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2024太陽(yáng)島企業(yè)家年會(huì)丨微博王巍:“人工智能+”助力傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

2024-08-26 15:57:46   來(lái)源:新華網(wǎng)  作者: 

摘要:8月22日至24日,2024太陽(yáng)島企業(yè)家年會(huì)在哈爾濱舉行,來(lái)自海內(nèi)外“政產(chǎn)學(xué)研用“領(lǐng)域超千位嘉賓出席大會(huì),并聚焦新質(zhì)生產(chǎn)力展開(kāi)了深入的交流與思想碰撞。

8月22日至24日,2024太陽(yáng)島企業(yè)家年會(huì)在哈爾濱舉行,來(lái)自海內(nèi)外“政產(chǎn)學(xué)研用“領(lǐng)域超千位嘉賓出席大會(huì),并聚焦新質(zhì)生產(chǎn)力展開(kāi)了深入的交流與思想碰撞。微博COO、新浪移動(dòng)CEO王巍受邀出席,并發(fā)表了主題為《大模型崛起——人工智能+賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》的演講,分享了人工智能賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的引擎作用。

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今年兩會(huì),“人工智能+”概念被正式提出,這是基于人工智能大模型發(fā)展的實(shí)質(zhì)性突破。王巍認(rèn)為,隨著大模型技術(shù)的發(fā)展,人工智能不單單成為全球技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn),更是支撐行業(yè)和企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的生產(chǎn)力,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)新的模式和動(dòng)能。

王巍表示,人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力主要集中在三方面:首先,為科技創(chuàng)新提供原動(dòng)力。比如在基礎(chǔ)科學(xué)研究方面,能幫助我們完成復(fù)雜數(shù)據(jù)的運(yùn)算。“就像AlphaFold2讓我們對(duì)于人體蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)能力大幅提升,發(fā)展到AlphaFold3這個(gè)版本后,它不僅可以預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu),還可以預(yù)測(cè)生物生命中幾乎所有元素(DNA、RNA、配體等)的結(jié)構(gòu),并且可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與其他分子的相互作用。這項(xiàng)技術(shù)代表了分子建模和藥物發(fā)現(xiàn)的巨大飛躍,對(duì)未來(lái)的生物醫(yī)藥發(fā)展非常重要。”第二是人工智能對(duì)各行各業(yè)的賦能。比如提升企業(yè)辦公效率、改變制造業(yè)生產(chǎn)模式、提升產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力等等。第三,人工智能的發(fā)展不僅培養(yǎng)了一批適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)復(fù)合型人才,還制造了一批智能機(jī)器人或者智能助手,這些新興勞動(dòng)者的塑造也是其對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)。

作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司,微博如何應(yīng)用人工智能來(lái)為業(yè)務(wù)賦能呢?王巍介紹,微博有數(shù)據(jù)、算力、算法,也有自己的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì),持續(xù)進(jìn)行了一系列探索,陸續(xù)打造了評(píng)論機(jī)器人、星座領(lǐng)域大模型、影視劇虛擬人物角色模型等。比如微博利用獨(dú)有的海量?jī)?yōu)質(zhì)評(píng)論數(shù)據(jù),訓(xùn)練出了AI機(jī)器人“評(píng)論羅伯特”。“因?yàn)椤u(píng)論羅伯特’利用語(yǔ)言模型學(xué)習(xí)了微博10多年來(lái)積累下來(lái)的高贊優(yōu)質(zhì)評(píng)論,所以它的評(píng)論能力應(yīng)該是超越了大部分網(wǎng)友。”王巍介紹,給網(wǎng)友發(fā)布的微博熱情留言是“評(píng)論羅伯特”每天的工作,它經(jīng)常會(huì)因?yàn)橐恍┯哪幕?dòng)和“神評(píng)論”被網(wǎng)友送上熱搜。這個(gè)產(chǎn)品目前已經(jīng)積累了100多萬(wàn)粉絲。

那么面對(duì)大模型趨勢(shì),傳統(tǒng)企業(yè)如何利用人工智能實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型?王巍認(rèn)為有三種選擇。一種是自建領(lǐng)域大模型——企業(yè)可以自己拿到數(shù)據(jù)做一個(gè)大模型,它的要求比較高,算力的成本也高。另一種是依托行業(yè)現(xiàn)有的開(kāi)源大模型,再加上行業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)自有數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào),營(yíng)造一個(gè)適合自己使用的大模型,這個(gè)難度要小很多。第三種方式就是選擇閉源大模型API調(diào)用,也能實(shí)現(xiàn)部分企業(yè)的需求,它的優(yōu)點(diǎn)在于成本很低,但是存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

這三種模式各具特點(diǎn),第一種可能適合超大型企業(yè),對(duì)于大多數(shù)中小型企業(yè)而言,可以根據(jù)自身情況,在后兩種模式中做選擇,這樣可以兼顧應(yīng)用效果和成本?!蓖跷”硎?,面對(duì)大模型時(shí)代的新形勢(shì),企業(yè)需要及時(shí)調(diào)整策略,以充分享受技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的發(fā)展紅利,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。


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