jù)搬運(yùn)瓶頸，是AI推理芯片未來發(fā)展趨勢。存算一體技術(shù)被稱為新一代人工智能芯片技術(shù)，它將存儲和計算有機(jī)結(jié)合，直接利用存儲單元進(jìn)行計算，極大地消除了數(shù)據(jù)搬移帶來的開銷，解決了傳統(tǒng)芯片在運(yùn)行人工智能算法上的“存儲墻”與“功耗墻”問題，可以數(shù)十倍甚至百倍地提高人工智能運(yùn)算效率，降低成本。存算一體技術(shù)完美貼合智能語音識別、降噪、聲紋識別，人臉、手勢、文字識別等AI側(cè)使用場景，大幅度縮短AI的落地周期。

全球AI推理芯片市場規(guī)模及延伸空間巨大。據(jù)全球市場洞察公司的最新報告顯示，2019年AI芯片組市場規(guī)模超過80億美元，預(yù)計到2026年增長至700億美元，復(fù)合年增長率（CAGR）將達(dá)到35％左右，其中推理AI芯片占據(jù)市場主導(dǎo)。 AI推理芯片覆蓋智能可穿戴設(shè)備、智能家居、移動終端、AR/VR、云端加速等多個千億級應(yīng)用市場，未來具備廣闊的拓展空間。

關(guān)于公司：全球存算一體芯片領(lǐng)導(dǎo)者

知存科技成立于2017年10月，專注于模擬存算一體人工智能芯片設(shè)計。團(tuán)隊研發(fā)存算一體芯片8年，于2016年成功流片驗證了國際首塊模擬存算一體深度學(xué)習(xí)芯片，目前已實(shí)現(xiàn)國際首個存算一體芯片量產(chǎn)。

自主研發(fā)存算一體方案，引領(lǐng)高效計算架構(gòu)創(chuàng)新。知存科技突破性地使用Flash存儲器完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存儲和運(yùn)算，解決AI的存儲墻問題，提高運(yùn)算效率。相比基于馮諾依曼架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)芯片，運(yùn)算效率提升約10-50倍；單一Flash陣列可并行完成100萬次矩陣乘加法運(yùn)算，計算吞吐量比DRAM和SRAM等帶寬高出100-1000倍?？稍诔墒旃に囅鲁^先進(jìn)工藝的運(yùn)算效率，大幅度降低開發(fā)和流片成本。此外，知存科技已經(jīng)積累了存算一體從設(shè)計、仿真技術(shù)到量產(chǎn)的全流程經(jīng)驗，產(chǎn)品開發(fā)效率相比過去提升5倍。

覆蓋最廣泛終端市場。經(jīng)過數(shù)年發(fā)展，知存科技已推出WTM系列的兩款芯片產(chǎn)品，覆蓋智能可穿戴設(shè)備、智能家居、智慧城市等眾多使用場景。支持低功耗多命令詞識別、降噪、聲紋識別等，內(nèi)置2MB 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)存儲空間，可同時存儲和運(yùn)算多達(dá) 40層的多個（相同或不同）深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)算法，知存科技推出首個存算一體編譯器WITIN Mapper，支持 DNN/RNN/LSTM/TDNN 等多種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)背景融合的管理團(tuán)隊，擁有豐富的芯片量產(chǎn)和市場經(jīng)驗，引領(lǐng)創(chuàng)新前沿。知存科技創(chuàng)始人兼CEO王紹迪本科畢業(yè)于北京大學(xué)微電子系，于2017年取得UCLA博士學(xué)位，是存儲器和自動化設(shè)計專家。CTO郭昕婕本科畢業(yè)于北京大學(xué)微電子系，于2017年取得UCSB博士，曾耗時4年、歷經(jīng)6次流片，首次攻下了浮柵存算一體深度學(xué)習(xí)芯片技術(shù)。此外，知存科技團(tuán)隊超過80%人員為研發(fā)人員，擁有加州大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、國防科技大學(xué)、浙江大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等國內(nèi)外知名學(xué)府專業(yè)學(xué)術(shù)背景，以及IBM、Global Foundries、AMD、Qualcomm、Global Foundries、RDA等知名半導(dǎo)體企業(yè)工作背景，具備豐富的芯片設(shè)計、研發(fā)、量產(chǎn)及銷售經(jīng)驗和資源。

基于存算一體技術(shù)的開發(fā)和前沿研究，知存科技先后承擔(dān)北京市科委“新一代人工智能技術(shù)培育”“新一代信息通信技術(shù)培育”等多項政府科研課題；憑借產(chǎn)品創(chuàng)新性和廣闊的市場前景，知存科技獲評2019年度AI芯片領(lǐng)域最具影響力創(chuàng)新企業(yè)，畢馬威2020年“芯科技”新銳企業(yè)50榜單等多個榮譽(yù)獎項。

機(jī)構(gòu)觀點(diǎn)

飛圖創(chuàng)投：知存科技是一家非常優(yōu)秀的科技企業(yè)，創(chuàng)始團(tuán)隊是最早一批研究Nor Flash存算一體的團(tuán)隊之一，并最首先推出低功耗存算一體量產(chǎn)芯片，滿足TWS市場需求。其研發(fā)的存算一體架構(gòu)在深度學(xué)習(xí)推理領(lǐng)域的計算效率是傳統(tǒng)架構(gòu)的上百倍，同時完美解決“存儲墻”與“功耗墻”的問題。飛圖創(chuàng)投在科技領(lǐng)域深耕多年，認(rèn)為知存的產(chǎn)品是符合飛圖科技改變未來的投資理念，因此也很慶幸能夠參與此次融資并在未來的路上陪知存共同成長。

國投創(chuàng)業(yè)：知存科技是存算一體芯片領(lǐng)域處于國際領(lǐng)先水平的公司，是國投創(chuàng)業(yè)在人工智能芯片前沿領(lǐng)域的重要布局。公司先后承擔(dān)北京市科委“新一代人工智能技術(shù)培育”，“新一代信息通信技術(shù)培育”等多項政府科研課題，將科技成果應(yīng)用于前沿人工智能端側(cè)的產(chǎn)品，在科技成果轉(zhuǎn)化上具有代表意義。