浩鯨科技楊名：垂直大模型是生成式人工智能在企業(yè)價值落地的必選路徑

當大模型呼嘯而來，浩鯨科技很早認識到自己的核心競爭力不在于基礎大模型，而如何在其上生長出業(yè)務價值，融入到企業(yè)客戶的業(yè)務場景，這是包括浩鯨科技在內(nèi)的技術(shù)企業(yè)，更值得思考的問題。

從發(fā)布時的狂熱，到產(chǎn)業(yè)落地的冷峻，大模型也開始朝著理性務實進行轉(zhuǎn)型。

去年，中國有上百個“基礎大模型”密集發(fā)布，如今仍能保持一定調(diào)用量的基礎模型，十不存一。在經(jīng)歷了一年時間的炒作周期后，大模型的“卷”走進下半場，從過于樂觀到趨于理性，打破“技術(shù)崇拜”，大模型向行業(yè)走深走實。

6月份高盛曾發(fā)布一份報告（生成式AI：投入過多，收益過少？），其中指出，預計在未來數(shù)年，科技巨頭、各類企業(yè)和公共事業(yè)單位將在資本開支上投入約1萬億美元，這包括對數(shù)據(jù)中心、芯片、AI基礎設施以及電力的重大投資。然而，這些投資除了股市回報外，并未給新技術(shù)的應用帶來顯著成果。但高盛并不認為AI是泡沫，只是具有顛覆性的技術(shù)，往往都會經(jīng)歷繁榮-蕭條-再繁榮的過程，而隨著邊際成本下降，能夠跑通大模型商業(yè)模式的公司，被大大低估了。

在這其中，浩鯨科技實屬典型。浩鯨科技是一家是全球領(lǐng)先的數(shù)字化技術(shù)和服務的提供商，迄今已為全球80多個國家和地區(qū)的電信運營商、公共服務部門及其他行業(yè)客戶提供的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案和全棧產(chǎn)品技術(shù)服務，服務政府及大型央國企客戶超過700家。

當大模型呼嘯而來，浩鯨科技很早認識到自己的核心競爭力不在于基礎大模型，而如何在其上生長出業(yè)務價值，融入到企業(yè)客戶的業(yè)務場景，這是包括浩鯨科技在內(nèi)的技術(shù)企業(yè)，更值得思考的問題。

被動沖擊 與 主動應變

大模型落地，是當前產(chǎn)業(yè)最關(guān)注的核心議題。中國科學院院士梅宏近日表示，大模型要搞清楚行業(yè)的真需求。日常聊天或者生成文本報告、視頻，這通常只是行業(yè)需求的一小部分，行業(yè)急需落地的是解決生產(chǎn)、業(yè)務的應用。這也代表了行業(yè)的共性認識，浩鯨科技深以為然。在企業(yè)高管們把玩各類大模型，卻發(fā)現(xiàn)大模型不能在企業(yè)級日常生產(chǎn)中產(chǎn)生價值時，浩鯨科技已經(jīng)快速渡過認知的偏差期，開始將客戶對大模型的認知引導至具體的業(yè)務場景。

9月20日，浩鯨科技在2024云棲大會上舉辦了“垂直大模型，全面釋放數(shù)字生產(chǎn)力——浩鯨科技·鯨智大模型發(fā)布會”。會后，浩鯨科技董事、云智能總裁楊名在接受媒體提問時說到，“在AI領(lǐng)域，我們也算是一個老兵，但是大模型出來之后，很多我們原來做了10年的工作，基本上一夜就被顛覆了。比如我們和阿里云合作的客服小蜜，以及運營商領(lǐng)域的智慧營業(yè)廳等，基于過去的CV、NLP等AI技術(shù)，已經(jīng)實現(xiàn)了不錯的效果，但是大模型顯然是另一個維度的技術(shù)。”

場景是大模型發(fā)揮價值的先決條件，企業(yè)業(yè)務千差萬別，相似的場景需求也可能出現(xiàn)迥異的結(jié)果，浩鯨科技做的第一件事，就是識別大模型能夠落地的場景。據(jù)了解，大模型出現(xiàn)之后，浩鯨科技單獨成立了“大模型創(chuàng)新中心”，該部門基于原先的數(shù)據(jù)治理、AI技術(shù)積累，梳理并實現(xiàn)場景能力的沉淀，一方面和業(yè)界大模型相關(guān)廠商，在硬件、軟件、數(shù)據(jù)治理等方面打通，重點關(guān)注軟硬結(jié)合的效率、成本優(yōu)化；另外也積極與高校、研究所等展開深度合作，一起攻關(guān)大模型應用的關(guān)鍵技術(shù)點。

楊名指出，聚焦于垂直場景的價值落地，鯨智大模型應運而生，其“1+1+4+5+X”的大模型整體體系，涵蓋1套大模型落地方法論與服務體系、1套大模型開發(fā)訓練平臺、4大垂直領(lǐng)域模型、5個大模型產(chǎn)品應用，賦能X個垂直行業(yè)。

垂直大模型，厘清邊界與差異

楊名表示，“到底叫行業(yè)大模型，還是垂直領(lǐng)域大模型，我們當時有過糾結(jié)”。垂直大模型不是簡單微調(diào)，而是由多種技術(shù)結(jié)合特定場景數(shù)據(jù)集具備的垂直能力，例如RAG、知識圖譜、大小模型協(xié)同等，針對To B領(lǐng)域不同場景的特點定向優(yōu)化，解決精準性和穩(wěn)定性等問題。

“對于規(guī)模企業(yè)來說，發(fā)布大模型并不困難，但是最終誰能給客戶帶來真金白銀的收益，那才是實實在在的價值，關(guān)鍵就看三點，一是沉淀了多少行業(yè)的數(shù)據(jù)集，二是積累了多少垂直領(lǐng)域的知識，三是能否很好地跟客戶原有數(shù)據(jù)和IT資產(chǎn)結(jié)合，當然還有一些技術(shù)方面的壁壘?！睏蠲赋觥?/span>

本次浩鯨科技重磅發(fā)布的垂直領(lǐng)域大模型包括鯨智文檔大模型、鯨智BI大模型、鯨智代碼大模型、鯨智RPA大模型，這是浩鯨科技綜合自身IT及數(shù)字化領(lǐng)域優(yōu)勢能力以及客戶需求的“公約數(shù)”。

一方面，浩鯨科技企業(yè)內(nèi)部就有大量應用場景，四款垂直大模型生根于這些領(lǐng)域、落地于這些領(lǐng)域，經(jīng)過浩鯨科技自己驗證之后，面向我們的行業(yè)客戶推出這些四個垂直大模型，相信這些模型也能夠幫助客戶解決那些訴求比較高、急需提升的痛點問題。

以鯨智BI大模型為例，浩鯨始終深耕在業(yè)務的第一線，更容易洞悉BI場景的需求，浩鯨科技基于20年數(shù)字化項目經(jīng)驗積累的行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務資產(chǎn)沉淀是更寶貴的資源。鯨智BI大模型通過智能挖掘分析、自然語言交互、業(yè)務理解分析、在線決策輔助等能力，能夠高效處理跨部門、跨流程、跨系統(tǒng)的復雜數(shù)據(jù)分析需求，提供整合的數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能及機器學習解決方案，幫助企業(yè)數(shù)據(jù)分析、了解業(yè)務、發(fā)現(xiàn)異常、診斷原因，及時預測并應對市場變化，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的革新。

“一個行業(yè)會綜合很多場景，可以同時使用多個垂直領(lǐng)域大模型，同樣地，一個垂直領(lǐng)域大模型可以服務X個行業(yè)，這就是我們提出的“1+1+4+5+X”的X?；A大模型廠商做垂直大模型不是沒有機會，可能需要跟我們這樣的廠商合作，我覺得可能更高效。”楊名言之鑿鑿。

抬頭看大模型，也要低頭看市場

馬克·吐溫曾說過：“歷史不會重復，但會押韻。”一個值得被反復強調(diào)的事實是，對于AI的狂熱和盲目樂觀，以及擔憂AI可能帶來負面影響，在新技術(shù)的發(fā)展過程中屢見不鮮。大模型產(chǎn)業(yè)鏈上的所有企業(yè)，既要抬頭看大模型，跟隨新技術(shù)的風向，也要低頭看市場，確保自己拿到足夠的手牌。

楊名指出，“如同汽車領(lǐng)域的電動發(fā)動機取代柴油發(fā)動機，電動發(fā)動機的成本低、效果好，汽車廠商沒有理由不擁抱新趨勢，IT領(lǐng)域也一樣。作為專業(yè)的數(shù)字化服務商，從任何角度而言，浩鯨科技必然要戰(zhàn)略投入大模型，這關(guān)乎企業(yè)的生死存亡?！?/span>

他同時強調(diào)，浩鯨科技不做基礎大模型，專注構(gòu)建垂直大模型的技術(shù)體系，核心關(guān)注研發(fā)能力、研發(fā)人才密度、人才知識高度、行業(yè)領(lǐng)域的知識沉淀等方面，這也是浩鯨科技大模型團隊的建設思路和核心競爭力。

面向未來，楊名指出，下一步浩鯨科技將加大垂直大模型和原有產(chǎn)品、解決方案的融合，面向更多行業(yè)場景輸出，其更多垂直領(lǐng)域大模型也在研發(fā)中，同時浩鯨科技也會更多考慮商業(yè)化潛力。

從另一個維度觀察，新技術(shù)的出現(xiàn)往往意味著要付出更高昂的成本，如何從新技術(shù)浪潮中價值變現(xiàn)是實現(xiàn)突圍的路徑。楊名經(jīng)歷了云計算技術(shù)和商業(yè)化的完整歷程，也給出了頗為務實的觀點。“作為一家科技企業(yè)，既要關(guān)注大模型技術(shù)趨勢、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，更要關(guān)注在大模型領(lǐng)域如何賺錢，這是企業(yè)生存發(fā)展的核心問題。最終還是要靠對行業(yè)的理解，在垂直領(lǐng)域能力的沉淀，輸出對客戶有價值的產(chǎn)品和服務?！?/span>

大模型如漫天繁星，企業(yè)更應腳踏實地，這也是浩鯨科技給出的關(guān)鍵思考。