180億！Sora刷屏帶火了國內(nèi)這家AI初創(chuàng)公司

Sora大模型的一把火，再次點燃了國內(nèi)AI行業(yè)的熱情。

難以想象，一家成立不到1年的AI初創(chuàng)公司，估值竟然高達180億元！

而且，剛剛又融了70億。

這是怎樣一個奇跡呢？

自ChatGPT掀起全球浪潮以來，這是國內(nèi)AI大模型公司迄今獲得的單輪最大金額融資！

Unbelievable！

同時，這家名為“月之暗面”的國內(nèi)AI團隊，也在刷新著人們對于國產(chǎn)大模型的認知。

其創(chuàng)始人年齡并不大，是位90后的清華學霸——楊植麟；團隊多來自于Google、Meta、Amazon等全球領(lǐng)先科技公司的相關(guān)人才。

成立不到一年，就成為估值達25億美金的AI獨角獸企業(yè)，月之暗面到底靠的是什么？

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中國大模型創(chuàng)業(yè)公司首筆10億美元級別的融資出現(xiàn)了！

2月19日消息，AI創(chuàng)業(yè)公司“月之暗面”（MoonShot AI）近期已完成新一輪超10億美金融資，投資方包括紅杉中國、小紅書、美團、阿里等。

本輪融資后，月之暗面估值已達約25億美元，成為中國第五家大模型獨角獸創(chuàng)企！

數(shù)據(jù)顯示，自2023年成立以來，月之暗面已完成2輪融資。

2023年6月，月之暗面完成2億美元天使輪融資，投資方為紅杉中國和真格基金等，然后就是本輪的10億美元融資。

10億美元！

這也是自ChatGPT掀起全球浪潮以來，國內(nèi)AI大模型公司迄今獲得的單輪最大金額融資。

同時，更顯出了資本市場對人工智能領(lǐng)域尤其是大模型技術(shù)的高度重視。

得益于ChatGPT等技術(shù)模型的成功與熱議，大模型成為AI前沿技術(shù)的集中表現(xiàn)形態(tài)，投資此類公司預示著對未來AI技術(shù)在社會經(jīng)濟中應(yīng)用潛力的高度認可。

值得一提的是，成立不到一年時間，月之暗面就成了一家估值180億元的AI獨角獸企業(yè)。

公開資料顯示，月之暗面成立于2023年3月，是國內(nèi)大模型領(lǐng)域的關(guān)鍵玩家。

月球的暗面在地球人的目光難以企及之處，象征著神秘與未知，而這家公司的愿景就是探索人工智能領(lǐng)域的未知。

并且，相較于其他TO B領(lǐng)域的AI創(chuàng)業(yè)公司，“月之暗面”的目標是TO C領(lǐng)域。

公司創(chuàng)始團隊出身清華，由清華大學交叉信息學院、智源青年科學家楊植麟教授領(lǐng)銜，還成功吸引了來自Google、Meta、Amazon等全球領(lǐng)先科技公司的海外人才加入；

許多團隊成員有訓練超大模型的經(jīng)驗，參與了 Google人工智能模型 Gemini 、Google Bard、國內(nèi)最早的大模型悟道、盤古NLP等系統(tǒng)的開發(fā)工作；

此外，還有擁有幾億DAU產(chǎn)品經(jīng)驗的成員加入。

如今，月之暗面的團隊在快速擴張，目前人數(shù)在百人左右！

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自2023年成立以來，月之暗面在不到一年的時間里，完成了從通用大模型到上層應(yīng)用的布局。在大模型層，月之暗面已訓練了千億級別的自研通用大模型。

資料顯示，Kimi Chat是由月之暗面科技推出的一款智能聊天機器人APP。

這款APP擁有龐大的知識庫，能夠支持20萬漢字的長文本輸入，主打無損記憶。

這是目前全球市場上能夠產(chǎn)品化使用的大模型服務(wù)中所能支持的最長上下文輸入長度，標志著月之暗面在這一重要技術(shù)上達到了世界領(lǐng)先水平！

要知道，GPT4僅僅支持最多2.5萬字輸入，moonshot是它的八倍。

據(jù)了解，月之暗面當前已經(jīng)在秘密研發(fā)通用多模態(tài)模型，預計今年內(nèi)將推出。

值得一提的是，與光年之外、百川智能、零一萬物的互聯(lián)網(wǎng)大佬“二次創(chuàng)業(yè)”不同，月之暗面是中國AI大模型賽道不多見的“素人”創(chuàng)業(yè)。

一成立就能獲得資本重金支持，可見月之暗面創(chuàng)始團隊并不簡單！

2023年6月，在硅谷極具影響力的科技媒體The Information盤點了中國AI初創(chuàng)企業(yè)Top5，分別為MiniMax、瀾舟科技、智譜AI、光年之外（已被美團收購）以及楊植麟。

其中，楊植麟是唯一一個以個人身份入榜的選手，可見楊植麟在自研語言處理（NLP）領(lǐng)域有相當大的影響力，同時也意味著只要這個人入局大模型，就會占據(jù)一席之地。

果然，剛進入2024年，楊植麟帶著他的初創(chuàng)公司月之暗面一把子挺進中國大模型獨角獸之列。

那么成立不到一年，公司估值就高達25億美金，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟有著怎樣的傳奇故事呢？

楊植麟為潮汕90后學霸，畢業(yè)于清華大學計算機系，師從唐杰教授；之后在美國卡內(nèi)基梅隆大學攻讀博士，師從蘋果AI研究負責人Ruslan Salakhutdinov 和谷歌首席科學家 William Cohen，用4年完成博士通常6年的課程，連續(xù)作為第一作者發(fā)表了兩項關(guān)鍵研究成果——Transformer-XL和XLNet，目前楊植麟在谷歌學術(shù)上的引用次數(shù)超過2萬。

兩位聯(lián)合創(chuàng)始人，周昕宇和吳育昕，也都是清華背景，Google Scholar引用次數(shù)過萬。

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博士畢業(yè)后，楊植麟放棄了任教美國斯坦福和普林斯頓的可能和Google、Facebook、華為等大廠的高薪offer，毅然選擇回國創(chuàng)業(yè)。

他說：“我最喜歡的一句話就是‘下君盡人之能，中君盡人之力，上君盡人之智’。創(chuàng)業(yè)你可以通過招很多很厲害的人，并且有一個組織化的方式讓他們各盡其才，以此來實現(xiàn)指數(shù)增長。”

成立月之暗面，楊植麟的初心是探索未知、與用戶共創(chuàng)通用化的應(yīng)用場景以及創(chuàng)造個性化的普惠AI。

月之暗面希望比OpenAI更關(guān)心用戶，注重客戶體驗，跨越信任障礙，通過用戶的交互過程以及用戶數(shù)據(jù)的scale up超越base model自身。

楊植麟認為，隨著AI技術(shù)的成熟，未來的AI產(chǎn)品將不再依賴于微調(diào)，而是通過強大的上下文一致性和指令跟隨能力來實現(xiàn)個性化。他相信，用戶跟模型的交互歷史就是最好的個性化過程。

不過，國內(nèi)大模型公司發(fā)展的痛點在于算力，很多垂類大模型公司都選擇出海。

楊植麟認為，好的AGI需要百億美元級別的支持，當然成本會逐漸優(yōu)化?！耙?年為窗口期的話，頭部效應(yīng)會非常明顯。但是50年后，AGI會同質(zhì)化，跟今天的電沒有什么區(qū)別。”

Sora的面世刷屏，將人工智能熱潮再次拉到新高度；不過，大模型賽道的卷與擁擠從未停歇過。

2022年11月發(fā)布的ChatGPT，在2023年掀起AI創(chuàng)業(yè)熱潮。但在低迷的大環(huán)境下，融資并不簡單。

根據(jù) IT 桔子數(shù)據(jù)，截止到 2023 年 11 月 20 日，2023年中國人工智能賽道在一級市場的總?cè)谫Y事件數(shù)有 530 起，與前一年同期相比減少 26%；總?cè)谫Y交易額估算有 631 億元，與前一年同期相比下降 38%。

據(jù)IT桔子統(tǒng)計，截至2023年11月20日，2023年有14 家人工智能公司在一級市場獲得了1億美元以上的融資，其中智譜AI獲得25億人民幣投資，隧原科技獲得20億人民幣投資，光年之外獲得3億美元投資，百川智能獲3億美元投資。

據(jù)完全統(tǒng)計，2023年11月-2024年1月全球共誕生4家AI獨角獸，包括美國AI語音合成公司ElevenLabs、印度AI模型創(chuàng)企Krutrim、法國開源模型創(chuàng)企Mistral AI以及國內(nèi)大模型創(chuàng)企零一萬物。

隨著10億美元融資塵埃落定，月之暗面也一躍成為新晉AI獨角獸！

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如果說，一年前GPT-4出世如遠天驚雷，預示暴雨將至。那么Sora亮相，便如雪夜大江上，忽然駛來燈火通明的樓船。

那樓船載滿夢境，幾可亂真：蒼涼的落日，蓬松的云朵，櫻花樹下躍動的黑發(fā)，水洼里倒映的霓虹，鬧市舞龍以及躡足的貓……凡所有相，難分虛妄。

從OpenAI發(fā)布的樣片來看，Sora不僅展現(xiàn)了視頻畫面的前后一致性，也展現(xiàn)出基本符合現(xiàn)實世界物理規(guī)律的畫面效果。

興奮之余也需冷靜看到，一方面Sora產(chǎn)出的視頻內(nèi)容仍存在不符合物理規(guī)律的問題。另一方面，文本轉(zhuǎn)視頻模型并非OpenAI首創(chuàng)，該領(lǐng)域中此前已有Google推出的Lumiere、Stability AI推出的SVD、Meta推出的Emu Video等，相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)已被影視制作公司使用制作影視特效。

Sora之所以有吸引力，是因為它讓AI睜開了雙眼，要知道如果AI可以通過視覺資料認識世界，其可使用的訓練數(shù)據(jù)就變得近乎無窮，而不再局限于相對貧乏的文字數(shù)據(jù)。

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型這樣一個黑箱模式下，更加豐富的視覺數(shù)據(jù)會給大模型帶來什么變化，就像一個孩子的未來一樣充滿無限可能。

總之，客觀上承認差距、主觀上繼續(xù)追趕仍是2024年AI領(lǐng)域的主題。

不過，無論是單純的語言模型還是多模態(tài)，圍繞 LLM 展開的技術(shù)與商業(yè)競爭都還處在早期，一切定論或許都為時尚早。

OpenAI 偉大，但不應(yīng)被神化！

參考資料：

《潮汕90后10個月干出一個獨角獸》，東四十條資本

《OpenAI信號燈又亮了 Sora能照亮國內(nèi)AGI前路嗎？》，第一財經(jīng)

《10億美元 美團、阿里、小紅書為何都投了月之暗面？》，科創(chuàng)板日報

《這個清華學霸，邊玩搖滾邊搞了一家180億估值的AI公司》，藍鯊硬科技