「TensorChord」完成種子輪融資

MLOps企業(yè)「TensorChord」于今日正式宣布完成數(shù)百萬美元的種子輪融資。本輪融資由高瓴創(chuàng)投（GL Ventures)領(lǐng)投，云九資本跟投。公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO高策表示，融資資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)和人員招聘等方面。

TensorChord成立于2022年6月，主打Machine Learning Ops領(lǐng)域（下文簡(jiǎn)稱「MLOps」）。MLOps的主要作用是連接算法工程師團(tuán)隊(duì)和AI基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)，建立起簡(jiǎn)單易用的模型開發(fā)、部署與運(yùn)維流程，從而幫助企業(yè)提升AI落地的效率和效果。高策表示，MLOps的目標(biāo)是幫助AI更好地落地，所以只有當(dāng)企業(yè)的AI應(yīng)用越來越多的時(shí)候，MLOps才有用武之地。過去幾年里，AI技術(shù)應(yīng)用的爆發(fā)，海外幾家MLOps公司的發(fā)展，以及高策和團(tuán)隊(duì)對(duì)AI在公有云中落地程度的觀察，都讓他們更加確信MLOps的發(fā)展前景，TensorChord也就此成立。

在具象的市場(chǎng)需求方面，TensorChord團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)AI領(lǐng)域在快速發(fā)展的同時(shí)，也存在人才、硬件浪費(fèi)的問題。而公司的第一款產(chǎn)品「envd」則致力于提升算法工程師的人效和硬件資源的利用率。

在提升人效方面，據(jù)高策介紹，當(dāng)前不少公司內(nèi)部的算法工程師需要花費(fèi)大量精力在構(gòu)建和維護(hù)AI基礎(chǔ)設(shè)施上，但在他看來，算法工程師的工作應(yīng)該服務(wù)于公司的核心業(yè)務(wù)，為業(yè)務(wù)發(fā)展創(chuàng)造更多價(jià)值。此外，今天的算法工程師在工作時(shí)，也常常需要AI基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)幫忙進(jìn)行資源配置工作。比如，當(dāng)算法工程師基于容器架構(gòu)進(jìn)行調(diào)試時(shí)，需要AI基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)幫忙構(gòu)建容器鏡像。而envd則提供了一種基于Python語言的鏡像構(gòu)建方式，讓算法工程師也可以自行完成這一部分工作，從而提升團(tuán)隊(duì)整體效率。

而在提升硬件資源利用率方面，高策解釋，GPU本身不支持硬件輔助的虛擬化等特性，使得其利用率有待提高。具體表現(xiàn)為，算法工程師需要基于GPU進(jìn)行算法的調(diào)試工作，而GPU等底層資源屬于AI基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)的管轄范疇，算法工程師需要申請(qǐng)使用，這使得不論是在本地使用GPU卡，還是采用集群或容器的方式，算法工程師都偏向長(zhǎng)期占用GPU開展工作。這種情況下，AI基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)無法及時(shí)對(duì)GPU進(jìn)行回收，就會(huì)造成企業(yè)計(jì)算資源的浪費(fèi)?！霸诠性粕?，GPU 的利用率在 30-40% 就已經(jīng)是非常不錯(cuò)的表現(xiàn)了?！贬槍?duì)這一痛點(diǎn)，高策介紹，envd可以精準(zhǔn)洞察GPU資源的占用情況 ，幫助AI基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)進(jìn)行資源的及時(shí)回收。其具體實(shí)現(xiàn)邏輯是， envd在鏡像構(gòu)建的工具中引入支持SSH協(xié)議的守護(hù)進(jìn)程。并且，這一功能支持本地和遠(yuǎn)程（類似云開發(fā)），保證用戶在不同的硬件資源上能有一致的體驗(yàn)。

整體而言，高策表示，開發(fā)環(huán)境的構(gòu)建是算法工程師工作流程的入口，也是目前基礎(chǔ)設(shè)施仍未解決的問題之一。所以，TensorChord團(tuán)隊(duì)希望面向AI從業(yè)者打造更加符合他們使用習(xí)慣的環(huán)境構(gòu)建和分發(fā)工具，讓AI基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)各司其職，提升企業(yè)整體業(yè)務(wù)效率。

可以看出，envd能夠解決AI基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)和算法工程師團(tuán)隊(duì)兩者的痛點(diǎn)，但據(jù)TensorChord團(tuán)隊(duì)表示，當(dāng)前主動(dòng)聯(lián)系envd的用戶仍以AI基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)居多。未來，公司也會(huì)持續(xù)打磨產(chǎn)品并進(jìn)行開源社區(qū)建設(shè)，以同時(shí)適應(yīng)AI基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)和算法工程師團(tuán)隊(duì)的需求。

創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)方面，創(chuàng)始人兼CEO高策是MLOps 知名開源項(xiàng)目Kubeflow 訓(xùn)練與自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)工作組的Co-chair & Tech Lead，曾是該項(xiàng)目全球貢獻(xiàn)前二貢獻(xiàn)者，維護(hù)的開源訓(xùn)練和?動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)組件在 Bloomberg、IBM，思科等公司有廣泛落地。在創(chuàng)立TensorChord前，高策曾在騰訊、才云科技、字節(jié)跳動(dòng)等公司負(fù)責(zé)容器、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)產(chǎn)品的開發(fā)工作。團(tuán)隊(duì)其他成員來自亞馬遜、TikTok、Shoppe等公司。

在創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的愿景中，TensorChord從成立第一天起就面向全球市場(chǎng)，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)也計(jì)劃于明年開展海外的團(tuán)隊(duì)建設(shè)和市場(chǎng)探索。