馬上消費(fèi)聯(lián)合四十余家企業(yè)正式發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)「金融行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)」

近日，2023可信AI大會(huì)暨南京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)成功召開(kāi)。馬上消費(fèi)作為推動(dòng)行業(yè)大模型發(fā)展的核心單位，聯(lián)合聯(lián)合信通院、華為、百度、螞蟻、科大訊飛、360等四十余家企業(yè)正式發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)金融行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)，為金融行業(yè)智能化的高質(zhì)量發(fā)展提供了重要支撐，為全面促進(jìn)大模型安全合規(guī)和可信發(fā)展提供了重要保障。

搶占先發(fā)優(yōu)勢(shì)，積極參與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)

金融領(lǐng)域具有應(yīng)用場(chǎng)景、用戶(hù)需求上的復(fù)雜性，同時(shí)擁有巨量的數(shù)據(jù)和獨(dú)特的術(shù)語(yǔ)，是大模型率先落地的垂直領(lǐng)域之一。自年初以來(lái)，國(guó)內(nèi)外不少的金融機(jī)構(gòu)、科技公司紛紛押注金融大模型，在算法模型、數(shù)據(jù)服務(wù)、應(yīng)用場(chǎng)景等全方位進(jìn)軍。

據(jù)悉，此次制訂的金融大模式標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了金融大模型的關(guān)鍵能力要求，包括場(chǎng)景適配度、能力支持度和應(yīng)用成熟度三大方面，直指行業(yè)痛點(diǎn)，為金融大模型技術(shù)和應(yīng)用評(píng)估、驗(yàn)收工作提供指導(dǎo)和依據(jù)，在對(duì)行業(yè)保駕護(hù)航的同時(shí)也指明發(fā)展道路。

具體來(lái)看，該標(biāo)準(zhǔn)從金融行業(yè)的特性出發(fā)，著重覆蓋了投資研究、投資顧問(wèn)、風(fēng)險(xiǎn)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)等多個(gè)金融場(chǎng)景，并詳細(xì)規(guī)定了金融大模型在數(shù)據(jù)合規(guī)性、可追溯性、私有化部署、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面的要求。

作為科技驅(qū)動(dòng)的頭部持牌消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)，馬上消費(fèi)積極參與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，一方面提高自身金融大模型的技術(shù)實(shí)力，另一方面積極推動(dòng)消費(fèi)金融領(lǐng)域應(yīng)用創(chuàng)新，持續(xù)提高金融業(yè)務(wù)的用戶(hù)體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)效率。

值得注意的是，今年8月28日，馬上消費(fèi)憑借自主科技能力，依托積累的1.8億用戶(hù)，超過(guò)2000個(gè)模型，10萬(wàn)+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)，研發(fā)出全國(guó)零售金融首個(gè)大模型——“天鏡”，具備安全、可信、合規(guī)等優(yōu)勢(shì)，高效驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，領(lǐng)航構(gòu)建可信、合規(guī)、多模態(tài)、適配全域、泛化的金融大模型技術(shù)能力體系，聚焦行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)語(yǔ)言特性能力、邏輯和推理能力、語(yǔ)義理解、生成與創(chuàng)作、金融領(lǐng)域能力、安全與合規(guī)能力等六大核心領(lǐng)域，進(jìn)一步推動(dòng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的飛躍，并榮獲“2023金融大模型創(chuàng)新獎(jiǎng)”。

三大關(guān)鍵詞看“天鏡”優(yōu)勢(shì)

作為在金融領(lǐng)域始終堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新的踐行者，在金融大模型技術(shù)領(lǐng)域，馬上消費(fèi)已經(jīng)漸入佳境。

首先，從“影響力”來(lái)看。本屆大會(huì)中國(guó)信通院聯(lián)合業(yè)內(nèi)近40家企業(yè)共同編制《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評(píng)估方法 第1部分：金融大模型》標(biāo)準(zhǔn)，并為標(biāo)準(zhǔn)編寫(xiě)單位頒發(fā)證書(shū)。馬上消費(fèi)自主創(chuàng)新的“天鏡”大模型在獲得行業(yè)認(rèn)可的同時(shí)，在大模型領(lǐng)域的行業(yè)先發(fā)優(yōu)勢(shì)及影響力也在持續(xù)攀升。

其次，從“產(chǎn)品力”來(lái)看，“天鏡”大模型已經(jīng)在多個(gè)方向取得進(jìn)展。比如，為了降低使用數(shù)據(jù)的門(mén)檻，“天鏡”大模型SQL生成平臺(tái)不再需要代碼等專(zhuān)業(yè)指令，可直接向AI說(shuō)大白話(huà)，“天鏡”自動(dòng)理解需求、展開(kāi)檢索、生成答復(fù)，按照人的意思去完成數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。當(dāng)前，“天鏡”每日線(xiàn)上SQL生成數(shù)量已達(dá)650多次，線(xiàn)上SQL生成可執(zhí)行比例53.4%，SPIDER標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集EX得分75.2，線(xiàn)上使用者滿(mǎn)意反饋比例82.3%，表現(xiàn)領(lǐng)先行業(yè)。

再者，從“創(chuàng)造力”來(lái)看，對(duì)于大模型來(lái)說(shuō)，最核心要解決的難題就是判別性，需要做正確的決策。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，馬上消費(fèi)作為以科技驅(qū)動(dòng)的頭部持牌消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)，積累了1.8億的用戶(hù)，有超2000個(gè)模型，10萬(wàn)+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)等，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對(duì)齊訓(xùn)練，再用推理加速技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型可控，從而相比其他企業(yè)更懂金融。

影響力、創(chuàng)造力和產(chǎn)品力，從這三個(gè)維度綜合來(lái)看，積極擁抱金融新技術(shù)改革者，馬上消費(fèi)起到了良好的示范意義。不僅與眾多頂級(jí)大模型技術(shù)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合，共同推動(dòng)金融大模型快速落地的同時(shí)，馬上消費(fèi)還在探索釋放金融大模型價(jià)值的路徑，為大模型進(jìn)一步應(yīng)用創(chuàng)新貢獻(xiàn)綿薄之力。