摘要:IndustrialNext(以下簡稱英達(dá)視)于2022年第一季度完成1200萬美元Pre-A輪融資,本輪領(lǐng)投方為聯(lián)想創(chuàng)投,跟投方為小米戰(zhàn)投和沸點(diǎn)資本,同時也是全球首家由中國奇績創(chuàng)壇(前YC中國)和YCombinator(美國YC)共同孵化、同時加注跟投的跨國科技企業(yè)。
Industrial Next(以下簡稱英達(dá)視)于2022年第一季度完成1200萬美元Pre-A輪融資,本輪領(lǐng)投方為聯(lián)想創(chuàng)投,跟投方為小米戰(zhàn)投和沸點(diǎn)資本,同時也是全球首家由中國奇績創(chuàng)壇(前YC中國)和Y Combinator(美國YC)共同孵化、同時加注跟投的跨國科技企業(yè)。本輪融資資金將主要用于技術(shù)研發(fā)、人員搭建、市場拓展等方面。
英達(dá)視是一家致力于幫助主機(jī)廠打造自主工廠,提供新一代產(chǎn)線技術(shù)的先進(jìn)制造技術(shù)服務(wù)商。其核心產(chǎn)品包括GA4 Tent技術(shù)、UMOS( Unified Manufacturing System)系統(tǒng)等。英達(dá)視希望把曾在Tesla驗證過的產(chǎn)線技術(shù)改進(jìn)升級并推廣應(yīng)用,聚焦服務(wù)全球新能源電動汽車OEM廠商,通過基于感知的控制和自主移動工作站幫助企業(yè)逐步實現(xiàn)生產(chǎn)智能化、工廠自主化,最終實現(xiàn)軟件定義制造。
當(dāng)前階段,新能源汽車滲透率不斷抬升,預(yù)計2025年新能源汽車全年銷售滲透率將達(dá)到50%左右。2021年12月新能源車國內(nèi)零售滲透率達(dá)到22.6%,全年滲透率14.8%。在滲透率提升仍有較大空間的情況下,傳統(tǒng)汽車廠商、造車新勢力都在追求迅速建廠投產(chǎn)和產(chǎn)能擴(kuò)張,汽車主機(jī)廠面臨著產(chǎn)品驗證周期短、擴(kuò)產(chǎn)周期緊迫、工藝技術(shù)更新頻繁等問題。這就使得企業(yè)需要打破產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)制造兩大部門間溝通的鴻溝,應(yīng)用新型制造工藝技術(shù)加快產(chǎn)能擴(kuò)張速度和柔性化變更速度,并調(diào)整研發(fā)設(shè)計與生產(chǎn)制造的關(guān)系。
英達(dá)視選擇從工廠內(nèi)的機(jī)器人工作站入手,從一個個基本制造單元的智能化開始,進(jìn)而由下至上改變整個工廠的架構(gòu),提升工廠的柔性化生產(chǎn)能力。
為了使工作站內(nèi)的機(jī)械臂具備自適應(yīng)性,英達(dá)視研發(fā)了“感知-決策-執(zhí)行”完整閉環(huán)的軟硬件產(chǎn)品:
l 感知層:包含視覺傳感器在內(nèi)的多種傳感器集成;邊緣計算模塊
l 決策層:自研IP的AI加速卡,將強(qiáng)化學(xué)習(xí)等AI算法內(nèi)置,可實現(xiàn)快速部署
l 執(zhí)行層:智能網(wǎng)關(guān),可控制工作站內(nèi)的執(zhí)行單元;融合UMOS系統(tǒng)軟件
這套AI框架最為核心的是其算法部分,部署公司自研算法可使機(jī)器人根據(jù)環(huán)境變化和加工狀態(tài)實時調(diào)整自身動作軌跡,并可以實時研判零部件的質(zhì)量狀態(tài)。這種針對工藝過程環(huán)節(jié)的在線控制和實時質(zhì)量評價技術(shù)提供的一個重要價值就是可以避免產(chǎn)線出現(xiàn)批量的質(zhì)量缺陷問題,因為目前車企都是在工藝環(huán)節(jié)之后進(jìn)行抽檢,再根據(jù)抽檢結(jié)果進(jìn)行工藝參數(shù)的離線調(diào)整,但這種事后抽檢無法做到100%質(zhì)量保障。如果在工藝環(huán)節(jié)就可以進(jìn)行質(zhì)量評價和調(diào)整,這樣就可以省去后續(xù)產(chǎn)線的質(zhì)檢環(huán)節(jié)。
在實現(xiàn)單個工作站智能化之后,英達(dá)視還可以幫助企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)線整體上的優(yōu)化,上下游工作站之間可以進(jìn)行實時信息交互,由此可以實現(xiàn)工藝環(huán)節(jié)之間的工序合并以減少工作站數(shù)量、工序?qū)崟r調(diào)整以解決生產(chǎn)瓶頸和實現(xiàn)產(chǎn)能平衡,以及整體生產(chǎn)節(jié)拍的優(yōu)化。
英達(dá)視幫助汽車主機(jī)廠實現(xiàn)智能制造的另一個重要方面是優(yōu)化制造工藝與研發(fā)設(shè)計的聯(lián)動關(guān)系。一方面,在產(chǎn)品設(shè)計階段,英達(dá)視將CAD/CAE的虛擬設(shè)計仿真結(jié)果與真實生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合仿真,以此判斷產(chǎn)品質(zhì)量和工藝上的可行性,實現(xiàn)新產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計和新工藝開發(fā)之間的協(xié)同。另一方面,實現(xiàn)智能化的工作站可以通過英達(dá)視的軟件系統(tǒng)將生產(chǎn)過程的實時數(shù)據(jù)收集整理并反饋給設(shè)計端工程師,設(shè)計人員可以根據(jù)生產(chǎn)效果迭代完善之前的產(chǎn)品設(shè)計。由此,制造工藝和設(shè)計仿真協(xié)同可以大幅提高企業(yè)正向設(shè)計效率和生產(chǎn)交付質(zhì)量。
此外,英達(dá)視在實現(xiàn)工作站這個基本制造單元的智能化之后,將進(jìn)一步規(guī)劃改變整個工廠生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。整個生產(chǎn)過程將以I-MES生產(chǎn)管理軟件和I-MOS原料管理軟件為決策中心,其中I-MOS集成了物料、物流和供應(yīng)商管理三方面的管理功能。
在英達(dá)視的生產(chǎn)架構(gòu)中,iMES-iMOS軟件系統(tǒng)是作為全局統(tǒng)籌者的角色存在的,預(yù)計該軟件系統(tǒng)可以根據(jù)實時物料情況和各個工作站的生產(chǎn)情況來實時規(guī)劃和調(diào)度生產(chǎn)任務(wù),指導(dǎo)制造單元和生產(chǎn)線的生產(chǎn),而各個分散獨(dú)立的工作站可以隨時柔性化地和其他工作站組合成一個整體完成上層軟件分發(fā)的生產(chǎn)任務(wù)。這意味著英達(dá)視希望幫助整車廠商可以不再沿用傳統(tǒng)的現(xiàn)場-控制-監(jiān)控-管理-規(guī)劃的五層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),而是采用只有決策-執(zhí)行兩層的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),進(jìn)而提升整個工廠的自主性和智能化柔性化水平。
英達(dá)視告訴我們,團(tuán)隊希望通過改進(jìn)并推廣Tesla驗證過的新一代產(chǎn)線技術(shù),塑造出新的制造業(yè)生產(chǎn)模式和架構(gòu)。除了新興EV的OEM廠商,英達(dá)視未來還將客戶拓展至3C、商用車乃至飛行汽車等領(lǐng)域。
產(chǎn)品交付模式上,英達(dá)視主要采取硬件+軟件SaaS的交付方式,將為企業(yè)客戶提供持續(xù)的算法升級服務(wù)。公司將客戶群體劃分為新建工廠和產(chǎn)線升級兩類,對于產(chǎn)線升級客戶,公司將主要提供工作站和產(chǎn)線智能化服務(wù),對于新建工廠從0到1的造車新勢力客戶,公司將為企業(yè)提供整套自主工廠的完整解決方案,幫助企業(yè)提升從研發(fā)到量產(chǎn)的效率,提高產(chǎn)品迭代后進(jìn)入市場的成功率,減少整車造價并加速產(chǎn)能擴(kuò)張。
發(fā)展規(guī)劃方面,英達(dá)視目前主要集中精力研發(fā)并推廣機(jī)器人工作站智能化技術(shù),未來將進(jìn)一步研發(fā)下一代移動式機(jī)器人工作站和自主工廠軟件技術(shù),并推向市場。
團(tuán)隊方面,CEO Allen是特斯拉加州自主工廠研發(fā)項目負(fù)責(zé)人,是硬件背景的系統(tǒng)架構(gòu)師,技術(shù)專長是高集成 ;CTO Lukas是Model 3、Y、X的整車系統(tǒng)架構(gòu)師,曾領(lǐng)導(dǎo)Dojo的前身Autopilot的系統(tǒng)架構(gòu)部門,是軟件與算法背景的系統(tǒng)架構(gòu)師,技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力強(qiáng)。英達(dá)視團(tuán)隊其他核心成員大都來自特斯拉自主工廠核心研發(fā)團(tuán)隊,經(jīng)過實戰(zhàn)檢驗且分工合理,具備完整的自主工廠交付經(jīng)驗。成員曾在Waymo、通用汽車、福特汽車、Momenta等公司任職,均具有多年行業(yè)技術(shù)背景和經(jīng)驗。
聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁賀志強(qiáng)表示,未來工業(yè)制造場景的核心競爭將回歸于研發(fā)與制造能力的優(yōu)化與升級,英達(dá)視的行業(yè)解決方案將實現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的顛覆式發(fā)展,用人工智能賦能工業(yè)生產(chǎn)的各環(huán)節(jié),實現(xiàn)信息的全流程打通,讓研發(fā)與制造更敏捷地溝通。創(chuàng)始人分別為特斯拉(Tesla)無人工廠研發(fā)負(fù)責(zé)人以及全系列汽車系統(tǒng)架構(gòu)負(fù)責(zé)人,同時搭建了一支以特斯拉成員為主的優(yōu)秀團(tuán)隊,已成功服務(wù)新興EV的OEM廠商,期待未來他們能落地更多智能制造領(lǐng)域。聯(lián)想創(chuàng)投將發(fā)揮CVC生態(tài)圈優(yōu)勢為英達(dá)視提供全面賦能,共同應(yīng)對邁向工業(yè)4.0時代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投高級合伙人宋春雨表示,英達(dá)視研發(fā)產(chǎn)品能力突出,其技術(shù)解決方案通過了特斯拉產(chǎn)線檢驗,團(tuán)隊具有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗,且在所有場景均進(jìn)行過驗證。其產(chǎn)品落地首先在一個體量巨大、并處在上升期的產(chǎn)業(yè)——汽車,驗證了在工序復(fù)雜、出貨周期短、良品率要求高的生產(chǎn)場景,產(chǎn)品也能顯著提升用戶企業(yè)效益。同時其改造方案可以向零部件制造和其他離散制造業(yè)擴(kuò)散,廣泛用于汽車、3C等各類生產(chǎn)場景。這種實踐經(jīng)驗具有普遍性和推廣性,我們期待看到英達(dá)視在更多領(lǐng)域綻放光芒。
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