摘要:3月7日,根據(jù)國務(wù)院關(guān)于提請審議國務(wù)院機構(gòu)改革方案的議案,組建國家數(shù)據(jù)局,負責(zé)協(xié)調(diào)推進數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè),統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用,統(tǒng)籌推進數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會規(guī)劃和建設(shè)等,由國家發(fā)展和改革委員會管理。
3月7日,根據(jù)國務(wù)院關(guān)于提請審議國務(wù)院機構(gòu)改革方案的議案,組建國家數(shù)據(jù)局,負責(zé)協(xié)調(diào)推進數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè),統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用,統(tǒng)籌推進數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會規(guī)劃和建設(shè)等,由國家發(fā)展和改革委員會管理。
“在兩會現(xiàn)場聽取關(guān)于國務(wù)院機構(gòu)改革方案的說明時,看到了組建國家數(shù)據(jù)局的計劃,非常鼓舞。組建國家數(shù)據(jù)局填補了我國全國平臺的空缺,將有效解決“數(shù)據(jù)孤島”問題,加快數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系完善步伐?!比珖f(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理賀晗向記者表示,他今年的提案內(nèi)容就是圍繞構(gòu)建開放共享協(xié)同的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系展開,第一條建議:加快推動數(shù)據(jù)要素高效流通使用,因地制宜,加快構(gòu)建國家層面公共數(shù)據(jù)開放體系,深入推動公共數(shù)據(jù)跨層級、跨地域、跨部門有序共享和開發(fā)利用,釋放公共數(shù)據(jù)紅利。
近期出現(xiàn)的ChatGPT以極高的人機交互水平,給人工智能領(lǐng)域帶來了深深的觸動,也讓賀晗對其背后的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系進行了深入的思考。
“我們要反思,為什么ChatGPT沒有在我國誕生?從技術(shù)角度看,人工智能的核心是數(shù)據(jù)+算法+算力,ChatGPT就是用海量的數(shù)據(jù)和海量的算力對算法模型進行長期重投入的訓(xùn)練升級,來系統(tǒng)性地提升基礎(chǔ)技術(shù)能力,看似很‘基礎(chǔ)’,但在這背后,需要完善的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系來支撐?!?nbsp;賀晗認為,目前我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系短板主要體現(xiàn)在三個方面:一是公共數(shù)據(jù)開放太少,產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)共享太弱;二是開源體系建設(shè)仍處在起步階段,基礎(chǔ)薄弱;三是企業(yè)端智能算力成本高。
他提到,在數(shù)據(jù)方面,從覆蓋范圍、開放程度、共享程度幾個維度來看,都有不小差距。發(fā)達國家公共數(shù)據(jù)開放起步較早,已建立起全國性的政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺。比如,美國2009年上線data.gov網(wǎng)站,整合了來自各公共部門、各級政府、自愿參與的企業(yè)與大學(xué)的所有開放數(shù)據(jù),以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與格式進行發(fā)布,建立了數(shù)據(jù)質(zhì)量評價反饋機制,還提供了可供開發(fā)人員調(diào)用數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序編程接口,鼓勵企業(yè)利用data.gov數(shù)據(jù)開發(fā)特色應(yīng)用。目前data.gov提供了33.5萬個數(shù)據(jù)集,涉及農(nóng)業(yè)、商業(yè)、氣候、教育、能源、制造業(yè)、科研等多個領(lǐng)域。
而我國數(shù)據(jù)開放起步較晚、進展較慢。據(jù)了解,截至2022年9月,全國有26個省級政務(wù)數(shù)據(jù)平臺、257個市級政務(wù)數(shù)據(jù)平臺、355個縣級政務(wù)數(shù)據(jù)平臺。目前北京市公共數(shù)據(jù)開放平臺有1.7萬個數(shù)據(jù)集,上海有5361個。數(shù)據(jù)開放程度不高導(dǎo)致數(shù)據(jù)量少,進而導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用不足。
“此前,我們政府?dāng)?shù)據(jù)公開以地方為主,還沒有全國平臺,跨地區(qū)、跨部門、跨層級數(shù)據(jù)綜合分析需求較難滿足,“數(shù)據(jù)孤島”問題比較突出。相信組建國家數(shù)據(jù)局可以通過高權(quán)限部門的方式,打通數(shù)據(jù)鏈路,實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合?!辟R晗表示。
除了建議加快推動數(shù)據(jù)要素高效流通使用外,賀晗還建議,通過開源體系建設(shè)以及智能算力體系建設(shè),構(gòu)建開放共享協(xié)同的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。
加快推動開源體系建設(shè)。大力弘揚共建共創(chuàng)共享的開源文化,營造有利于開源發(fā)展的環(huán)境。完善開源知識產(chǎn)權(quán)和法律體系,為開源生態(tài)建設(shè)提供良好的制度基礎(chǔ)。通過規(guī)劃指引、揭榜掛帥、試點示范、財政補貼、稅收優(yōu)惠、產(chǎn)業(yè)基金等方式,加強企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研深度融合,鼓勵企業(yè)圍繞開源社區(qū)運營、開源代碼托管平臺建設(shè)、開源數(shù)據(jù)集建設(shè)、開源項目孵化等關(guān)鍵點進行長期投入。
加快推動智能算力體系建設(shè)。鼓勵相關(guān)企業(yè)圍繞訓(xùn)練、推理等人工智能領(lǐng)域?qū)嶋H算力需求,建設(shè)專用行業(yè)云及融合賦能應(yīng)用平臺,鼓勵推出算力共享、算力錯峰等新業(yè)務(wù)模式進一步降低算力成本,實現(xiàn)普惠包容算力。加快智能算力集群建設(shè),引導(dǎo)新建數(shù)據(jù)中心打造智能算力中心,鼓勵引入國產(chǎn)化GPU、ASIC等異構(gòu)算力。
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