摘要:致力于讓AI替代人使用軟件的公司「跨越星空」在半年內連續(xù)完成兩輪總計數(shù)千萬人民幣融資,天使輪投資方為盈動資本、GGV啟航加速計劃、奇績創(chuàng)壇,種子輪投資方為奇績創(chuàng)壇。
致力于讓 AI 替代人使用軟件的公司「跨越星空」在半年內連續(xù)完成兩輪總計數(shù)千萬人民幣融資,天使輪投資方為盈動資本、GGV啟航加速計劃、奇績創(chuàng)壇,種子輪投資方為奇績創(chuàng)壇。
跨越星空希望通過技術手段讓 AI “代替人使用軟件”。具體來說,就是用戶無需再學習復雜的軟件操作,只需用描述性的語言把自己的需求講出來,然后用 AI 實時替代人類操作軟件的方式解決所有非創(chuàng)造性的工作。
跨越星空的創(chuàng)始人尚晏儀畢業(yè)于浙江大學,長期從事天體物理方面研究學習,曾獲全額資助前往俄羅斯學習可控核聚變。曾在人工智能,航空航天,量子計算,芯片半導體等領域投資多家明星公司。
從技術發(fā)展的視角來看,尚晏儀將人機交互的發(fā)展階段分為四步。“在歷史上,一旦技術積累達到拐點,由人類‘懶’的本質帶動的交互界面遷移是必然發(fā)生的。這是一個迅速且不可逆的進程?!?/span>
從社會發(fā)展的視角來看,尚晏儀將數(shù)字化升級分為“上下半場”,并認為跨越星空要解決下半場的痛點?!霸跀?shù)字化升級的上半場,核心矛盾是沒有足夠的軟件工具去完成任務;現(xiàn)在在下半場,核心矛盾是有足夠多的工具軟件去完成任務,但是人沒有足夠的精力和時間去掌握這些工具?!?/span>
以普通人辦理銀行業(yè)務的場景為例:除了去窗口跟業(yè)務員溝通和自己摸索軟件,用戶只能打電話跟機器人客服交流。機器人在識別語音、理解用戶的意圖后,會通過短信發(fā)送鏈接到用戶手機上,然后再由用戶去點擊鏈接、登錄賬號、完成后續(xù)操作,整個過程比較繁瑣。
類似的場景除了辦理銀行業(yè)務,也包括買房/租房時篩選房型、出行時篩選機票酒店、去政府柜臺辦理業(yè)務等等。尚晏儀將它們統(tǒng)稱為“人被強制完成某些動作的場景”。
跨越星空要做的事情,是直接賦能軟件,讓用戶只需發(fā)出簡單的口語指令,接下來全程交給智能操作,直接完成復雜且多環(huán)節(jié)的工作。
這背后是 AIGC 的交互方式。但目前大多數(shù)的 AIGC 模型,只能執(zhí)行文本的描述,而無法執(zhí)行腳本。尚晏儀介紹說,跨越星空的技術優(yōu)勢在于,圍繞文本描述及可執(zhí)行的腳本,進行了全方位的 AI 模型升級,且能夠在低數(shù)據(jù)要求、低成本投入的情況下,打造高質量且快速的模型。
事實上,隨著技術創(chuàng)新帶來的供給側提升,跨越星空所從事的領域正在變成一個全球都在關注的方向。今年,美國通用人工智能初創(chuàng)公司 Adept 完成了6500萬美金的A輪融資,也正是錨定了這一相同的愿景。
在商業(yè)上,跨越星空先從服務 B 端客戶開始,通過提供標準化的SaaS產品,商家可以輕松的制作引導式教程,從而更好的服務 C 端用戶。收費模式上,采用按量收費模式,根據(jù)制作的軟件引導流程數(shù)量收費;同時,增加或者更新軟件使用流程均需要進行增購。
商業(yè)化三個月內,公司已經積累了20+客戶,涵蓋互聯(lián)網、金融、政務等領域;預計2023年,公司的合同金額能夠達到數(shù)千萬。
“B端企業(yè)的軟件升級本身就是一個近 1 萬億美金的市場?!鄙嘘虄x說。他預計這個市場到 2025 年會達到 1.4 萬億美金。
“2022 年,全球軟件市場接近 1 萬億美金,預計 2025 年會達到 1.4 萬億美金。在軟件數(shù)量上,以 Windows 為例,2021 年平臺上有超過 3500 萬個應用,涵蓋幾十億用戶。因此,基于幫助軟件公司更好地服務他們的用戶也是一個非常龐大的市場?!鄙嘘虄x說。
尚晏儀認為,這只是跨越星空商業(yè)化進程的第一步,公司要做的事情本質上是人機交互界面的升級?!熬拖裎④泩D形化了界面以后,絕大多數(shù)人就不再需要使用 DOS 界面進行代碼交互了,而有蘋果虛擬化了手指的交互以后,我們就再也用不回按鍵手機了。未來的人機交互界面一定就像《星際穿越》里的機器人TARS一樣,可以理解人的意思,并自動化幫助人解決問題,這正是跨越星空的這款產品名稱 iMean 的由來?!?/span>
比如用戶提問“我想知道 2021 年格力、美的空調股票價格與溫度之間的關系”,AI 即可通過深度語義理解和執(zhí)行操作,直接計算溫度與股價之間的關系,并輸出演示圖表。但這顯然還需要更長時間的技術研發(fā)。
讓機器代替人使用軟件所需的人工智能模型,屬于既沒有優(yōu)質數(shù)據(jù)集也沒有高效模型的階段??缭叫强昭邪l(fā)團隊利用多年的多模態(tài)感知和自動駕駛等能力,在搜集人使用軟件的結構化經驗上提升了數(shù)千倍的效率,并利用該格式的數(shù)據(jù)集有效降低了模型生成所需的算力消耗,使得模型可以實時響應,在用戶提出問題的瞬間,實時的代替用戶操作軟件。
據(jù)尚晏儀介紹,跨越星空有一支多學科交叉和資源整合能力的年輕團隊。聯(lián)合創(chuàng)始人武正陽畢業(yè)于佐治亞理工大學,曾任世界上最大的 AR 公司 Magic Leap 的多模態(tài)人工智能首席。研發(fā)團隊成員具有前沿科技產品領導和落地經驗。
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