摘要:大模型時代下,如何推動數(shù)字金融創(chuàng)新?
大模型時代下,如何推動數(shù)字金融創(chuàng)新?“必須要建立一個能實時決策,用算法代替人的先驗經(jīng)驗決策的一個新型組織;構(gòu)建一個可產(chǎn)生穩(wěn)定結(jié)果,讓人工智能按人的預(yù)期提供可靠金融服務(wù)的新架構(gòu);構(gòu)建一個與合作伙伴產(chǎn)生群體智能的新體系?!?11月3日,馬上消費副總經(jīng)理兼CTO蔣寧在香港金融科技周2023的主論壇演講中,給出大規(guī)模數(shù)據(jù)決策與數(shù)字金融創(chuàng)新的關(guān)鍵戰(zhàn)略。
香港金融科技周是亞洲最大、最具影響力的金融科技活動之一,是香港金融科技界的旗艦盛事。該活動由香港財經(jīng)事務(wù)及庫務(wù)局與投資推廣署主辦,并由香港金融管理局、保險業(yè)監(jiān)管局及證券及期貨事務(wù)監(jiān)察委員會聯(lián)合籌辦,旨在推動全球金融科技創(chuàng)新,推動金融服務(wù)與更多領(lǐng)域的發(fā)展。今年,活動以“金融科技新定義”為主題,匯集了來自世界各地的頂尖行業(yè)領(lǐng)袖、監(jiān)管機構(gòu)代表、投資者和創(chuàng)業(yè)者,就人工智能、Web3和綠色金融等業(yè)界重要議題展開討論,熱議金融科技領(lǐng)域的最新趨勢和創(chuàng)新成果。
數(shù)據(jù)進入決策:金融大模型的關(guān)鍵命題
如何縫合大模型與金融間的距離?在蔣寧看來,關(guān)鍵是在數(shù)據(jù)、算法、算力和平臺四個維度,推進金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)、知識到?jīng)Q策的全鏈路變革。
演講伊始,作為深深扎根業(yè)務(wù)一線的技術(shù)專家,蔣寧首先給聽眾拋出了4個問題:技術(shù)的迅速迭代的當下,如何感知消費者多樣化的需求,得出精準的業(yè)務(wù)決策?如何管理幾何級增長的數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),產(chǎn)生價值?機構(gòu)如何保證可靠、穩(wěn)定的算力?組織內(nèi)如何構(gòu)建一個能夠?qū)崟r決策的業(yè)務(wù)體系,推進自適應(yīng)式、自動化的營銷和風(fēng)控?
這幾項問題,是每一個尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的金融機構(gòu)關(guān)注的重點,也是變革金融科技繞不開的命題。
蔣寧認為,具體而言,數(shù)據(jù)層面,要把客戶穩(wěn)定態(tài)的數(shù)據(jù)和高度稀疏特征的數(shù)據(jù)結(jié)合,將客戶的行為特征變成可計算、可推理的數(shù)據(jù)資產(chǎn);算法層面,需突破基于時間序列的因果關(guān)系推斷,讓大模型找到數(shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系,支撐機構(gòu)決策;計算層面,要構(gòu)建新型的算力流程,能夠在跨云、多云場景下提供穩(wěn)定的算力;體系層面,要實現(xiàn)大規(guī)模仿真,并從中找到客戶需求點和因果關(guān)系,進而取代先驗的人工經(jīng)驗。
“我們要用數(shù)字化決策技術(shù),構(gòu)建一個嶄新的零售金融平臺?!笔Y寧直言,要利用金融領(lǐng)域的新“武器”,基于大模型的智能化架構(gòu),構(gòu)建先進AI驅(qū)動的模型決策系統(tǒng)。
在蔣寧看來,讓大模型執(zhí)行金融任務(wù),要滿足3個條件:一是在線持續(xù)學(xué)習(xí),讓模型實現(xiàn)實時推理預(yù)測,能基于用戶行為做出快速的、最佳的個性化判斷;二是要構(gòu)建組合式AI平臺,讓大模型和傳統(tǒng)的數(shù)千個普通模型有效組合,達成合作;三是滿足安全合規(guī)這個最根本的要求,用對抗學(xué)習(xí)來解決模型的魯棒性問題,以保證金融100%的安全、合規(guī)。
這些技術(shù)細節(jié)和解決方案的提出,都建立在馬上消費深厚的科研積累和長時間的數(shù)字化實踐之上。
今年8月,該公司發(fā)布全國首個零售金融大模型——“天鏡”,并已在自動化營銷、風(fēng)控等實際業(yè)務(wù)場景應(yīng)用近6個月?!敖裉欤R上消費每天能基于用戶1000萬個行為做出個性化的營銷和風(fēng)險判斷,每天做上億次模型計算,每秒可以處理150萬特征的計算”,蔣寧說,經(jīng)由這些大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力,馬上消費由傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)躍遷到大規(guī)模特征計算和大規(guī)模模型計算體系,并以此推動零售金融創(chuàng)新發(fā)展。
6大任務(wù),升級金融大模型系統(tǒng)布局
蔣寧稱,海量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、大規(guī)模數(shù)據(jù)決策、極致自動化業(yè)務(wù)流程,是支撐金融大模型的基礎(chǔ)設(shè)施、探索支撐和落地到零售金融場景的能力。
具體而言,馬上消費在8年里積累了1.8億用戶、100P數(shù)據(jù)、10萬+變量、20萬張用戶數(shù)據(jù)表和超過2000個模型,在零售金融的六大風(fēng)險場景構(gòu)建了全方位的風(fēng)險管理體系。這些多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù),成了馬上消費不斷挖掘數(shù)字金融,將金融大模型做深做實的依托。
為了能給同業(yè)系統(tǒng)布局金融大模型提供參考,蔣寧以馬上消費的業(yè)務(wù)實踐為例,指出大模型在金融領(lǐng)域落地應(yīng)用的6項任務(wù):一是讓訓(xùn)練數(shù)據(jù)不受限,讓數(shù)據(jù)更廣泛,包括非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、聲音、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù);二是讓訓(xùn)練更快速高效,找到成本更低、效果更好的訓(xùn)練的方法和模型蒸餾的技術(shù);三是讓知識掌握沒有門檻;四是讓群體智慧可匯聚集成;五是讓金融風(fēng)險全面控制;六是讓監(jiān)管合規(guī)變成原生。
這6個方向,包含通用大模型的理解和推理能力、模型組合能力,再到金融大模型所需要的創(chuàng)造能力和安全合規(guī)能力,能力要求層層遞進。唯有如此,才能讓金融大模型全方位覆蓋機構(gòu)的營銷、獲客、風(fēng)控等各個環(huán)節(jié),產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值。
演講中,他以馬上消費真實的自動化營銷流程為例,詳細解析大模型可信安全核查的技術(shù)方案。線上事件營銷需要預(yù)測用戶意圖,識別個性化行為,大模型要經(jīng)過反復(fù)的對抗學(xué)習(xí)訓(xùn)練,找到測試提示、內(nèi)容安全判別、生成回答的最佳方案,在保證金融大模型創(chuàng)造能力的同時,滿足安全合規(guī)的需求。同時,機構(gòu)也要關(guān)注事前合規(guī),著重控制內(nèi)容生成,解析監(jiān)管文件,實時檢測判斷,并在經(jīng)營中對員工開展合規(guī)培訓(xùn)考試,自動生成風(fēng)險報告,把合規(guī)安全貫穿在業(yè)務(wù)體系的全流程。
“擁抱大模型,金融機構(gòu)將在產(chǎn)品和服務(wù)個性化、價值鏈效率、決策科學(xué)性方面迎來更大的發(fā)展空間?!?1月2日,蔣寧在香港金融科技周“人工智能新紀元:探路金融大模型”圓桌論壇上,與香港特別行政區(qū)政府投資推廣署財經(jīng)金融及金融科技主管梁瀚璟、平安壹賬通銀行執(zhí)行董事兼行政總裁費軼明、萬向區(qū)塊鏈首席經(jīng)濟學(xué)家鄒傳偉、第一財經(jīng)總編輯楊宇東共同探討金融大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。蔣寧認為,要改進數(shù)據(jù)的組織方式,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),進入決策,產(chǎn)生智能,讓AI在實時人機協(xié)作、持續(xù)學(xué)習(xí)、多模態(tài)維度促進變革與發(fā)展。
蔣寧表示,未來,馬上消費科技服務(wù)收入占比會不斷增長,在“自營+開放平臺+金融云”的戰(zhàn)略定位下,將不斷加強自主研發(fā)能力和科技驅(qū)動進程,與合作伙伴打造一個開放融合的新型的數(shù)字生態(tài)。
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