錨定時代增量，推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟是推動當(dāng)前經(jīng)濟增長的重要動力，數(shù)字化、智能化創(chuàng)新與實體經(jīng)濟的深度融合已成為各行各業(yè)關(guān)注的焦點。

2023年10月25日 《時代的增量》系列主題沙龍第二期在北京希爾頓逸林酒店宴會A廳成功舉辦。本期的主題是《數(shù)實融合新視角》，吸引了來自產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的合作伙伴以及行業(yè)專家的參與。

參與此次會議的嘉賓包括中興通訊副總裁陳志萍、百度智能云能源電力解決方案總經(jīng)理張宇、浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林等。

首先登臺發(fā)言的是浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林。

在主題為《AI大模型：打開新時代數(shù)實融合大門》的分享中盤和林提到，AI的數(shù)實融合將成為新的生產(chǎn)力，主要體現(xiàn)在以下四個方面：替代人類勞動力、實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)、與各行各業(yè)融合、自我生成AI能力。

AI的數(shù)實融合敲開了新時代的大門。人類歷史上的兩次重大變革是從人力到機械，再從動力機械到智能。雖然信息時代促進了信息交流，但在應(yīng)對疫情等方面仍存在局限。真正實現(xiàn)機械到智能的變革，才能迎來我們理想中的新一輪信息革命時代。

數(shù)實融合解決了降本增效的問題，通過替代流程和解決難題實現(xiàn)效率提升。舉例來說，AI能夠以一夜之間的數(shù)據(jù)處理能力超越多年的科學(xué)研究和經(jīng)驗積累。在質(zhì)量檢驗等領(lǐng)域，AI已經(jīng)成功應(yīng)用，比如食品等領(lǐng)域的瑕疵檢測，AI的通用數(shù)據(jù)算法和算力為此提供了基礎(chǔ)。

AI的數(shù)實融合還能為產(chǎn)業(yè)帶來流量和生態(tài)。AI能夠通過精準(zhǔn)匹配流量需求，形成一個基于數(shù)據(jù)能力和客戶分析的生態(tài)系統(tǒng)，進一步推動產(chǎn)業(yè)升級。

數(shù)實融合將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)進入新的發(fā)展階段，AI作為新的生產(chǎn)力，將在各行各業(yè)發(fā)揮重要作用，推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展。

接著，中興通訊副總裁、品牌及公關(guān)總經(jīng)理陳志萍在“作為數(shù)字經(jīng)濟筑路者的中興通訊，是如何看待當(dāng)前時代下數(shù)實融合所帶來的產(chǎn)業(yè)機遇”的分享。

陳志萍提到，數(shù)字經(jīng)濟最初在第三產(chǎn)業(yè)的消費互聯(lián)網(wǎng)和金融互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而，在第二產(chǎn)業(yè)的實體經(jīng)濟中，特別是工業(yè)制造領(lǐng)域，實體經(jīng)濟對整個社會的貢獻和產(chǎn)值拉動更為重要。

因此，需要解決如何在工業(yè)制造場景中實現(xiàn)數(shù)字融合的問題。通過工具、技術(shù)和創(chuàng)新融合，可以找到最佳解決方案。同時，跨界人才和技術(shù)是我們面臨的挑戰(zhàn)，需要培養(yǎng)更多具備跨界能力的專家和青年人才。

對于產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，需要在生產(chǎn)方式和商業(yè)模式上進行創(chuàng)新。在工業(yè)場景中，縱向集成和柔性智能是關(guān)鍵方向。通過云、邊、端的貢獻，我們可以解決工業(yè)制造場景中的問題。這需要將企業(yè)的制造場景納入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大框架中，從多個維度進行融合考慮，并與生產(chǎn)條件進行有機結(jié)合。

接下來，百度智能云能源電力解決方案總經(jīng)理張宇，帶來了《數(shù)實融合AI引領(lǐng)行業(yè)變革》的分享。

張宇提到大模型是一項重要的技術(shù)發(fā)展方向，尤其是在語言模型領(lǐng)域。它不僅在技術(shù)上具有顛覆性，還可能顛覆整個IT技術(shù)棧。過去，IT技術(shù)棧主要包括底層芯片、中間操作系統(tǒng)和上層應(yīng)用。但是現(xiàn)在，大模型的通用和泛化能力可以直接支持每個人和每個應(yīng)用。因此，在未來，我們可能會關(guān)注模型能提供什么樣的功能、頻度和性能指標(biāo)來支持云計算。這是我們看到的最根本性的變化。

大模型時代還重新塑造了行業(yè)化的知識展示方式。不僅是信息展示方式，整個計算范式也會發(fā)生變化。傳統(tǒng)上，我們更注重芯片的通用計算能力。但是現(xiàn)在，除了通用計算能力，我們更需要AI計算能力。這是計算范式的分層。另外，對于知識沉淀，我們通常會將經(jīng)驗邏輯編寫到程序中。但是現(xiàn)在，我們需要將通用的信息沉淀到通用大模型中，而將不同行業(yè)的知識和應(yīng)用反饋沉淀到行業(yè)大模型中。因此，我們需要通用和行業(yè)大模型的分層，以更好地支持實體經(jīng)濟。

本次沙龍吸引了眾多行業(yè)專家和媒體朋友的關(guān)注和參與，通過與會嘉賓的深入交流和分享，與會者對于數(shù)實融合這一新視角有了更深入的了解，并對未來的發(fā)展充滿了信心。同時，本次沙龍也為行業(yè)合作伙伴之間的深度合作提供了一個平臺，促進了產(chǎn)業(yè)鏈上下游的互動與交流。