DataPipeline完成B+輪1.2億元融資

近日，下一代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商DataPipeline宣布完成B+輪1.2億元人民幣融資。DataPipeline將持續(xù)深化核心人才隊伍，拓寬DataOps產(chǎn)品矩陣構(gòu)建，加速市場與生態(tài)建設(shè)，積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，推動DataOps理念在重點行業(yè)落地。

早在2017年，經(jīng)緯創(chuàng)投就獨家領(lǐng)投了DataPipeline的A輪融資，隨后繼續(xù)加碼，是公司最大的機構(gòu)投資人之一。經(jīng)緯創(chuàng)投合伙人熊飛表示：“真實世界的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)源都在快速增長，數(shù)據(jù)的同步和整合成為IT中越來迫切的痛點。Datapipeline的產(chǎn)品解決該問題，服務(wù)國內(nèi)很多標(biāo)桿企業(yè)，業(yè)務(wù)在快速穩(wěn)健增長。期待公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)再上新臺階”。

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)要素，在數(shù)據(jù)量激增、時效性能力要求提升、數(shù)據(jù)種類日趨復(fù)雜等的大趨勢下，企業(yè)自身的數(shù)字化建設(shè)尤其是對數(shù)據(jù)的高效管理，已成為企業(yè)戰(zhàn)略及運營的關(guān)注重點。DataOps則是在這樣的背景下誕生的重要理念。

DataOps——企業(yè)通過聚焦于從數(shù)據(jù)需求輸入到交付物輸出的全鏈路過程，在理論方法、系統(tǒng)工具、組織模式、安全風(fēng)險管理的支撐下，可快速高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的“研發(fā)、運維、運營”的一體化、敏捷化、標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、智能化、價值顯性化，其正在成為企業(yè)中實現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的關(guān)鍵能力。

因此，DataPipeline將業(yè)務(wù)聚焦于組織的數(shù)據(jù)管理全景，基于DataOps理念打造下一代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)前，DataPipeline已經(jīng)形成了清晰的產(chǎn)品線：構(gòu)建核心自動化數(shù)據(jù)鏈路能力的數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品、構(gòu)建彈性系統(tǒng)資源管理和自動化的可觀測性產(chǎn)品、構(gòu)建基于算法的智能化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)安全能力產(chǎn)品，覆蓋了圍繞“數(shù)據(jù)鏈路開發(fā)、管理、與安全”的一整套核心組件。該產(chǎn)品體系，已經(jīng)持續(xù)引領(lǐng)金融、能源、電信、制造、地產(chǎn)、零售、互聯(lián)網(wǎng)等各行業(yè)新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的最佳實踐，獲得包括多家世界五百強企業(yè)在內(nèi)的數(shù)百家客戶認(rèn)可。

接下來，一起具體回顧DataPipeline在產(chǎn)品、技術(shù)和商業(yè)方面取得突破性進展。

聚焦DataOps理念，踩準(zhǔn)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域創(chuàng)新大勢

當(dāng)前，企業(yè)從上游業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源到下游數(shù)據(jù)應(yīng)用的完整管理鏈路中，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的量級增加、延遲降低、種類多元變化，已經(jīng)是明顯且普遍的趨勢，例如越來越豐富的各類分布式核心系統(tǒng)、SaaS應(yīng)用、IOT設(shè)備等。

企業(yè)也逐漸意識到，傳統(tǒng)和新一代的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與各類大數(shù)據(jù)平臺/數(shù)據(jù)湖/湖倉一體并不是一個替代和顛覆關(guān)系，而是一種相互補充、相互完善的關(guān)系，通過共生的多種模式的數(shù)據(jù)存儲和處理，可以應(yīng)對日益涌現(xiàn)的差異明顯且都在不斷變化的內(nèi)外部數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。同時，企業(yè)對于數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的認(rèn)識經(jīng)過不斷的實踐，也從特定、稀缺、周期長的“奢侈品”邏輯升級到了必要、廣泛、快速迭代的“流通商品”邏輯。這就使得過去的數(shù)據(jù)管理范式顯得不夠迅速和靈活，并缺乏持續(xù)改進持續(xù)運營的方法。因此，企業(yè)也在積極尋求一些新的理念與現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理模式優(yōu)勢互補。于是，DataOps走到“歷史前臺”。

如今，DataPipeline已經(jīng)向引領(lǐng)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域創(chuàng)新的方向邁進——構(gòu)建圍繞“流程+組織+工具”的DataOps數(shù)據(jù)研發(fā)運營一體化最佳實踐，提供該理念下的下一代標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，通過形成多模式的數(shù)據(jù)鏈路開發(fā)、數(shù)據(jù)鏈路的可觀測性、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)等的產(chǎn)品矩陣，幫助企業(yè)提高構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量、降低延遲，進而提高ROI，降低TCO，為企業(yè)中數(shù)據(jù)流水線的每一個參與者賦能。

打造下一代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，釋放最先進生產(chǎn)力

從DataPipeline的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)上看，其致力于將企業(yè)的數(shù)據(jù)這一核心生產(chǎn)要素和企業(yè)的價值活動通過基于DataOps的數(shù)據(jù)管理手段進行鏈接，并沉淀成必要的數(shù)字化底層能力?？傮w而言，DataPipeline在基于DataOps理念打造下一代基礎(chǔ)設(shè)施層面不斷做寬做厚，覆蓋數(shù)據(jù)管理場景更加復(fù)雜全面。尤其因其極強的價值導(dǎo)向，產(chǎn)品當(dāng)前能夠進入到客戶的核心業(yè)務(wù)場景，為其提供最強助力。具體價值體現(xiàn)為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化程度、數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品化程度、數(shù)據(jù)棧配置效率、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和觀測效果、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)協(xié)作程度、業(yè)務(wù)建議產(chǎn)出速度、ROI等的提升。

在發(fā)展初期，DataPipeline以Data Integration Platform數(shù)據(jù)融合平臺作為切入口，解決了數(shù)據(jù)價值釋放鏈路中最初一公里的問題，實現(xiàn)了頭部標(biāo)桿客戶的積累。該平臺采用分布式架構(gòu)，具備多模式數(shù)據(jù)處理能力，即針對不同數(shù)據(jù)鏈路源端與目的端自動匹配最佳的鏈路構(gòu)建方式，可進行多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、實時ELT、Reverse ETL等。同時，DataPipeline打造Data Observability Platform數(shù)據(jù)可觀測性平臺，以構(gòu)建彈性的系統(tǒng)資源管理和自動化的可觀測性。該產(chǎn)品可實現(xiàn)基于公有云、私有云、K8s的運行彈性資源管理，滿足體系運維與質(zhì)量運營的可觀測性要求。

在以上產(chǎn)品實踐基礎(chǔ)上，DataPipeline獲取了大量的用戶增值需求，并啟動了產(chǎn)品矩陣升級計劃，構(gòu)建基于算法的智能化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)安全能力。產(chǎn)品主要包括 Data Discovery Platform數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺、Data Security-Ops Platform數(shù)據(jù)安全平臺，幫助客戶獲取數(shù)據(jù)探查、動態(tài)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)風(fēng)險管理等能力。

過去六年，DataPipeline不斷深耕全鏈路數(shù)據(jù)管理體系，憑借在DataOps領(lǐng)域的深刻理解、戰(zhàn)略前瞻和豐富實踐，現(xiàn)已形成“數(shù)據(jù)鏈路+數(shù)據(jù)可觀測性+數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)+數(shù)據(jù)安全”的一站式DataOps產(chǎn)品矩陣。該產(chǎn)品矩陣可使企業(yè)的端到端數(shù)據(jù)工作流自動化，改善客戶在數(shù)據(jù)交付方面的體驗，從而驅(qū)動其更主動的商業(yè)決策和更高效的智能化產(chǎn)品及服務(wù)。

引領(lǐng)賽道，踐行DataOps理念的領(lǐng)導(dǎo)者

在商業(yè)化落地層面，DataPipeline自2018年以來持續(xù)保持爆發(fā)性增長，目前，DataPipeline已為國內(nèi)外數(shù)百家客戶提供產(chǎn)品與服務(wù)，覆蓋銀行、保險、證券、能源、制造、地產(chǎn)、零售、互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)。這也為加快海外市場開拓步伐奠定了良好的實踐基礎(chǔ)。DataPipeline的數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品目前已形成廣泛且深入的行業(yè)客戶認(rèn)同，服務(wù)了中國銀行、中國民生銀行、中國石油、中國電信、中國人壽（海外）、吉利集團、龍湖集團、財通證券、恒泰證券、長城汽車金融、福田康明斯、金風(fēng)科技、順如豐來、錦江酒店、銷售易等客戶。后續(xù)產(chǎn)品也已與銀行、證券、保險等金融領(lǐng)域行業(yè)頭部客戶形成戰(zhàn)略共建項目。

同時，為了給全球客戶帶來更流暢高效的數(shù)據(jù)管理體驗，DataPipeline建立最廣泛的統(tǒng)一“戰(zhàn)線”，已與多家廠商進行適配互認(rèn)證、聯(lián)合方案等的合作，企業(yè)涵蓋芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、云計算等多個領(lǐng)域，主要包括華為鯤鵬、海光、飛騰、兆芯、中科曙光、麒麟軟件、統(tǒng)信UOS、GaussDB、OceanBase、騰訊云TDSQL、SequoiaDB、TiDB、海量數(shù)據(jù)庫、易鯨捷、達夢數(shù)據(jù)庫、瀚高數(shù)據(jù)庫、萬里數(shù)據(jù)庫、OushuDB、Hubble數(shù)據(jù)庫、HashData、星環(huán)TDH、東方金信、華為云、阿里云、騰訊云、百度智能云、京東云、青云等。

DataPipeline 創(chuàng)始人 & CEO陳誠表示：“非常興奮地看到各行業(yè)、各規(guī)模的企業(yè)都在構(gòu)建種類繁多、影響行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用。我們會持續(xù)通過建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品矩陣，在DataOps理念指導(dǎo)下，堅持技術(shù)驅(qū)動、深耕企業(yè)服務(wù)，為豐富類型的客戶提供創(chuàng)新的企業(yè)級軟件。無論對客戶生態(tài)伙伴還是自身產(chǎn)品，DataPipeline都秉承長期主義，這是公司在復(fù)雜多變的大環(huán)境下實現(xiàn)良性增長的關(guān)鍵。感謝每一位同行者，時代洪流呼嘯向前，DataPipeline與您砥礪前行，共赴山海?！?/p>