摘要:今年,我國極端天氣氣候繼續(xù)多發(fā),24日至25日,華北、黃淮等地高溫再發(fā)展,河南局地最高氣溫已超40℃,中央氣象臺已連發(fā)11天高溫預警。
今年,我國極端天氣氣候繼續(xù)多發(fā),24日至25日,華北、黃淮等地高溫再發(fā)展,河南局地最高氣溫已超40℃,中央氣象臺已連發(fā)11天高溫預警。與此同時,多地已出現(xiàn)區(qū)域性暴雨并伴有雷暴大風等強對流天氣。在高溫和防汛雙重壓力下,能源的安全和穩(wěn)定供應成為重大考驗,能源基礎設施的運維工作尤為重要。
然而,傳統(tǒng)的運維工作主要依靠人力,一方面,因面臨著技術工人短缺和勞動力老齡化的問題,已導致巨大的知識流失,一線人員專業(yè)能力普遍跟不上現(xiàn)有的專業(yè)要求;另一方面,傳統(tǒng)方式多為紙質記錄,數(shù)據量極大又難以檢索,使得巡檢人員無法高效關聯(lián)設備運維數(shù)據,無法做到全局統(tǒng)計分析。此外,由于站點、設備分布多省區(qū),發(fā)現(xiàn)問題后設備技術專家又很難第一時間抵達現(xiàn)場消除隱患。
為此,亮亮視野AR+AI汽油田巡檢解決方案作為人工智能與增強現(xiàn)實結合的“新基建”,將為 “傳統(tǒng)基建”插上智慧翅膀,堵漏洞、強弱項,下好 “先手棋”、打好“主動仗”,有效防范化解各類風險挑戰(zhàn)。
? 延伸一線人員知識庫,提升巡檢效率。
通過“AR+AI汽油田巡檢系統(tǒng)”,紙質文件全都變成了數(shù)據可視化信息,使信息的呈現(xiàn)方式更加便利、友好和直觀。一線人員只需佩戴眼鏡掃描相應的設備,眼鏡上即可查看到相應的任務流程、之前的運維信息等。作業(yè)人員也可通過簡單的指令隨時查閱3D模型圖紙、運維視頻等信息,按照提示進行一步步地規(guī)范操作,極大提高人員現(xiàn)場作業(yè)規(guī)范水平以及工作效率,節(jié)省企業(yè)大量的專家資源。
? 智能輔助,減少低級錯誤的發(fā)生。
通過機器視覺技術,可直接獲取當前設備數(shù)值,通過與后臺數(shù)據或預設范圍進行比較,判斷當前數(shù)值正確與否。此外,該系統(tǒng)支持小樣本學習,企業(yè)只需提供少量原始數(shù)據樣本,就能快速實現(xiàn)關鍵節(jié)點AI 自動故障識別,例如氣動閥狀態(tài)自動檢測與識別等,一旦發(fā)現(xiàn)錯誤立即近眼提示報警,以確保各項令人意想不到、難以置信的“低級錯誤”不會發(fā)生。
? 專家遠程協(xié)同,第一時間進行排故。
當現(xiàn)場人員遇到疑難雜癥,無法用智能系統(tǒng)直接解決問題時,可利用遠程專家協(xié)作功能直接與專家連線。專家通過眼鏡傳遞的第一人稱視角畫面,快速感知現(xiàn)場狀況,通過語音對話、圖片/視頻/PDF等文件分享、在實時共享的畫面上進行作業(yè)標注等手段進行業(yè)務指導, “面對面”幫助一線人員解決實際問題。AR系統(tǒng)的另一個好處就是,一線人員通過眼鏡就可接收到各項信息,解放了雙手,可以在專家指揮下同步作業(yè),保證解決問題時效性。
? 管理透明化,合規(guī)一體化。
憑借第一視角實時高清視頻傳輸,后臺管理者或監(jiān)管人員就可以在日常工作中隨時調用現(xiàn)場員工的攝像頭進行遠程驗收、遠程調度指揮,實現(xiàn)及時、動態(tài)的風險判斷防范。此外,現(xiàn)場作業(yè)情況或遇到的問題,可通過視頻、圖片拍攝,語音、文字記錄上傳后臺進行合規(guī)留存,避免因手動錄入錯誤而出現(xiàn)漏查問題。管理人員也可根據每個作業(yè)查看所有相關的執(zhí)行情況,每個作業(yè)實時執(zhí)行的步驟,以及確認是否完成,是否上傳資料。
? 快速回溯,沉淀經驗。
該系統(tǒng)應用了多模態(tài)檢索技術,管理者無需回看全部視頻,直接通過關鍵字檢索或者快速瀏覽文字就可了解這段視頻的主要內容,對已經出現(xiàn)的問題可快速鎖定。同時,利用大數(shù)據快速分析問題關鍵點,可進一步提升預測性維護水平。此外,作業(yè)成功案例進入AR知識庫,沉淀為企業(yè)數(shù)字資產,用于作業(yè)指導、日常培訓等,持續(xù)提升員工作業(yè)能力。
那么,上線這套系統(tǒng)會不會很有難度?
“AR+AI汽油田巡檢解決方案” 內置可視化作業(yè)編輯器,零代碼,通過拖拽組件的方式即可完成可視化任務流程的設計,幾乎沒有上手難度。同時,AI應用采用云上開發(fā),讓3D重建和定位識別等高性能AI應用能夠結合AR眼鏡流暢運行,幫助客戶解決應用開發(fā)中需要兼顧適配不同芯片、系統(tǒng)和推理框架的難題,縮短管線巡檢、設備故障識別等AI應用的開發(fā)周期。
安全無小事,責任重于山。亮亮視野希望通過AR+AI技術,將能源電力行業(yè)的安全屏障筑得又牢又好。
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